自発「何事にも自ら進んで積極的に行なうこと」
自治「自分自身を管理すること」
自覚「自分が置かれている立場・役割・状況をよく認識すること」
NRI 経営用語の基礎知識(第2版)
【アライアンス Alliance】
http://www.nri.co.jp/opinion/r_report/m_word/alliance.html
未来の記憶がないPCの挑戦 - CNET Japan
(2006/09/05 08:00)
http://japan.cnet.com/column/mori/story/0,2000055916,20222387,00.htm
現在,PCは私たちの生活必需品となっているのではないでしょうか.PCが誕生して二十数年,近年,PCの未来像が見えなくなり,難しい挑戦が続いているようです. 1990年代,Windows3.1/95によってPCにGUI環境がもたらされたのは,コンピュータにとって大きなパラダイムシフトでした.しかし,それから十数年経ち,PC,OSという言葉や存在は規定され,それに伴い人間の思考までも規定されてしまいました.今後のコンピュータの「あるべき未来像」が見え辛くなってしまったのです. 「あるべき未来像」,「未来の記憶」を失ったPCにどのような変化を与えるかが今後の重要課題になってきています.
記事でも触れられていましたが,技術発展には具体的な「目標」ではなく,抽象的な「未来像」,「理想像」が必要なのだと思います.技術者(研究者)は,その未来像を心の中でリバースエンジニアリングし,試行錯誤しながら,その過程を埋めていく者なのではないでしょうか….そうであるなら,万人が共感するユートピアを掲げることが先ではないかと感じます.これは,Web2.0の考えの集合知で解決できるかもしれません.(^O^)多数決になってはいけませんが.
Web 2.0:次世代ソフトウェアのデザインパターンとビジネスモデル
CNET Japan Tim O'Reilly (2005/11/09 08:00)
(前編)
http://japan.cnet.com/column/web20/story/0,2000055933,20090039,00.htm
(後編)
http://japan.cnet.com/column/web20/story/0,2000055933,20090424,00.htm
Web2.0についてまとめてみました.
[Web1.0]から[Web2.0]への変化の具体例
[Web1.0]→[Web2.0]
【SQC (statistical quality control)統計的品質管理】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/sqc.html
【TQC (total quality control)ティキューシー】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/tqc.html
【TQM (total quality management)ティーキューエム】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/tqm.html
【シックスシグマ six sigma】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/sixsigma.html
【ISO 9000 アイエスオー 9000】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/iso9000.html
【PDSAサイクル PDSA cycle】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/pdsa.html
【PDCAサイクル PDCA cycle】
http://www.atmarkit.co.jp/aig/04biz/pdca.html
【M/M/1 待ち行列】
・平均到着率[λ] 単位時間あたりの到着件数
平均到着率[λ]=(到着件数)/(単位時間)
・平均サービス時間[E(Ts)] 単位件数あたりのサービス時間
平均サービス時間[E(Ts)]=(平均サービス時間)/(単位件数)
(例:トランザクション処理時間,データ転送時間)
・平均サービス率[μ]
平均サービス率[μ]=1/平均サービス時間[E(Ts)]
・窓口利用率[ρ] 到着件数による待ちが生じる確率
窓口利用率[ρ]=平均到着率[λ]/平均サービス率[μ]
(例:回線利用率,CPU使用率)
・平均待ち時間[E(Tw)] 到着してからサービスを受けるまでの平均時間
平均待ち時間[E(Tw)]
={(窓口利用率[ρ])/(1-窓口利用率[ρ])}(平均サービス時間[E(Ts)])
・平均応答時間[E(Tq)]
平均応答時間[E(Tq)]=
=平均待ち時間[E(Tw)]+平均サービス時間[E(Ts)]
={1/(1-窓口利用率[ρ])}(平均サービス時間[E(Ts)])
分散処理システム【ネットワーク透過性】
・規模透過性
OSやアプリケーションの構成に影響なくシステムの規模を変更できる.
・性能透過性
負荷の増減に応じてシステムを再構成することができる.
・並列透過性
複数のジョブを並列して行ってもシステム運用に影響がない.
・アクセス透過性
ネットワークを介してもローカルオブジェクトと同じようにアクセスできる.
・位置透過性
ネットワークに接続されている資源に存在位置を意識せずアクセスできる.
・複製透過性
信頼性,性能向上のためにファイルの複製物を持つ.
・移動透過性
システム内の構成要素が移動しても無視でき る.
・障害透過性
障害が発生しても無視できる.