アダニは世界最大のソーラー開発者になる2019年に世界で6番目に大きいソーラープレーヤ... この投稿をInstagramで見る アダニは世界最大のソーラー開発者になる 2019年に世界で6番目に大きいソーラープレーヤーは、8 GWの太陽光発電容量を開発するというインドのソーラーエネルギーコーポレーションからの契約を確保することによって、トップの地位に上昇しています。 画像：iamme ubeyou、flickr Mercom Capitalによると、インドのアダニグループは12.3 GWのポートフォリオを持つ世界最大の太陽光発電開発企業です。ランキングには、2.2 GWの運用容量と10.1 GWの建設中が含まれます。 香港に本拠を置くGCL New Energyは、7.1 GWで2番目に大きなソーラー開発会社であり、次に6.9 GWであるSoftBank のSB Energyがそれに続きます。 #太陽光発電 #飛花落葉 #hikarakuyho 飛花落葉クラブ(@hikarakuyho)がシェアした投稿 - 2020年Sep月6日pm9時44分PDT
500 Wプラス太陽電池パネルの明暗–パートIシリーズの最初の記事では、PVマガジンの... この投稿をInstagramで見る 500 Wプラス太陽電池パネルの明暗–パートI シリーズの最初の記事では、PVマガジンの編集者であるPilarSánchezMolinaが、500 Wを超える出力の新しいパネルによって生み出された業界の専門家の課題と機会を分析しています。 ここ数か月間、いくつかのTier-1モジュールメーカーが500 Wを超えるより強力な製品を開発するための競争を始めました。このコンテストは、熱意を広めただけでなく、現在多くの質問をしているPVセクターに携わる専門家や人々からの懐疑を引き起こしました。その背後にあるものは何ですか？より強力なモジュールは本当により有利ですか？なぜ彼らは今来るのですか？ pvマガジンは、独立系の電力生産者、パネルメーカー、投資家、EPC請負業者、PV製品販売業者、およびコンサルタントと話をして、今の状況が変わりつつあるのか、これからも続く傾向にあるのかを理解しようとしました。今日は、すべての側面をカバーするシリーズの最初の記事を紹介します。 超強力または超効率？ 私たちが最初に自問したのは、メーカーが製品の効率を改善するのではなく、なぜ電力を改善しているのかということです。 「中国は、生産において22〜23％の高いセル効率を提供するPERC nyタイプセルアーキテクチャに賭けていますが、市場で最高ではありません。TOP-Conのような新しい技術や、ヘテロ接合として知られている古い技術は、これらの効率を克服することができます。」とスペインのウエハー製造会社AurinkaのEduardoForniésは述べました。 しかし、世界中で100 GWを超える生産能力を誇るPERCが市場を支配しています。2つの理由がこの現象を説明しているようです。一方では、誰も未踏の領域への移動を望んでいません。銀行はPERCを受け入れるので、確実性は銀行性を意味します。一方、業界全体がPERCを中心に構築されているという事実は、コストの削減に役立ちます。 「今年、SNECで新しいテクノロジーを披露した人はいませんでした。市場で最も効率的なモジュールを起動するためのメーカー間の技術競争があった前に、」PIベルリンからアシエルukarが語ったPVの雑誌を。「トップ3とトップ20のメーカーの生産能力の違いは、現在ほど大きくはなかったのは事実ですが。」 革新を敢行する人は誰もいないようで、市場基準に従うのが簡単です。つまり、PERCは、最大のパネル生産者によって設定されている電力の増加と組み合わせて意味します。「市場はメーカーの戦略を均質化する傾向に定着しているようなものです」と言及したくない独立した電力生産者（IPP）を付け加えました。 しかし、ドイツの再生可能エネルギー会社、Baywa reの代表はより楽観的です：「私たちの観点から、ヘテロ接合セル技術は次の技術開発になるでしょう」と同社の広報担当者は説明しました。「最初のパイロットはすでに中国で建設中ですが、市場の生産能力は来年の半ばまたは終わりまでには十分大きくありません。」 https://www.pv-magazine.com/2020/08/31/lights-and-shadows-of-500-w-plus-solar-panels-part-i/ #太陽光発電 #飛花落葉 #hikarakuyho 飛花落葉クラブ(@hikarakuyho)がシェアした投稿 - 2020年Sep月3日pm4時44分PDT
21.4％の効率の逆ピラミッドベースのPERC太陽電池中国の研究グループは、標準サイズ... この投稿をInstagramで見る 21.4％の効率の逆ピラミッドベースのPERC太陽電池 中国の研究グループは、標準サイズが156×156 mm2で、厚さが180μmの市販の単結晶シリコンウェーハ上にPERCセルを開発しました。セルの開回路電圧（VOC）は0.677 V、短絡電流（ISC）は9.63 A、曲線因子は80.30％です。 PERCソーラーモジュール。 画像：pvマガジン / Dave Tacon 中国の江蘇海洋大学と中国のPVモジュールメーカーであるRisen Solar Technologyの研究者は、高度に均一なシリコン逆ピラミッド（IP）構造を使用することにより、パッシベーションエミッターリアコンタクト（PERC）太陽電池で21.4％の効率を達成したと主張しています IPは、優れた反射防止特性を持つことが知られている光トラッピング構造です。ナノ秒パルスレーザーを表面に照射することにより、単結晶Siウェーハ上に簡単に製造できます。同様の構造には、反射する前に3回以上バウンスするという利点があります。つまり、直立ピラミッドと比較して1回または2回多くバウンスします。 過去に、研究者は同様の太陽電池で18.62％から20.19％の範囲の効率を達成しました。しかし、最新の中国の実験では、科学者は金属支援化学エッチング（MACE）とアルカリ異方性エッチング技術を介して、標準サイズが156 mm2×156 mm 2の市販の180μm厚の単結晶シリコンウェーハにIP構造を適用しました、彼らは既存の生産ラインと互換性があると主張しています。セルエミッターは、プラズマ酸化化学蒸着（PECVD）により、酸化ケイ素/窒化ケイ素（SiO 2 / SiN x）のスタック層でパッシベーションされました。 「スタックの誘電体層は、優れた電気的パッシベーション効果を維持しながら内部の後方反射を増加させることにより、長波長の光学特性を最適化するように設計されています」と研究者は説明し、次に層がスタックの酸化アルミニウム/窒化ケイ素（ Al 2 O 3 / SiN x）裏面のパッシベーション。 前述の記録的な効率に加えて、セルは0.677 Vの開回路電圧（VOC）、9.63 Aの短絡短絡電流（ISC）、80.30％の曲線因子を示したとも言われています。 「高性能の鍵は、IPテクスチャの光学的優位性と、Si IPベースのn +エミッターと背面の同時パッシベーションによる電気損失の減少にあります」と、学者たちは述べています。「この新しいSi IPベースのPERCデバイスの構造と技術は、高効率のシリコンベースの太陽電池の大量生産に大きな可能性を示しています。」 研究者たちは、最近、ナノスケールリサーチレターで発行された「高効率シリコン反転ピラミッドベースのパッシベーションエミッターとリアセル」で太陽電池について説明しました。 #太陽光発電 #飛花落葉 #hikarakuyho 飛花落葉クラブ(@hikarakuyho)がシェアした投稿 - 2020年Sep月3日pm4時40分PDT
韓国はタンデムソーラー技術に賭ける韓国政府は、ソーラーセクターの研究開発活動をサポート... この投稿をInstagramで見る 韓国はタンデムソーラー技術に賭ける 韓国政府は、ソーラーセクターの研究開発活動をサポートする新しいロードマップをリリースしました。この文書は、国のソーラー製造業界がタンデム太陽電池に基づく高効率で高価なパネルを選択するよう奨励される可能性があることを示しています。 韓国のUNISTが開発した実験室サイズのペロブスカイトPVセル。 画像：UNIST 韓国の通商産業省（MOTIE）は、タンデム型太陽電池に基づくパネルなどの高効率で高価な製品への強い賭けを想定した国内の太陽電池モジュール産業の新しいロードマップをリリースしました。 この文書によると、国内の太陽電池メーカーと研究機関は、シリコンとペロブスカイトをベースにしたタンデム太陽電池技術が次世代のPV製品の最も有望な候補になると期待しています。MOTIEによれば、韓国の半導体およびディスプレイ産業は、シリコン製品および薄膜開発における専門知識を提供することにより、この移行において決定的な役割を果たす可能性があります。 MOTIEによると、約1900億ウォン（1億5970万ドル）の公共投資は、2023年までに26％、さらに2030年までに35％の効率に達することを期待して、タンデムPV技術の研究に充てられるとのことです。さらに、TOPCon、ヘテロ接合、タンデムソーラーテクノロジーのテスト用に100 MWのR＆D施設を建設するために、さらに2500万ウォンを割り当てる予定です。 さらに、MOTIEは、ソーラー研究活動のためにさらに9,800万ウォンを割り当てます。これらには、とりわけ、統合太陽光発電（BIPV）とフローティングPVの構築が含まれます。 タンデムPVなどの高品質で高価なテクノロジーに賭けるという決定は、韓国政府が5月に太陽光発電プロジェクトのカーボンフットプリントを考慮に入れて新しい設備を優先することになる新しいルールを導入するのと同じ論理に対応しています。新しい規則はフランスで適用されている規則を反映しており、大規模ソーラー入札は低炭素製造を考慮に入れているだけでなく、開発者が生成された電力について同意する価格です。韓国はフランスと同様に、原子力発電能力が豊富で、国内の太陽電池パネルメーカーの低炭素化への取り組みを支援します。 フランスの最近の研究によれば、タンデム太陽電池で製造されたPVモジュールは、製造業者が商業生産を開始したい場合、30％の効率を示し、標準の結晶パネルと同じ寿命と劣化率を提供する必要があります。結晶シリコン製品に対してタンデムモジュールの潜在的な競争力を評価する- -紙によれば、後者の商用バージョンは、場合十年の終わりまでに22から24パーセントの効率に達し、そしておそらくは25％であろう櫛型バックコンタクト（IBC）ヘテロ接合製品は商業生産に達しています。 2019年9月、韓国のUlsan Institute of Science and Technologyの研究者は、透明導電性接着剤を使用して2つのセルを結合する、ペロブスカイトオンシリコンタンデムデバイスの新しい製造方法を示しました。科学者たちは19.4％の効率を実証したデバイスを開発し、既存のテクノロジーを使用して24％以上の効率を実現する戦略を提案しています。 #飛花落葉 #太陽光発電 #hikarakuyho 飛花落葉クラブ(@hikarakuyho)がシェアした投稿 - 2020年Sep月3日pm4時38分PDT
PVモジュールクリーニングの機械学習フランスの研究者たちは、グリッドから分離された農村... この投稿をInstagramで見る PVモジュールクリーニングの機械学習 フランスの研究者たちは、グリッドから分離された農村地域で、低電力PVプロジェクトとスタンドアロンの太陽電池アレイをクリーンアップするための機械学習モデルを開発しました。 画像：ブライアン・クスラー、flickr フランスのソルボンヌ大学、 エコールノルマルスペリオールドレンヌ（ENSレンヌ）、およびパリサクレ大学の科学者たちは、PVモジュールのクリーニング作業のスケジュールを容易にするために設計された新しい機械学習技術を提案しました。 この技術は、グリッド接続のない地方の低電力ソーラープロジェクトおよびスタンドアロンPVアレイ向けに考案されました 。このような場所では、メンテナンスの欠如により、パフォーマンスの低下、損傷、または放棄が発生する可能性があります。 学者たちは、過去の研究プロジェクトで強調されたギャップを埋めることを目指していると語った。エスはpecially遠隔地で、埃が定期的にモジュールをオフに洗浄されていない場合は、スタンドアロンシステムでのソーラーパネルの効率は、月の期間にわたって18％に一日の経過と最大6％低下することができます。 「汚染の定量化は、介入を洗浄するための経済的に最適な間隔を計算することができるため、重要です」と研究者らは述べた。 科学者たちは、この技術を低コストのソリューションであると説明しました。「スタンドアロンのソーラー設備ですでに監視されている信号を使用しているため、低コストのセンサーが必要です」と研究者のMatthias Heinrichは、PVマガジンに語った。 手動洗浄 提案された技術は、低コストの温度、 電圧、および電流センサーに依存する洗浄検出用のバイナリ分類器に基づいてい ます。チームは、ブルキナファソの農村の遠隔太陽水ポンプシステムによって提供されるラベル付きデータセットを使用して、さまざまな分類子をテストしました。 スタンドアロンシステムは、620 Wソーラーアレイ、最大電力点追跡（MPPT）を備えたインバーターを備えたモーターポンプ、および11.4 m 3の水タンクに基づいています。清掃作業は 通常手動で行われ、11月から5月までの乾季を通じて、4月から10月の雨季よりも頻繁に行われます。 「水を使った手動洗浄は、費用のかかるウォータージェットと低効率のドライマニュアル洗浄の妥協案であるため使用されています」と研究者たちは述べています。「水は低コストの溶剤なので、脱塩水 も高価な洗剤も使用されていません。」 彼らは、クリーニング操作を実行することによってデータセットを構築しました。これらは、均等に午前6時からに配布された午後6時 10日間にわたって上で実行クリーニング、毎日のクリーニングを伴う基礎間隔の20分間隔で離れて。研究者らは、ポンプモードの34回とポンプ活動のない23回を含む57回のクリーニングセッションを評価しました。 ランダムフォレスト 研究者たちは、300秒未満の時間分解能で信号の特徴を抽出するために、いくつかの機械学習モデルを実装しました。最も正確な機械学習技術は、モジュールの温度、アレイの電圧、電流信号と組み合わせたランダムフォレストモデルに基づいています。このモデルは、95％の精度で最も正確な分類を提供しました。 「これは、リモート光起電設備の定期的なケアの良い画像を得るために、比較的低い時間分解能（300秒、つまり3.5 mHzの周波数）で監視する必要があるのは少数の信号（アレイ電流と電圧、モジュール温度）のみであることを示しています。そしてその汚れた状態の」と学者たちは言った。 ランダムフォレストは教師付き学習アルゴリズムであり、データサンプルに決定木を作成し、それぞれから予測を行い、最も投票された予測を最終結果として選択できます。大きなデータベースで効率的に実行し、とりわけ、どの変数が分類に重要であるかを推定しながら、高い精度を提供することが知られています。 「最終的な目的は、農村地域におけるPVアレイのメンテナンスを改善できるソリューションを企業に提案することです」とハインリッヒ氏は語った。「この目標を達成するために、現在、モデルの堅牢性と信頼性に取り組んでいます。」 研究者らは、Applied Energyで発行された「機械学習による太陽光発電モジュールのクリーニング介入の検出」でその発見を発表しました。 #太陽光発電 #飛花落葉 #hikarakuyho 飛花落葉クラブ(@hikarakuyho)がシェアした投稿 - 2020年Sep月3日pm4時36分PDT
