生成AIが、つまりChatGPTやClaude、画像生成AIなどが急速に普及する一方で、あえて利用しない、あるいは利用に至っていない人々には、共通するいくつかの特徴や背景があります。
大きく分けると、「必要性を感じない層」、「心理的または技術的ハードルがある層」、「リスクを重視する層」の3つに分類できます。
1. 現状のツールで完結している
最も多いのが、「今のやり方で困っていない」というケースです。身体を動かす仕事や対面コミュニケーションが主軸の場合、デスクワーク向けのAIを活用する場面が少ない。
または、文章を書くことや絵を描くこと自体が目的であり、効率化を求めていない、要するに、趣味や創作のプロセスを重視する。
もう一つは、ググってしまえば答えが見つかるという感覚が強く、対話型AIに切り替えるメリットを感じていないことです。
2. 心理的または技術的な障壁
AIという新しい概念に対する向き合い方の違いです。例えば、もっともらしい嘘を一度経験し、「信頼できないツール」として切り捨ててしまっているとかがあります。
他に、「どう指示すればいいかわからない」、「自分でやったほうが早い」と感じる。要するに、新しいテクノロジーを追うこと自体に疲れを感じている、あるいは物理的にアクセスする習慣がないとかです。
3. リスク管理と倫理観
これについては、慎重な判断の結果として利用を控えているケースです。例えば、業務上の秘密保持やプライバシー意識が非常に高く、外部サービスにデータを入力することに抵抗があるとかです。
他に、AIの学習データに関する権利問題に対して、批判的な立場を取り、自らの信条として利用を避けていて、AIに頼ることで自分の考える力が衰えるのではないか、という教育的または哲学的な懸念があります。
結局、生成AIを使わないことは、必ずしも「遅れている」わけではなく、「自分のスキルへの自信」や「リスク管理能力」の表れであることも少なくありません。