Rank Brainとは、Google検索エンジンが、不明確な検索キーワードを利用した際に、ユーザーの意図に最も近いページを検索結果に表示させるための手法です。Rank Brainの登場により、Google検索エンジンを利用するお客様の利便性は飛躍的に向上しました。
本稿では、Google検索におけるRank Brainの「役割と構造」、「意義」、「導入の原因」、「検索順位への影響」について解説します。また、Rank Brainと相性の良いSEO対策を2つご紹介しますので、ご参考にしていただければと思います。
Googleの「ランクブレイン」とは？
Googleの「Rank Brain」は、機械学習による人工知能システムで、ユーザーのクエリーを理解し、最も関連性の高い結果を導き出すために採用されています。
ユーザーが何を探しているのかを特定するために単語やフレーズをマッピングし、アルゴリズムを使って検索結果に優先順位をつけることで機能します。
Rank Brainの重要性は、ユーザーのクエリに合わせた正確な検索結果を提供することにあります。
関連する単語から適切な検索結果を得ることができる
ランクブレインは、ユーザーが検索エンジンに入力したクエリに対して、どの結果が該当するかを判断することができます。
例えば、Googleに「米国からカープに復帰した選手」と入力すると、「黒田博樹-Wikipedia」が最も上位に表示されます。
ランクブレインは、「アメリカからカープに復帰した選手」に関する情報を求めている人が、黒田選手について知りたがっていることを理解しているからです。
一方、ランクブレインを搭載していないBingで同じクエリを実行すると、黒田選手と広島東洋カープに関するWebサイトだけが表示され、黒田選手自身に関する詳しい情報は一切表示されないのです。
つまり、「アメリカからカープに帰ってきたのはどんな選手か」を知りたい人は、もう一度「黒田選手」で検索する必要があり、面倒なことになるのです。
このようにランクブレインは、クエリからユーザーの目的を推察し、適切な検索結果を提示することができる。
ユーザー行動から最も効果的な検索意図を把握する
Rank Brainは、検索クエリだけでなく、ユーザーの行動に関するデータも活用し、検索者の意図に沿った検索結果を生成します。
例えば、下記のような人が検索を行う際のアクションを考慮します。
- 検索バーに単語を入力する
- 検索結果の一覧からリンクをクリックする
- 表示されたページが関連性のないものだったため戻る
- 別のWebサイトを選択する
- 表示されたページが希望にそぐわなかったため、前のページに戻る
- 希望する情報が掲載されていたので、ページの一番下までスクロールする
Rank Brainは、上記の行動を調査することで、ユーザーの満足度を把握することができます。
- ユーザーが探しているものに近いタイトルがクリックされた場合、ユーザーの要求が満たされていることを意味します。
- 戻るボタンが選択された場合は、ユーザーのニーズが満たされていないことを意味します。
- ユーザーの滞在時間が長い場合も、ユーザーの検索意図が満たされていることを意味します。
言い方を変えると、訪問者が長く滞在するWebページは「ユーザーの検索意図を満たす質の高いWebサイト」と判断され、検索エンジンの検索結果で上位に選ばれやすくなります。
一方、すぐに離脱されてしまうWebサイトは「ユーザーにとって有益でないWebサイト」とみなされ、上位に選ばれにくくなります。
参考資料：SEO GEEKS - なぜGoogleのアルゴリズムは正しく機能するのか
200以上導入されているアルゴリズムの中で3番目に重要
Googleは、検索結果の順位を決定するために、数多くのアルゴリズムを開発しています。200を超えるアルゴリズムの構成要素のうち、ランクブレインは「リンク」「コンテンツ」に次ぐ3番目に重要なシグナルです。
Rank Brainの存在は、Googleのアルゴリズムの重要な構成要素であるため、Googleの検索結果に強い影響を及ぼしています。
Rank Brainができる前は、キーワードが正確に存在しない限り、検索結果に取り上げられることは困難な状態でした。
しかし現在は、クエリとは異なる単語でも、ユーザーの検索意図に合致していれば、検索結果に表示されるようになりました。
Googleランクブレインを導入した理由
Rank Brainを導入した目的は、複数のユーザーの複雑な検索目的を理解し、ユーザーが満足するような検索結果を提供することです。言い方を変えれば、Googleの「ユーザーファースト」の考え方を忠実に守った結果です。
Googleの検索回数は年間2兆回以上と言われ、キーワードは日々検索されています。
Rank Brain登場以前は、エンジニアが手作業でアルゴリズムを設定・変更しており、Googleは検索意図の15％程度を正確に解釈できていなかったという。人手によるエンジニアのシステムでは、日々世界中で開発される新しいキーワードや複雑な検索意図についていけません。
ユーザーの検索意図に応えるため、現在、Googleは人工知能を用いて、検索結果の順番をクエリごとに選択し、関連性も考慮している。さらに、検索した時間や検索した場所などを加えることで、ユーザーの検索意図により適した結果を提供できるようになっています。
ランクブレインによる検索順位への影響
Rank Brainは、検索クエリを受け取り、どのウェブサイトがユーザーのクエリに答える可能性が最も高いかを分析し、検索結果に表示します。したがって、どのようなページが表示されるかに大きな影響を与えます。
ただし、Rank Brainは、Webサイトが結果ページのどこに表示されるかに直接影響を与えるわけではありません。なぜなら、Rank BrainはWebサイトの品質を評価して順位を決めるというよりも、ユーザーの行動を認識して検索意図を満たすシステムだからです。
ランクブレインに対応したSEO対策とは
ランクブレインは、人々の検索を支援するアルゴリズムでありながら、Googleの検索順位に直接的な影響を与えることはない。とはいえ、検索結果に影響するシステムであるため、以下に詳述するようなSEO戦術を実践することが不可欠といえます。
ユーザーの検索目的を満たす優れたコンテンツを作成する
Googleは、ユーザーの閲覧性が高く、必要な情報にアクセスできるWebサイトを提供することに重きを置いています。
ランクブレインは、ユーザーがサイトに滞在した時間や、何もせずに離脱した場合など、ユーザーの行動から、ウェブサイトのコンテンツが検索クエリにどれだけマッチしているかを評価するシステムです。
Rank Brainに選ばれるためには、ユーザーの検索目的に合致した質の高いコンテンツを作成することがポイントです。
より具体的な検索キーワードと結びついたコンテンツの作成
ユーザーの検索目的を満たしているとRank Brainに判断されるためには、ロングテールキーワードに関連したコンテンツを作ることが不可欠です。
ユーザーの検索問い合わせと完全に一致しないコンテンツでも、Rank Brainが「適切なコンテンツ」と評価すれば、検索結果に反映される。逆に、多数のキーワードを含むコンテンツであっても、RankBrainが「関連性がない」「情報性がない」と判断した場合は、検索結果に表示されません。
ロングテールキーワードの場合、単にキーワードをコンテンツに埋め込むのではなく、キーワードに基づいた関連性の高いコンテンツを取り入れることが重要です。
まとめ
ランクブレインは、Googleが検索結果の順序付けと正確な結果を提供するために採用しています。ユーザーの行動から学習することで、検索クエリの意図を理解する能力を持つ。このシステムは、ユーザーの検索を支援するために使用され、検索結果に直接影響を与えることはない。
とはいえ、Rank Brainは、ユーザーが検索窓に入力したキーワードにコンテンツが適合しているかどうかを把握することができます。その結果、ユーザーの検索関心に応じたコンテンツを策定することは、SEOの成果獲得に有効な手段となります。