企業などの組織において、その共有資産としての“知識”の発見、蓄積、交換、共有、創造、活用を行うプロセスを体系的な形でマネジメントすること。あるいはそうした知識の創造・活用の仕組みを事業プロセスの中にビルトインし、生み出された知識を製品やサービス、業務プロセスの革新に具現化することで組織全体の競争力強化を目指す経営手法のことをいう。
ナレッジマネジメントは、一橋大学大学院の野中郁次郎教授と竹内弘高教授の『The Knowledge-Creating Company』（オックスフォード大学出版／1995年）を契機として学産で注目を集め、このアプローチによる研究や取り組みなどが急速に広がった。同書のテーマは「組織における知識創造（ナレッジクリエイション）」、そして「知識創造プロセスのマネジメント」である。これ以前にも経営資源としての知識に注目する論調はあったが、野中と竹内は、企業組織にとって知識の“処理”ではなく、“創造”の重要性を指摘した。今日的なナレッジマネジメントはここを出発点にしている。
IT分野においても1990年代半ばから、“ナレッジマネジメント”をうたうシステムやソリューションが登場したが、その多くはグループウェアやナレッジベースであった。CSCWを基礎とするグループウェアは「協調作業」「知識の共有」、エキスパート・システムに由来するナレッジベースは「知識の蓄積・検索・再活用」がその本質で、ナレッジマネジメントでいう“場”（システム場）を提供する点――すなわちナレッジマネジメントのインフラの一端として重要だが、それだけで上述の創造的なナレッジマネジメントは実現されない。
経営学者ピーター・F・ドラッカー（Peter F. Drucker）は『ポスト資本主義社会』（1993年）で、知識経済においては知識だけが新たな価値の源泉として「唯一意味のある資源」だと指摘したが、その唯一の経営資源である知識は簡単に陳腐化する。企業の競争力を劣化させないためには、常に組織内で新たな知の創造を繰り返していくことが必要なのである。
野中・竹内が組織的知識創造の理論として提出したのが、SECIモデルである。これは知識は個人に依存するという西洋哲学的な視点から離れて、個人と組織は知識を通じて相互作用するという前提に立ち、組織メンバー各人が持つ知識（暗黙知と形式知）の絶え間ない交換と実践によって、知の再生産を促進するサイクル（スパイラル）を形成することを目標とする。
ナレッジマネジメントという語は、日本語では「知識管理」「知識経営」と訳されるが、前者を「知識を管理すること」「知識共有・活用を行うための仕組みを管理すること」、後者を「知識資産に基づく経営」「知識創造をビジネスプロセスに組み込んだ経営」と意図的に使い分けられている場合がある。
ナレッジマネジメントは、一橋大学大学院の野中郁次郎教授と竹内弘高教授の『The Knowledge-Creating Company』（オックスフォード大学出版／1995年）を契機として学産で注目を集め、このアプローチによる研究や取り組みなどが急速に広がった。同書のテーマは「組織における知識創造（ナレッジクリエイション）」、そして「知識創造プロセスのマネジメント」である。これ以前にも経営資源としての知識に注目する論調はあったが、野中と竹内は、企業組織にとって知識の“処理”ではなく、“創造”の重要性を指摘した。今日的なナレッジマネジメントはここを出発点にしている。
IT分野においても1990年代半ばから、“ナレッジマネジメント”をうたうシステムやソリューションが登場したが、その多くはグループウェアやナレッジベースであった。CSCWを基礎とするグループウェアは「協調作業」「知識の共有」、エキスパート・システムに由来するナレッジベースは「知識の蓄積・検索・再活用」がその本質で、ナレッジマネジメントでいう“場”（システム場）を提供する点――すなわちナレッジマネジメントのインフラの一端として重要だが、それだけで上述の創造的なナレッジマネジメントは実現されない。
経営学者ピーター・F・ドラッカー（Peter F. Drucker）は『ポスト資本主義社会』（1993年）で、知識経済においては知識だけが新たな価値の源泉として「唯一意味のある資源」だと指摘したが、その唯一の経営資源である知識は簡単に陳腐化する。企業の競争力を劣化させないためには、常に組織内で新たな知の創造を繰り返していくことが必要なのである。
野中・竹内が組織的知識創造の理論として提出したのが、SECIモデルである。これは知識は個人に依存するという西洋哲学的な視点から離れて、個人と組織は知識を通じて相互作用するという前提に立ち、組織メンバー各人が持つ知識（暗黙知と形式知）の絶え間ない交換と実践によって、知の再生産を促進するサイクル（スパイラル）を形成することを目標とする。
ナレッジマネジメントという語は、日本語では「知識管理」「知識経営」と訳されるが、前者を「知識を管理すること」「知識共有・活用を行うための仕組みを管理すること」、後者を「知識資産に基づく経営」「知識創造をビジネスプロセスに組み込んだ経営」と意図的に使い分けられている場合がある。
知識をコンピュータで利用できる形式（知識表現）にして蓄積したもの。エキスパートシステムの構成要素として使用される。
雑多な知識を汎用的な単一のナレッジベースとしてまとめることは難しいため、一般には特定分野に絞って構成される。内容は、問題解決に必要な経験的知識、対象そのものに関する事実的知識などで、知識を利用するための知識（メタ知識）を含む場合もある。
知識表現には通常、“プロダクションルール”（単にルールとも）が使われる。そのため「ナレッジベース」という語は、しばしば「プロダクションシステム」「ルールベース」「ルールシステム」「エキスパートシステム」の同義語として使われる。
なお、ナレッジマネジメントに関連する分野においては、「形式知としての文書やコンテンツを格納するデータベース」の意味でナレッジベースという場合があるので、注意が必要である。
雑多な知識を汎用的な単一のナレッジベースとしてまとめることは難しいため、一般には特定分野に絞って構成される。内容は、問題解決に必要な経験的知識、対象そのものに関する事実的知識などで、知識を利用するための知識（メタ知識）を含む場合もある。
知識表現には通常、“プロダクションルール”（単にルールとも）が使われる。そのため「ナレッジベース」という語は、しばしば「プロダクションシステム」「ルールベース」「ルールシステム」「エキスパートシステム」の同義語として使われる。
なお、ナレッジマネジメントに関連する分野においては、「形式知としての文書やコンテンツを格納するデータベース」の意味でナレッジベースという場合があるので、注意が必要である。
種々の統計解析手法を用いて大量の企業データを分析し、隠れた関係性や意味を見つけ出す知識発見の手法の総称、またはそのプロセスのこと。「マイニング」は「採掘」の意。データウェアハウスなどに蓄積された膨大なデータを「鉱山」に見立て、そこから未知の知見や規則性という“鉱石”を「発掘する」という意味が込められている。
データマイニングにおける統計・解析アルゴリズムは、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、遺伝アルゴリズムなど数多くがある。ビジネスの分野では、「決定木分析（ディシジョンツリー）」で顧客特性や傾向を分析したり、「重回帰分析」で過去の実績データから今後の方向性を予測したりといった形で利用される。具体事例としては、商品の併売傾向（どの商品とどの商品の組み合わせが最も売れるか）を測る「マーケットバスケット分析」が有名である。
市販のデータマイニングツールにはこうした主要アルゴリズムが組み込まれており、また近年のツールには直感的な操作ができるように分かりやすいGUI画面を搭載しているものも多い。
データマイニングに取り組む際に注意したいのは、あくまで法則を見つけ出すのはユーザーである点。データマイニングツールの役割は、アルゴリズムに基づき、一定の“仮説”を導き出すことにある。そこからどのような意味を見出し、その仮説を検証できるかどうかは、統計解析や業務に精通したユーザー自身の活動とスキルによるということを忘れないようにしたい。
データマイニングにおける統計・解析アルゴリズムは、相関ルール、クラスタリング、ニューラルネットワーク、遺伝アルゴリズムなど数多くがある。ビジネスの分野では、「決定木分析（ディシジョンツリー）」で顧客特性や傾向を分析したり、「重回帰分析」で過去の実績データから今後の方向性を予測したりといった形で利用される。具体事例としては、商品の併売傾向（どの商品とどの商品の組み合わせが最も売れるか）を測る「マーケットバスケット分析」が有名である。
市販のデータマイニングツールにはこうした主要アルゴリズムが組み込まれており、また近年のツールには直感的な操作ができるように分かりやすいGUI画面を搭載しているものも多い。
データマイニングに取り組む際に注意したいのは、あくまで法則を見つけ出すのはユーザーである点。データマイニングツールの役割は、アルゴリズムに基づき、一定の“仮説”を導き出すことにある。そこからどのような意味を見出し、その仮説を検証できるかどうかは、統計解析や業務に精通したユーザー自身の活動とスキルによるということを忘れないようにしたい。
基幹系業務システム（オペレーショナル・システム）からトランザクション（取引）データなどを抽出・再構成して蓄積し、情報分析と意思決定を行うための大規模データベースのこと。こうしたデータベースを中核とした意思決定支援システムのこと、あるいはこのようなシステムの構築概念のことを指す場合もある。
意思決定支援に最適化したデータベースで、その特徴は分析に適した形で加工していない生のデータをそのまま（詳細データのまま）格納して長期間保持することにある。
データウェアハウスを提唱したビル・インモン（William H. Inmon）氏の定義（1990年）によれば、「意思決定のために、目的別ごとに編成され、統合化された時系列で、更新処理をしないデータの集まり」とされる。
基幹系業務システムは通常、「経理」「販売」「在庫」「購買」というように、機能ごとにシステムが構築されている。これらのシステムでは、データの形式やシリアル番号が異なるということがよくあるが、これがそのままでは分析できないため、「顧客」「製品」などの形で統合するのが“目的別”であり、異なるシステムに分散されているデータを1つのデータベースに集めるのが“統合化”である。
また、基幹系業務システムは「今月の売上」「現在の在庫」「今期の利益」といったように、いま現在の業務を処理するためのものであるため、過去のデータを保存しなことが一般的だが、これでは「過去の顧客推移」を分析したいという場合に対応できない。これに対し、データウェアハウスは過去データも順に格納するが、これが“時系列”である。またデータウェアハウスは基幹系システムと独立して構築され、そのデータ更新を行わないのが基本となるため、“更新処理をしない”という特徴があることになる。
データウェアハウスに格納されたデータを分析するツールとしては、OLAP（online analytical processing）やデータマイニングなどがある。
意思決定支援に最適化したデータベースで、その特徴は分析に適した形で加工していない生のデータをそのまま（詳細データのまま）格納して長期間保持することにある。
データウェアハウスを提唱したビル・インモン（William H. Inmon）氏の定義（1990年）によれば、「意思決定のために、目的別ごとに編成され、統合化された時系列で、更新処理をしないデータの集まり」とされる。
基幹系業務システムは通常、「経理」「販売」「在庫」「購買」というように、機能ごとにシステムが構築されている。これらのシステムでは、データの形式やシリアル番号が異なるということがよくあるが、これがそのままでは分析できないため、「顧客」「製品」などの形で統合するのが“目的別”であり、異なるシステムに分散されているデータを1つのデータベースに集めるのが“統合化”である。
また、基幹系業務システムは「今月の売上」「現在の在庫」「今期の利益」といったように、いま現在の業務を処理するためのものであるため、過去のデータを保存しなことが一般的だが、これでは「過去の顧客推移」を分析したいという場合に対応できない。これに対し、データウェアハウスは過去データも順に格納するが、これが“時系列”である。またデータウェアハウスは基幹系システムと独立して構築され、そのデータ更新を行わないのが基本となるため、“更新処理をしない”という特徴があることになる。
データウェアハウスに格納されたデータを分析するツールとしては、OLAP（online analytical processing）やデータマイニングなどがある。
アブグレイブ あぶぐれいぶ （地理）
（ Abu Ghraib prison ）
1964年ごろ設立された約一万人の収容能力を持つイラク最大の政治刑務所。フセイン政権下での処刑や虐待で数十万人のイラク人が犠牲になったといわれている。
フセイン政権崩壊後、米軍が管理を行い、米軍に抵抗する活動家との容疑で数千人の囚人を収容している。
イラク人囚人に対する拷問や虐待の写真が報道され、議論を巻き起こした。
イラクの首都バグダッド中心部から西に約30キロの地点にあり、ちょうどファルージャとバグダッドを結ぶ中間地点にあたる。地理上、バグダッド街道と呼ばれる幹線道路沿いに位置している。
（ Abu Ghraib prison ）
1964年ごろ設立された約一万人の収容能力を持つイラク最大の政治刑務所。フセイン政権下での処刑や虐待で数十万人のイラク人が犠牲になったといわれている。
フセイン政権崩壊後、米軍が管理を行い、米軍に抵抗する活動家との容疑で数千人の囚人を収容している。
イラク人囚人に対する拷問や虐待の写真が報道され、議論を巻き起こした。
イラクの首都バグダッド中心部から西に約30キロの地点にあり、ちょうどファルージャとバグダッドを結ぶ中間地点にあたる。地理上、バグダッド街道と呼ばれる幹線道路沿いに位置している。
サービスを受ける人のそばにいて、直接仕事をしないといけないような仕事。これは絶対になくなりません。
直接患者の診察したり手術をする医者、歯科医、看護師、介護師といった医療関係者、それからマッサージ師、美容師といった職業は、海外に移転することはありません。建設労働者や、配管工、電気工事もなくなりません。
とはいっても、これらの中で定形化された仕事は外国のひとでもできてしまう。日本人である必要はありません。コンビニの店員は対面で仕事をする必要があってすぐにはなくなりませんが、いまでは中国人店員を本当に多く見かけます。
ですからもうひとつ条件があって、それは「日本人の気持ちや習慣をよく知っていて、『ならでは』の対応ができる」という条件がつきます。たとえば、高級な旅館のおもてなしや、ベテランのバーテンダー、こういう人が、外国人にはできないサービスを提供すれば、仕事は奪えません。
そして、これらの仕事はユニクロの柳井さんが指摘するように、世界で同一賃金といったような「年100万円」になることもありません。日本に住んでいないとサービスができない仕事ですから、最低限くらしていける給料は払われるわけで、100万円にはなりません。
ただ、問題は、こういった仕事はなくなりはしないけれども、決して高給がとれるかというとそうでもない。サービス業や介護だけは国内にのこる内需ですが、これらの仕事の賃金は決して楽でもないし、高くないのはご存知のとおりでしょう。
なので、冒頭の質問には「地方で看護士になるのがいい」というのが答えです。看護士は今後も需要は減らないし、とりわけ地方では必要とされる上に、なろうとする人が少ないので、雇用も安定しているからです。
とお答えすると不満に思われるでしょう。なぜなら、看護士はきつくて、給与も安いから。もっと楽で、競争が少なくて、それでいて賃金が高い仕事はないのかということを聞いているからです。
ですから、本当に賢いのは、こういう絶対に国内からなくならない仕事をやる人になるのではなく、そういう人を派遣したりするような会社のオーナーになることです。
それからもうひとつの答えは、「自衛官や警察官になりなさい」です。外国人もITにも代替されないでしょうし、市場競争とは無縁です。どこにもない楽でおいしい仕事を探して放浪するより、安定と保証がほしいなら腹をくくって自衛官や警察官になるというのもひとつの手だと思います。それに、なんといってもあなたの手で国民の安定と保証を守ることができるのですし。（大石哲之）
直接患者の診察したり手術をする医者、歯科医、看護師、介護師といった医療関係者、それからマッサージ師、美容師といった職業は、海外に移転することはありません。建設労働者や、配管工、電気工事もなくなりません。
とはいっても、これらの中で定形化された仕事は外国のひとでもできてしまう。日本人である必要はありません。コンビニの店員は対面で仕事をする必要があってすぐにはなくなりませんが、いまでは中国人店員を本当に多く見かけます。
ですからもうひとつ条件があって、それは「日本人の気持ちや習慣をよく知っていて、『ならでは』の対応ができる」という条件がつきます。たとえば、高級な旅館のおもてなしや、ベテランのバーテンダー、こういう人が、外国人にはできないサービスを提供すれば、仕事は奪えません。
そして、これらの仕事はユニクロの柳井さんが指摘するように、世界で同一賃金といったような「年100万円」になることもありません。日本に住んでいないとサービスができない仕事ですから、最低限くらしていける給料は払われるわけで、100万円にはなりません。
ただ、問題は、こういった仕事はなくなりはしないけれども、決して高給がとれるかというとそうでもない。サービス業や介護だけは国内にのこる内需ですが、これらの仕事の賃金は決して楽でもないし、高くないのはご存知のとおりでしょう。
なので、冒頭の質問には「地方で看護士になるのがいい」というのが答えです。看護士は今後も需要は減らないし、とりわけ地方では必要とされる上に、なろうとする人が少ないので、雇用も安定しているからです。
とお答えすると不満に思われるでしょう。なぜなら、看護士はきつくて、給与も安いから。もっと楽で、競争が少なくて、それでいて賃金が高い仕事はないのかということを聞いているからです。
ですから、本当に賢いのは、こういう絶対に国内からなくならない仕事をやる人になるのではなく、そういう人を派遣したりするような会社のオーナーになることです。
それからもうひとつの答えは、「自衛官や警察官になりなさい」です。外国人もITにも代替されないでしょうし、市場競争とは無縁です。どこにもない楽でおいしい仕事を探して放浪するより、安定と保証がほしいなら腹をくくって自衛官や警察官になるというのもひとつの手だと思います。それに、なんといってもあなたの手で国民の安定と保証を守ることができるのですし。（大石哲之）