商業の世界では、画像認識の主な用途は、顔認識、セキュリティと監視、ビジュアルジオロケーション、オブジェクト認識、ジェスチャー認識、コード認識、産業オートメーション、医療およびドライバー支援における画像分析です。これらのアプリケーションは、多くの業界にわたってビジネスの世界に革命をもたらしています。その方法は次のとおりです。
Eコマース
画像認識は、検索や広告などのeコマースで広く採用されています。今日、モバイルアプリケーションはこのテクノロジーを使用して特定の製品を識別し、潜在的な顧客に彼らの周りの世界のより魅力的な体験を提供しています。すべてを検索可能にすることで、よりインタラクティブな世界を表示します。
業務工程管理
画像認識テクノロジーは、ビジネスオペレーション中の識別プロセスを支援します。この例は、従来のIDカードをFace IDに置き換えることです。職場では、これを使用して、公式の作業文書へのアクセスが許可されているかどうか、または単にチェックインするかどうかを決定できます。効率的なビジネスオペレーションに画像認識を適用できる別の例は、製造プロセスです。画像認識機能を備えた機械は、製造パイプラインの欠陥製品を自動的に検出できます。
自動車産業
自動運転車は自動車業界で話題となり、すでに米国および世界の他の地域でテストされています。自動車の世界におけるこれらの進歩は、AI画像認識を使用するコンピュータービジョン技術によって可能になりました。ディープラーニングを搭載したコンピュータービジョンシステムは、道路標識、経路、移動物体、車両、人物などの何千もの画像を使用してトレーニングされ、システムのニューラルネットワークにフィードされます。システムにより多くのトレーニングデータが入力されると、システムはインテリジェントになり、自動運転が可能になります。
あなたはより多くの人工知能の画像認識を見ることができます。