AIの学習曲線について
AIの学習時に横軸Epoch世代数 縦軸にエラー率で表す学習曲線ではVALIDATIONError曲線、TRAININGError曲線、COST曲線を表示しています。理想的な学習は3つの曲線が右下がりでゼロに近づいているグラフです。しかし過学習を起こしている場合はVALIDATIONError(赤の破線)が他の線から離れて上向きになると判断できます。図のように110世代目あたりでドーンと上向きになっている時点で「過学習」と判断してはいけません。学習曲線が振動している状態で安定してない場合もあります。もう少し、気長に世代数を増やしていくと学習が安定してくるか、過学習になるかが分かります。300世代まで行ってみると230世代でベストスコアになりました。さらに、400世代まで学習させました。その結果、依然として230世代がベストスコアでした。残念正解率は66.68% 前回の正解率66.87%で悪く なっております。うーんこれ以上やるとコストパフォーマンスが悪いので世代数を増やすのはやめることにします。さてニューラルネットワークの設計をもう少しいじっていきますかAdd3ではどうなるのか?含水率の要素を加えるか?私の学習も果てしなくエラーゼロになるように続きます。