[Jump to Recipe / 結論へ]
今日の結論:AIは万能ではない。しかし、AIの「エラー」こそが、人間の創造性を刺激する最高のスパイスになる。そして、POD(Print on Demand)ビジネスも料理も、基礎となる「レシピ(型)」と、予期せぬ「バグ(直感)」の融合が成功の鍵である。
第1章:PODビジネスにおける「完璧なレシピ」という幻想
現在、私はShopifyとPrintifyを連携させ、完全受注生産型のECビジネスを構築しています。まさに、在庫を持たないサイバーパンクな商売です。
Pat Flynn(パット・フライは、現代における「パッシブ・インカム(不労所得)」と「オンラインビジネス」の権威です。)が提唱するように、私はビジネスの透明性を重視しています。だからこそ、正直に言いましょう。
今週、自動化システムが盛大にクラッシュしました、、、
AIを活用したデザイン生成から商品登録までの完全オートメーションを目指していましたが、APIの連携エラーにより、Tシャツの背中に印刷されるべきデザインが、すべて「404 Not Found」という文字に置き換わるという、シュールなバグが発生したのです。
普通なら頭を抱える場面です。しかし、Tim Sykes(株式投資、特に「ペニー株(超低位株)」のデイトレードの世界で伝説となった人物です。)流に捉えれば、これは「市場の歪み」ならぬ「システムの歪み」を発見した瞬間です。
私はその「404」Tシャツをそのまま放置しました。するとどうでしょう。一部のカルト的なファンに、それが「究球のミニマリズム」として受け入れられたのです。
失敗(エラー)を価値(商品)に転換する。これこそが、資本主義のハックでしたw
第2章:ネオ・トーキョー・キッチン、あるいはアルゴリズムの味
さて、ラボからキッチンへ移動しましょう。
料理において、私はKenji López-Alt(彼はマサチューセッツ工科大学(MIT)出身という異色の経歴を持つ、料理研究家であり、サイエンス・ライター)のアプローチ、すなわち「科学的な再現性」を重視します。なぜなら、それが最も効率的だからです。
今夜のメニューは、「真空調理(スーヴィード)で作る、完璧な鴨のロースト」。
レシピはアルゴリズムです。鴨肉の重量、温度、時間。これらを厳密に管理すれば、誰でもレストラン品質の料理が作れます。
-
鴨肉に塩、五香粉を擦り込む。
-
真空パック機またはジップロック等で密閉する。
-
57.0℃で2時間、湯煎にかける。
鴨肉の重量を基準にした塩と五香粉の割合です。
-
塩:1.0% ~ 1.2%
-
ウーシャンフェン(五香粉):0.1% ~ 0.2%
例えば、鴨胸肉 300g を調理する場合:
-
塩:3.0g ~ 3.6g
-
ウーシャンフェン:0.3g ~ 0.6g(小さじ1/4弱程度)
ここまでは完璧な自動化(オートメーション)です。しかし、最後の「仕上げ」において、AIは人間に敗北します。
第3章:メイラード反応とクリエイティブな直感(「うろ具加工」の謎)
2時間後、バッグから取り出された鴨肉は、火は通っているものの、青白く、お世辞にも美味しそうではありません。
ここで、鉄のフライパンと、人間の直感が必要になります。
強火で熱したフライパンに、鴨の皮目を押し付ける。ジュワッという、心地よいノイズ。煙。香り。これは0と1では記述できない、アナログな領域です。
「早速1個目のうろこ加工」
(……と、ラボの記録用AIに音声を吹き込んだところ、それは「焼き目加工」を誤変換していました。鴨に鱗はありませんが、AIは私の意図を推測して『鱗(うろこ)のような食感に仕上げる加工』だと解釈したようです。悪くないバグです 私の滑舌の問題?)
メイラード反応(褐変現象)をどこまで進めるか。それは、レシピ(AI)には決められません。
私がオーナーを務めるレストランでは、この「最後の数分」の直感を、スタッフに徹底的に叩き込みます。PODビジネスで「404 Tシャツ」をあえて売ったような、あの「計算されたバグ」を、料理にも持ち込むのです。
完成した鴨のローストは、外はパリパリ、中は信じられないほどジューシー。
結び:効率化の先にある、人間性の回復
AIツールは、私のビジネスのコーディングを助け、ブログの構成を提案します。それは強力な外骨格です。
しかし、そこに「魂」を吹き込むのは、私自身の失敗談であり、深夜のキッチンで感じる鴨の脂の匂いであり、AIによる「うろこ加工」という愛すべきバグです。
効率化(AI)は、私たちがより「人間らしく」あるための時間を稼ぐ手段に過ぎません。
さあ、あなたもエラーを恐れず、今夜は少し、直感に身を任せてみてはいかがでしょうか。
この記事が良いと思ったら、ぜひ「いいね」と「フォロー」をお願いします。
私のラボでは、随時、新しいビジネスと料理の実験を行っています。
次回のテーマは、「AIに記事を書かせて、人間がそれをリライトしたら、どちらが面白いか?」です。お楽しみに。


