これから数回に分けて、machine learning (機械学習)について、まとめていきます。
対象として、機械学習の数学部分に興味のある方用の記事になってます。
注意点として、用語は英語がメインになっていきます。なるべく日本語も書いていくつもりですが、参考にしているテキストが英語ですので、ご了承ください。また、更新しつつ内容を変えていく可能性があるのでご了承ください。
項目：
I. Supervised Learning (教師あり学習)
a. Regression
b. Classification
II. Unsupervised Learning (教師なし学習)
c. Nearest Neighbor / Similarities
d. Clustering
III. Deep Learning (ディープラーニング)
参考記事やテキスト：
Andrew Ng 先生による機械学習授業: https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Elements of Statistical Learning: https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/download.html