このブログの方向性について少し整理します。
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テーマは一言でいうと
「ChatGPTでEAを作る」
です。
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最近は、
- 生成AIでEAを作る
といった話も増えてきました。
このブログもその流れには乗っているのですが、
やっていることは少し違うと思います。
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一般的なEAの話は、
- トレード手法
- インジケータ
- 勝率
- プロフィットファクター
といったロジック中心の内容が多いと思います。
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一方で、このブログでは
「生成AIを使って、EAをどう作るか」
というプロセス側に焦点を当てています。
生成AIを使ってEAを構築する過程でさまざまな落とし穴にハマりました。
どのように対策してきたかを体験ベースで書いていこうと思います。
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扱っている内容はこんな感じです。
- ChatGPTでEAの仕様書のドラフトを書く
- ChatGPTで仕様書をレビューする
- 仕様書を分割して構造化する
- モジュールごとに役割を分ける
- ドローダウン時の動きを事前に決める
- ChatGPTでコードを実装する
- ChatGPTでコードのテスト計画を立てる
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一見するとバラバラに見えますが、
全部つながっています。
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やっていることはシンプルで、
「壊れないように作る」
これだけです。
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EAはロジックだけでは長く動きません。
- DDが出たときにどう動くか
- 複数の戦略をどう扱うか
- 異常時にどう止めるか
こういった部分で、あとから差が出ててくると思っています。
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生成AIを使ってEAを作っていると、
ロジックよりも先に考えるべきことがある
と気づきます。
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このブログでは、
「どうやって勝つか」ではなく
「どうやって壊れないようにするか」
を中心に書いていきます。
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- AIでEAを作ってみたい人
- ロジック以外で悩んでいる人
- なんとなくEAを作って破綻した経験がある人
- 生成AIをもっと活用したい人
には、ヒントになるのではないかと思います。
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同じように試行錯誤している人の
参考になれば嬉しいです。