今回は線形回帰での分析について、まとめてみる。（途中保存）
目次
１、線形回帰って何？〜概要
２、何してるの？〜アルゴリズム
３、例えば？〜分析
１、線形回帰って何？〜概要
線形回帰（単回帰分析）はデータに線を引いて、傾向みたり、線の上にあるか下にあるかみるもの。教師あり学習。
２つのものを比べて、一個大きくなったらもう一個は大きくなるのか小さくなるのか、その度合いで、２つのものがどれだけ関係があるのか、どんな関係性なのかを調べる方法。そして、その線をたどったら、１つわかるともう１つもだいたいわかるから未来予知に使える。
２、何してるの？〜アルゴリズム
まずは公式
何個かある
統計学大百科事典 、機械学習図鑑、線形回帰分析とは？ [Day6]
などを参考にさせて書かせていただきました。