HMの動きベクトル描画（BQTerrace_1920x1080_60fps）

HMで動きベクトルや参照ピクチャが正しく検出できたところで，それらを用いて画像上に動きベクトルなどを描画してみた

まず，HMの設定はRANDOM_ACCESSとする．
フレームの符号化順は
0, 8, 4, 2, 1, 3, 6, 5, 7, 16, 12, …
のように，階層型Bフレームを考慮した符号化順となっている．

以下に示す色についての説明を記す．
①実験図はPU(Prediction Unit)ごとに白色で分けられている．
②各PUについて，双方向予測の場合は赤色，単方向予測の場合は青色に塗る．双方向・単方向のInter予測でない場合は黒色に塗る．
③単方向予測ならば，青色で動きベクトルの矢印を記す．
④双方向予測ならば，赤色でL0（参照ピクチャリストL0）の動きベクトル，青色でL1（参照ピクチャリストL1）の動きベクトルの矢印を記す．

今回は，BQTerrace（1920x1080画素, 60fps）を用いる．
画像の特徴としては，背景が右上から左下へ動いている．

んで，その結果画像
まずは，8フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレーム, L1: 0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQTerrace_1920x1080_60_08

画像サイズが大きいからか，動きベクトルの値も大きくなっている．
BQSquareと異なり，ほとんどがInter符号化で双方向予測である．

次は、4フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと8フレーム, L1: 8フレームと0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQTerrace_1920x1080_60_04

特にいうことないかな

最後に2フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと4フレーム, L1: 4フレームと8フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQTerrace_1920x1080_60_02

特にいうことないかな
(ヾﾉ･∀･`)ﾅｲﾅｲ

HMの動きベクトル描画（BQMall_832x480_60fps）

HMで動きベクトルや参照ピクチャが正しく検出できたところで，それらを用いて画像上に動きベクトルなどを描画してみた

まず，HMの設定はRANDOM_ACCESSとする．
フレームの符号化順は
0, 8, 4, 2, 1, 3, 6, 5, 7, 16, 12, …
のように，階層型Bフレームを考慮した符号化順となっている．

以下に示す色についての説明を記す．
①実験図はPU(Prediction Unit)ごとに白色で分けられている．
②各PUについて，双方向予測の場合は赤色，単方向予測の場合は青色に塗る．双方向・単方向のInter予測でない場合は黒色に塗る．
③単方向予測ならば，青色で動きベクトルの矢印を記す．
④双方向予測ならば，赤色でL0（参照ピクチャリストL0）の動きベクトル，青色でL1（参照ピクチャリストL1）の動きベクトルの矢印を記す．

今回は，BQMall（832x480画素, 60fps）を用いる．
画像の特徴としては，背景は動かず，手前の男性と女性が右へ動いている．

んで，その結果画像
まずは，8フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレーム, L1: 0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQMall_832x480_60_08

フレームが離れているので，Inter予測を使わずに，Intraになっているところも多い
ほとんどが過去の左を指している．

次は、4フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと8フレーム, L1: 8フレームと0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQMall_832x480_60_04

物体の境界部分が細かいPUとなっている．
赤色のベクトルと青色のベクトルはそれぞれL0とL1のピクチャをあらわすので未来と過去のフレームを使っているので，動きベクトルの矢印は逆方向になっていることが分かる．

最後に2フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと4フレーム, L1: 4フレームと8フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQMall_832x480_60_02

動きベクトルの値が4フレーム目より小さい．

今後，ほかの解像度の結果も載せる

HMの動きベクトル描画（BQSquare_416x240_60fps）

HMで動きベクトルや参照ピクチャが正しく検出できたところで，それらを用いて画像上に動きベクトルなどを描画してみた

まず，HMの設定はRANDOM_ACCESSとする．
フレームの符号化順は
0, 8, 4, 2, 1, 3, 6, 5, 7, 16, 12, …
のように，階層型Bフレームを考慮した符号化順となっている．

以下に示す色についての説明を記す．
①実験図はPU(Prediction Unit)ごとに白色で分けられている．
②各PUについて，双方向予測の場合は赤色，単方向予測の場合は青色に塗る．双方向・単方向のInter予測でない場合は黒色に塗る．
③単方向予測ならば，青色で動きベクトルの矢印を記す．
④双方向予測ならば，赤色でL0（参照ピクチャリストL0）の動きベクトル，青色でL1（参照ピクチャリストL1）の動きベクトルの矢印を記す．

今回は，BQSquare（416x240画素, 60fps）を用いる．

んで，その結果画像
まずは，8フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレーム, L1: 0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQSquare_416x240_60_08

双方向予測と単方向予測の比率は半々くらいだろうか
動きベクトルは割とばらばらだが，隣接ブロックは似通ったベクトルとなっていることが分かる．
同じ参照リストなのに動きベクトルの値が異なるのが面白い
RDコストが最小になるようにすれば，正解ベクトルじゃなくてもいいということか

次は、4フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと8フレーム, L1: 8フレームと0フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQSquare_416x240_60_04

ほとんどが双方向予測となった．
動きベクトルに関しては，ゼロベクトルが多く，変化のある人部分だけに動きベクトルの値が存在する．
赤色のベクトルと青色のベクトルはそれぞれL0とL1のピクチャをあらわすので未来と過去のフレームを使っているので，動きベクトルの矢印は逆方向になっていることが分かる．

最後に2フレーム目
参照ピクチャはL0: 0フレームと4フレーム, L1: 4フレームと8フレーム

$レオン　≡ほのぼのブログ≡-PuMvRefBQSquare_416x240_60_02

さらに動きベクトルの値が減ったと思いきや，動きのあまりないところに動きベクトルが発生している．
たまたま？これでRDコストが減らせる？

今後，ほかの解像度の結果も載せる