私は最近、愛着のある川口市から引っ越したのですが、
先日、前の保育園のこどもたちと久しぶりに会いました。
全く久しぶり感なくはしゃぐ子供達をみながら、
ふと、私が小学生の頃に野球にのめり込むきっかけとなった時のことを
思い出しておりました。
あれは小3、体のデカい関西弁のやつが広島の小学校に転校してきました。
関西弁でキャラが濃かったこともあって、なかなかクラスに受け入れられなかったのですが、
席が近かったこともあり、私がちょっかいを出してはやられておりました。
そんなこともあり、遊び時間などは、柔らかいゴムボールでキャッチボールをしてました。
やつの投げるボールは、ブーメランのように低く伸びる球で遠投でき、
「どーやって投げるん？教えてや〜？」
と投げ方を教わっておりました。
今思うと、ピッチャーをやって、あの時の彼のような軌道で
伸びるストレートが投げられた時が
一番気持ちの良い瞬間で、あれを投げたくて野球に夢中になったな、
と、思い出した休日でした。
WorldTryout
AIだ機械学習だ言われてますが、化学者である私には、
じいちゃんがスマホ扱っているようなものでした。
しかし、ようやく多少の理解と、一緒に研究してくれる仲間を見つけ、
その可能性についてテレビ会議をしておりました。
理解を深めれば深めるほど、これからのAIと、私の研究の相性がよく、
将来の研究のイメージが湧いてきました。
しかーし、AIの研究者である仲間も野球好きでした…
会議の最後は、今日話した研究計画が全て野球に転用したら面白いんじゃないか話！
配球こそLSTMだ、GCN使ってインバランスな配球が生み出せるだ…
例えるなら、「サークルクラッシャーをAIで予知する！」
男だらけのサークルに、女子がきた。
当然、サークルは崩壊の一途をたどりますが笑、
その原因、犯人を予知できます。
いつ誰のLINEにその女の子と連絡量が増えたかなどの情報を元に、
どうなるとサークルは壊れるか、予知できます。
配球も、次カーブを投げると打たれる、
次はこんな球投げてくるから、球種、コースを絞って打てる、
など、ID野球からIT野球へと進化可能であるところを見つけ、
ひたすら盛り上がっておりました。
WorldTryout
東大野球部時代、同期には3人の投手がいました。
4年秋に立教から2勝を上げ勝ち点をとったエース、女性投手、そして私です。
その同期のエースはWorldTryoutの顧問弁護士になってくれます。
大学時代は、ライバル心から、ほとんど一緒に遊んだりすることはありませんでした
内心、あいつすげーな、と思いながらも、負けたくない一心でやっていました。
彼が、立教戦で元メジャーリーガーの多田野くんを相手に2勝をあげた時は、
悔しい気持ちがある反面、
同じトレーニングをして、勝てない苦しさを味わい、
プロ入りした後輩に交互に立場を奪われたなどの苦労が報われた事に対して、
心からおめでとうの握手をした記憶があります。
そんな彼は、弁護士として独立し、現役時代以上に豪腕を発揮しつつも、
WorldTryoutのシチュエーションを、たいして話していないにもかかわらず、
ボランティアか、と言わんばかりに協力してくれます。
野球のビジネスをやる際に、野球の熱だけでやりきろうと思っても、
相談しにくいことも多いです。
しかし、弁護士にこんなにツーカーな人までいることは、
強力なチームができるようなものです。
これから超えなければならないハードルは多く、それを相談しに行ったのですが、
それ以上に、なんか同期っていいな、と幸せな気持ちで東京駅を後にしました。
WorldTryout
