NEW QUESTION: 1
You have Google Cloud Dataflow streaming pipeline running with a Google Cloud Pub/Sub
subscription as the source. You need to make an update to the code that will make the new Cloud
Dataflow pipeline incompatible with the current version. You do not want to lose any data when
making this update. What should you do?
A. Update the current pipeline and use the drain flag.
B. Create a new pipeline that has a new Cloud Pub/Sub subscription and cancel the old pipeline.
C. Update the current pipeline and provide the transform mapping JSON object.
D. Create a new pipeline that has the same Cloud Pub/Sub subscription and cancel the old pipeline.
Answer: B
Professional-Data-Engineer 特典
NEW QUESTION: 2
Your company built a TensorFlow neutral-network model with a large number of neurons and
layers. The model fits well for the training data. However, when tested against new data, it performs
poorly. What method can you employ to address this?
A. Serialization
B. Dimensionality Reduction
C. Dropout Methods
D. Threading
Answer: C
Professional-Data-Engineer 絶対 Professional-Data-Engineer ガイド
Explanation
Reference
https://medium.com/mlreview/a-simple-deep-learning-model-for-stock-price-prediction-using-
tensorflow-30505
NEW QUESTION: 3
You want to process payment transactions in a point-of-sale application that will run on Google
Cloud Platform. Your user base could grow exponentially, but you do not want to manage
infrastructure scaling.
Which Google database service should you use?
A. Cloud SQL
B. Cloud Bigtable
C. Cloud Datastore
D. BigQuery
Answer: A
Professional-Data-Engineer 研修 Professional-Data-Engineer 認定デベロッパー
NEW QUESTION: 4
Your company's on-premises Apache Hadoop servers are approaching end-of-life, and IT has
decided to migrate the cluster to Google Cloud Dataproc. A like-for-like migration of the cluster
would require 50 TB of Google Persistent Disk per node. The CIO is concerned about the cost of using
that much block storage. You want to minimize the storage cost of the migration. What should you
do?
A. Tune the Cloud Dataproc cluster so that there is just enough disk for all data.
B. Put the data into Google Cloud Storage.
C. Migrate some of the cold data into Google Cloud Storage, and keep only the hot data in Persistent
Disk.
D. Use preemptible virtual machines (VMs) for the Cloud Dataproc cluster.
Answer: D
Professional-Data-Engineer 本番
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試験科目：「Professional Data Engineer exam」
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最近更新時間：2018-08-13
問題と解答：全130問 Professional-Data-Engineer 日本語資格取得
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