IoT機器の普及により、様々なデータが収集可能になりました。
温度、湿度、位置情報、購買履歴など、多種多様なデータがリアルタイムで取得できます。
しかし、これらのデータを単に蓄積するだけでは、真の価値を引き出すことはできません。
そこで重要となるのが、AIの活用です。
AIを活用することで、データ分析を自動化し、隠れたパターンや洞察を発見することができます。
製造業では、IoTセンサーで収集した機器の稼働データや環境データをAIで分析することで、故障の予兆を検知し、予知保全を実現できます。
これにより、ダウンタイムを最小限に抑え、生産性の向上が図れます。
また、製品の品質管理にもAIが活用されています。
画像認識技術を用いて製品の外観検査を自動化することで、不良品の出荷を防止し、品質向上に繋げているのです。
小売業では、顧客の購買履歴や行動データをAIで分析することで、パーソナライズされたレコメンドを提供できます。
顧客一人ひとりの好みに合わせた商品提案を行うことで、購買意欲を高め、売上向上に繋げます。
また、店舗内のカメラ映像をAIで分析することで、顧客の動線を把握し、最適な商品配置やレイアウト変更に役立てることも可能です。
農業では、気象データや土壌センサーのデータ、作物の生育状況などをAIで分析することで、最適な灌水時期や肥料の量を決定できます。
これにより、収穫量の増加や品質向上に貢献し、農業の効率化を推進します。
医療分野では、ウェアラブルデバイスから収集したバイタルデータや患者の電子カルテ情報をAIで分析することで、病気の早期発見や個別化医療の実現が期待されます。
AIを活用した診断支援システムの開発も進んでおり、医師の診断精度向上に貢献します。
このように、IoTとAIの融合は様々な分野で革新的な変化をもたらしています。
今後、更なる技術発展により、AIの活用範囲はますます広がっていくでしょう。
エンジニアにとって、IoTとAIの両方の知識を深めることは、大きな武器となるはずです。
javaエンジニアを目指し、javaを学んでいる方もいると思います。
独学で学んでいる方もいれば、学校に通って学んでいる方もいるでしょう。
「javaを身に付けておけば、仕事の幅も広げることが出来るだろう」と思っている方もいると思います。
求人などをチェックしていると、「ずいぶんと、求人があるなぁ」と感じている方もいると思います。
ですが、世間ではjavaエンジニアは不足していると言われています。
求人募集はたくさんあるけども、javaエンジニアは不足しているのです。
では、なぜjavaエンジニアが不足しているのかについて、ご紹介しましょう。
IT業界では、様々なエンジニアの方が仕事をしていることになりますが、javaエンジニアだけではなく、IT業界ではエンジニアが不足気味の状況が続いています。
「周りを見ると、同じ様に勉強をしている人も多いのに、どうして人手不足なんだろう？」と思われる方も多いでしょう。
どうして、こういった状況が起こってしまっているかというと、世の中ではどんどんとIT化、IoT化が急激に進められたことで、仕事の量もその分急激に増えてきているためなのです。
次から次と増えていく仕事の量に対し、IoT業界にいたっては専門分野で技術をもっている人が少ないため激務となってしまいました。
忙しい時期に採用された方の中には、あまりの激務で仕事を辞めてしまった方もいるでしょう。
こういった悪循環から、現在では人材不足の傾向にあります。
このように、javaエンジニアの人材不足というのは、深刻化してきています。
javaエンジニアを目指す際には、「これから経験を積み、新しい技術を身に付けながら向上していこう」という気持ちで取り組んでいくことが大切となるでしょう。
IoTエンジニアの苦労は、そもそもこの分野の人が少ないので少人数でやらなければならず大変なことです。
また、仕事はハードウェアを開発する側と、綿密にコミュニケーションを取りながら行います。
しかし、同じエンジニアといっても分野が違えば文化も違うので、その違いで衝突がどうしても起きてしまうのも苦労です。
インターネットに繋ぐものは、普通はパソコンやサーバーなどの情報・通信機器になります。
IoTは情報・通信機器以外の物も、インターネットに繋いで利用しようという技術です。
例えばコーヒーメーカーをインターネットに繋いでみると、ハードウェアの協力も必要ですが実に様々なことができます。
それは猫舌の人用に温度を適切に調整したり、コーヒーの濃さを調節するなどです。
物とインターネットを繋げることで、どんどん便利な世の中になります。
IoTではセンサーを使うことで温度や湿度、気圧など様々なデータが得られます。
よくある使い方では、留守の間に家の環境やペットの状態を把握することです。
そのような使い方も悪くはないですが、想像力を豊かにすると面白い使い方がたくさんあります。
例えば歯ブラシをインターネットに繋げることで、しっかり磨けているかデータを取って歯科医師の診察に役立てることできます。
苦労もありますが、それ以上にできることが何なのか考えていくことが面白く、実際に考えたことをエンジニアとして形にしていくのでやりがいも非常にある仕事です。
そういえばIoTについてうまくまとめられていたサイトがありました。
IoTエンジニアを目指す方は、《いま注目の「IoT」》こちらのサイトから役立つ情報を得ることができるかもしれません。