こんにちは。景元です。
ちょっと遅くなってしまいましたが今日はFlowraceの副業でも重要な「夏競馬」についてお伝えしたいと思います。
まず結論から言うと夏競馬は優秀な自動購入ツールを持ってしても簡単ではありません。
それではその理由についてお伝えします！
夏競馬とは
夏競馬は、その名の通り、夏の季節に開催される競馬のことを指します。具体的には6月末から9月初旬にかけて、主に北海道や東北地方で行われることが多いのが特徴です。気温が高く、湿度も上がるため、馬や騎手にとって過酷な条件が続きますが、その中でも独特の魅力があります。
1. 開催地の特徴
夏競馬は、通常とは異なる地方競馬場での開催が主流です。特に北海道の札幌競馬場や函館競馬場、福島競馬場、新潟競馬場など、気候が比較的涼しい場所で開催されることが多いです。これらの競馬場は芝のコンディションも良好で、馬場状態が競走に与える影響が大きくなります。
2. 出走馬のレベルが安定しない
夏競馬では、春のG1シーズンを終えたトップクラスの馬が休養に入ることが多く、出走馬のレベルが全体的に少し落ち着く傾向にあります。そのため、比較的成績の安定していない馬や、若い未勝利馬が活躍するチャンスが増え、波乱の展開が見られることも多いです。
3. 夏場特有の馬の体調
夏の暑さは、馬にとっても大きなストレスとなります。暑さに弱い馬もいれば、逆に夏場に調子を上げる「夏馬」と呼ばれる馬もいます。特にサマーシリーズと呼ばれる特定の重賞競走では、夏馬たちが活躍するシーンが多く見られ、注目すべき要素です。
４．騎手の夏休みや海外騎手の参戦
夏競馬中は多くの騎手がこの期間に夏休みを取ります。そのためこの期間中は若手騎手の騎乗が増える傾向にあります。当然ベテラン騎手に比べて若手騎手はレース運びが安定しにくいため予想にも大きく影響してきます。
また、ワールドジョッキーズシリーズと言うレースイベントもあり海外から数名の騎手も来日します。
それも相まってガチガチのレース、大荒れのレースなどが入り乱れる結果になる傾向が強くなります。
5. サマーシリーズ
夏競馬では、サマーシリーズと呼ばれる特別なシリーズ戦が開催され、夏の重賞競走を中心にポイントが加算され、シリーズ優勝を争います。スプリント、マイル、2000mなど、各距離ごとのチャンピオンを目指す馬たちの熱い戦いが繰り広げられ、ファンにとっても見逃せないイベントとなっています。
夏競馬の予想が難しい理由
夏競馬は、他の季節の競馬と比べて予想が難しいと言われています。その理由をいくつか挙げてみましょう。
1. 出走馬のレベル差
前述の通り、夏競馬ではトップクラスの馬が休養に入り、実力が安定していない馬が多く出走します。若い馬や、実績のない馬が台頭してくることが多いため、実績だけでは判断が難しく、思わぬ馬が勝利するケースも珍しくありません。
2. 天候と馬場の変動
夏は急な天候変化が多く、豪雨や強風が突然発生することもあります。この影響で、当日の馬場状態が予想を大きく狂わせる要因となります。特に芝コースでは、雨が降ると馬場が重くなり、パフォーマンスが大きく左右されるため、予想が難しくなります。
3. 馬のコンディションの変動
暑さに強い馬もいれば、夏バテする馬もいます。馬によって体調の良し悪しが大きく変わるため、直前の状態を見極めることが非常に重要です。しかし、一般的にはその情報が限られているため、予想においては不確実性が高くなります。
4. 少ないデータ
夏競馬では、普段あまり走らない競馬場や短期間だけ使用される競馬場が舞台となるため、過去のデータが少ないことも予想を難しくする要因です。特に芝の状態や競馬場の特性を正確に把握するための情報が乏しいため、経験則だけでは予想しにくい部分があります。
ビッグデータを用いても夏競馬を当てることが難しい理由
ビッグデータは、競馬予想の精度を向上させるために欠かせない要素となっていますが、夏競馬においてはその力を発揮しづらい場面が多々あります。ここでは、ビッグデータを活用しても予想が難しい理由を挙げてみましょう。
1. データが不十分
夏競馬の開催地である地方競馬場は、通常のシーズンではあまり使われないことが多いため、データ自体が限られています。競馬予想で重要視される過去の傾向や馬場の特徴に関する情報が少なく、ビッグデータ解析に必要なサンプル数が不足してしまうのです。特に雨天による馬場変化や、芝のコンディションがレース結果に大きく影響するため、データの不確実性が高まります。
2. 馬の体調や適性の変動
ビッグデータを用いた競馬予想では、過去のレース成績や馬のパフォーマンスデータが重要な要素となりますが、夏競馬では暑さや湿度が馬に与える影響が大きく、その結果が必ずしも過去のデータ通りに反映されるとは限りません。特に夏競馬に強い「夏馬」とそうでない馬の区別が難しく、直前の馬体重や調教タイムだけでは十分な判断が難しいです。
3. 天候の急変
夏の天候は非常に不安定で、晴れていたと思えば突然の雷雨で馬場が一変することも珍しくありません。ビッグデータ解析は基本的に過去の安定した環境下でのデータを元に予測を行いますが、天候の急変に伴う馬場の変動には対応が難しくなります。例えば、馬場が重くなると、脚質や馬の適性が大きく変わるため、事前に予測していたデータが無効になってしまうこともあります。
4. 出走馬の予測が難しい
夏競馬は、実力が安定していない馬や未勝利馬が多く出走するため、データの信頼性が低くなりがちです。特に、初出走の馬や若駒は、過去のデータが少ないため、ビッグデータの分析を行っても予測が難しいケースが多いです。実力が未知数の馬が台頭することも珍しくなく、そうした馬が予想を狂わせる要因となります。
まとめ
今回はビッグデータを用いたとしても夏競馬が難しい理由についてお伝えさせて頂きました。
この様に夏競馬を予想し的中させることは容易ではありませんが、それでも株式会社Flowraceの自動購入ツールは8月の夏競馬もトータル収支をプラスで終えることが出来ていたので非常に優秀だと感じました。
とは言え普段の利益よりはだいぶ落ちましたが。
ただ、この夏競馬も終わり今週からは秋競馬に突入します。
休みに入っていた有力馬も続々出てくるため過去のデータが非常に有効なレースが多くなるため、ビッグデータを駆使するFlowraceの自動購入ツールにとってはまさに稼ぎ時となる期間が始まると言えるでしょうね。