💡 コラム
ディープラーニングと人間の脳、似ているところはあるの？
ここまでで、
AIが写真を見て答えを出すとき、
• 小さなちがいに気づき
• それを組み合わせ
• 何段階も考えを重ねて
• 少しずつ答えに近づく
という話をしてきました。
この「階段を登るような考え方」、
どこかで聞いたことがある気がしませんか？
人間の脳も、いきなり分かっているわけじゃない
人間も、目で見たものを、
• いくつかの場所で少しずつ処理して
• それをつなぎ合わせて
• 最後に「見えた！」「分かった！」と感じます。
つまり、人間の脳も、
情報を一気に理解しているわけではない
のです。
AIは「脳の考え方」をヒントにした
AIの考え方は、
この人間の脳のしくみを ヒント にして生まれました。
• 段階的に考える
• 前の結果を次に渡す
• たくさんの小さな判断を重ねる
こうした考え方が、
ディープラーニング
と呼ばれています。
じゃあ、AIは人間の脳と同じ？
ここで、とても大事なことがあります。
AIは、人間の脳をそのまま真似したわけではありません。
• 感じることはできない
• 意味を分かっているわけでもない
• 考えている気がするだけ
AIがやっているのは、
数字のちがいを、たくさん重ねているだけ
です。
似ているのは、
考え方の形（アイデア）
だけなのです。
ニューラルネットワーク、という名前について
人間の脳には、
たくさんの神経細胞がつながっています。
この「つながって考える」という形をヒントにしたAIの仕組みを、
ニューラルネットワーク
と呼びます。
でも、この言葉を覚える必要はありません。
大切なのは、
AIは、人間の脳を参考にしながら、
まったく別のやり方で考えている
ということです。
この話を、ちょっと覚えておいてね
この先、
• AIはなぜ間違えるのか
• なぜ理由が分からないことがあるのか
• AIにどこまで任せていいのか
という話が出てきます。
そのときに、
「似ているけど、同じじゃない」
という、このコラムの話が
きっと役に立ちます。