AIエージェント（Difyオンプレミス環境構築編）

はじめに

Difyをオンプレミス環境（クローズド環境）に構築します。

ホストOS環境

OS: Ubuntu Server 24.04 LTS

コンテナ基盤：Docker: 28.0.1, build 068a01e

Difyオンプレミス環境構築手順

予めオンプレミス環境としてOSはUbuntu Server 24.04 LTS、コンテナ基盤はDocker: 28.0.1, build 068a01eを構築しておきます。

１．Difyのリポジトリをクローン

$ sudo git clone https://github.com/langgenius/dify.git
Cloning into 'dify'...
remote: Enumerating objects: 293009, done.
remote: Counting objects: 100% (192/192), done.
remote: Compressing objects: 100% (113/113), done.
remote: Total 293009 (delta 107), reused 96 (delta 78), pack-reused 292817 (from 2)
Receiving objects: 100% (293009/293009), 233.75 MiB | 19.83 MiB/s, done.
Resolving deltas: 100% (214069/214069), done.
 

２．環境変数の設定

$ cd dify/docker

$ sudo cp .env.example .env
$ ls -la
-rw-r--r--  1 root root  53863  1月 12 13:54 .env
-rw-r--r--  1 root root  53863  1月 12 13:51 .env.example

３．Docker ComposeでDifyの起動

$ sudo docker compose up -d

４．ブラウザから初期設定アクセス

http://<サーバーのIPアドレス>/install

ここで管理者ユーザを作成します。

管理者ユーザでログイン

Difyオンプレミス環境にログインが出来ました。

各アプリのテンプレートが用意されています。

各種ツールへのアクセスも用意されています。

次回はDifyを使用してAIエージェントに関する学習／検証をしていきましょう。