クローズド環境でAIエージェントを活用していく検証として、Difyを使用して検証していきたいと思います。
Difyは、ノーコード・ローコードでAIアプリケーションを開発できるオープンソースのプラットフォームです。
社内のデータ連携による独自のAIチャットボット構築などが可能で、クローズド環境（オンプレミスやプライベートクラウド）での利用にも対応しています。
Difyは、既存の大規模言語モデルを活用し、独自のAIアプリケーションを容易に構築・運用できる環境を提供します。
主な特徴は以下の通りです。
- ノーコード/ローコード開発: 直感的なインターフェース（UI）により、プログラミングの知識がなくてもAIアプリを開発できます。
- 多様なAIモデルに対応: さまざまなLLMプロバイダーのモデルを利用できます。
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）エンジン搭載: 独自のドキュメントや社内情報などを知識ベースとして取り込み、AIの回答精度を向上させる機能（RAG）を備えています。
- 外部連携: カスタムツールやAPIとの統合が可能で、既存の業務システムと連携できます。
クローズド環境での利用
Difyはオープンソースであるため、自社管理下のサーバー（オンプレミス環境やプライベートクラウド）に導入し、クローズドなネットワーク内で運用することが可能です。
これにより、機密性の高い社内データを外部のクラウドサービスにアップロードすることなく、セキュアな環境で生成AI技術を活用できます。データを社内の持ち出せない厳格なセキュリティポリシーを持つ企業にとって、非常に有用な選択肢となります。
クローズド環境としてこれまで同様にUbuntuとDockerコンテナ環境上にDiftyを構築してAIエージェントを検証していきましょう。
