オープンソースにすることによるメリットをLLMの場合についてまとめていきたい。
オープンソースのLLMには具体的に、LLaMA（Meta)、Mistral/Mixtral(Mistral.ai(仏)、Gemma(Google)などがある。
反対にクローズドなLLMの代表例に、ChatGPT(OpenAI)、Gemini(Google DeepMind)などがある。
早速、LLMをオープンソース化するメリットをまとめていくと、
①エコシステムの構築
オープンソースのLLMを提供することで、開発者や企業がその技術を利用しやすくなる。これにより、オープンソースの周囲にエコシステムが形成され、関連するサービスや製品が生まれ、収益の機会が広がる可能性がある。
②サポートやコンサルティングの提供
オープンソースのモデルを基に企業はサポートやカスタマイズ、コンサルティングサービスを提供するコテで収益を上げる事ができる。多くの企業は、オープンソースの技術を導入する際に専門的な支援を必要するため、これが新たな収入源となる。
③プレミアム機能の販売
基本的なLLMはオープンソースとして提供しつつ、より高度な機能や性のを持つ商用版を販売するモデルが考えられる。このハイブリッドモデルにより、企業はオープンソースの利点を活かしながら、商業的な収益を確保できる。
④データの収集と活用
オープンソースのLLMを利用する企業や開発者からフィードバックやデータを収集し、それを基に改善を加えることで、次世代のモデル開発や新たなサービスの創出に改善を加える事で、次世代のモデル開発や新たなサービスの創出に役立てる事ができる。これにより、企業は自社の技術を強化し、競争力を高める事ができる。
⑤ブランド価値の向上
オープンソース化により、企業は競争の激化を促進し、他の企業との差別化を図る事ができる。競争が激化する事で、企業自身も技術革新を進め必要が生じ、結果的に市場での地位を強化する事ができる。
などがあります。
②のサポートやコンサルティングの提供で収益をあげているイメージがつきにくいと思うので、具体例を紹介したいと思います。
Hugging Faceは、オープンソースの自然言語処理ライブラリ「Transformers」を書いhsつしており、さまざまなLLMを開発しており、さまざまなLLMを提供している、彼らは、オープンソースのモデルを無料で利用できる一方で、企業向けにプレミアムサポートやコンサルティングサービスを提供している。具体的には、企業が自社のニーズに合わせたカスタマイズや、特定のビジネスケースにおける実装支援を行っている。
2、
EleutherAI**
EleutherAIは、オープンソースの大規模言語モデル「GPT-Neo」を開発しました。彼らは、モデルの利用や実装に関するサポートを提供することで、企業に対するコンサルティングサービスを展開しています。特に、AI研究者や開発者が自社のプロジェクトにおいてEleutherAIの技術を活用できるように、技術的な支援を行っています。
### 3. **Rasa**
Rasaは、オープンソースの会話型AIプラットフォームを提供しており、企業がチャットボットやバーチャルアシスタントを構築するためのツールを提供しています。Rasaは、オープンソースのソフトウェアを基に、企業向けにサポートプランやトレーニング、コンサルティングサービスを提供しており、顧客が自社のニーズに合わせたソリューションを実装できるよう支援しています。
### 4. **OpenAI**
OpenAIは、GPTシリーズを開発した企業であり、最近では一部のモデルをオープンソースとして公開しています。彼らは、企業に対してAPIを通じてモデルを提供し、さらに企業が自社のニーズに応じた利用方法を模索する際のサポートやコンサルティングを行っています。