すま~と こんせんと その後 | 60歳を迎えて、思うこと。

60歳を迎えて、思うこと。

いつの間にか、「60」という年月が経ちました。
残り少ないか多いか?わかりませんが。
じじぃ~の「ひとりごと」を細々と続けられれば。。。

すま~と こんせんと その後

いまは むかし

こんにゃく ものがたり で ある

※じじぃ~ の 備忘録 で ある
 機器名称や仕様は たぶん で ある

「すま~と」なんちゃら

すまほ で あれこれ できる
こんせんと

SwitchBot という 会社 の
スマートプラグ という 分類 の
プラグミニ という シリーズ名

と じじぃ~ は 解釈している

まあ その 「すま~と」な
こんせんと様

データの「エクスポート」として
csv形式の データ を 出力できる

いろいろ 方法は あるみたであるが

じじぃ~の ばやい Google Drive
出力している

電気ケトル.csv

日付,電力(kWh),使用時間(分)
20231217,0.05,90
20231218,0.21,1440
20231219,0.15,1440
20231220,0.11,1185


じじぃ~ の かんちがい (1)
    使用時間 1440 ってなに?
    電気ケトルの作動時間 と 思っていたが
    「コンセント様」の「ON状態の時間」らしい

んで この csvを眺めていても
なんにも いいことが ない

どうしたもんかな???


# =============== python
# =============== import
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import os
# =============== 変数定義
target_path = 'C:\\jiji\\ketoru_sama'
# =============== CD チェンジディレクトリ
os.chdir(target_path)
cwd = os.getcwd()
print(cwd)
# =============== ほんぶん
# csvファイル を 読み込む と 同時に
# 1列目(index_col=0)を 行の名前にする
df = pd.read_csv('05Ldata.csv', index_col=0)
# =============== 列の削除
# 時間の列 が 不要なので 削除して
# 新しい df名前に する
df_dell = df.drop(columns=['使用時間(分)'])
print(df_dell)
# =============== さて どうしよ~~~