冠状病毒：在所有死亡证明上记录种族，以开始更清晰地描绘
2020年5月11日，美国东部时间晚上9.09
作者
西奥本·莫里斯（Siobhan Morris）
伦敦大学学院正义与平等大挑战
奥利维亚·史蒂文森（Olivia Stevenson）
伦敦大学学院公共政策主管
披露声明
Siobhan Morris获得了HEIF的资助。
奥利维亚·史蒂文森（Olivia Stevenson）接受了英格兰研究基金会，EPSRC和HEIF的资助
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伦敦大学学院
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不同的人群对COVID-19的体验不同，但是我们没有数据可以反映出这一点。 Yui Mok / PA电线/ PA图像
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如果现在从冠状病毒大流行中清除出一件事，那就是该疾病并没有平等地影响所有人。
国家统计局的分析鲜明地概述了那些生活在高度贫困地区的人受到的影响最大。在英格兰最贫穷的地区，每10万人中有55人死亡，而最富裕的地区则为25人。
越来越多的证据表明，黑人，亚洲和少数民族社区正受到该病毒的严重影响。黑人死于COVID-19的可能性是白人的四倍以上。同样，非白人的COVID-19患者已被证明占重症监护患者的34％以上。
这些数字确实令人震惊，并导致宣布正式调查，该调查将由NHS英格兰和英格兰公共卫生负责，以调查COVID-19对黑人，亚洲和少数民族社区的巨大影响。
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这些数字还明确表明，需要按种族，残障，年龄和性别等受保护特征对数据进行分类（分为几类）。
随着疫情的进展，政府对此的认识也越来越高。4月中旬，英国公共卫生宣布将开始按种族记录医院中COVID-19的病例和死亡人数。
但是我们仍然做得不够。只有在所有死亡证明上加上族裔，我们才能完整地了解对黑人，亚洲人和少数民族背景的人的影响。
用双手绑住治理
还有一个紧迫的问题：过去我们没有收集这些数据，这使得针对当今危机提出政策应对措施变得更加困难。即使我们现在开始分解数据，我们仍然遭受无法在大流行开始之前将其与数据进行比较的问题。
无法获得这些经过微调的数据，意味着政府官员被迫用一只手绑在后面，以制定应对COVID-19的卫生和社会政策。
当我们摆脱封锁之际，我们需要高质量的数据来制定政策来保护公众安全。 维多利亚·琼斯/ PA Wire / PA Images
收集分类数据也至关重要，因此我们可以进行所谓的交叉分析，这表明人们的结果如何同时受到多种因素（例如性别，残疾和种族）的影响。
采取交叉方式可以使我们对个人，他们的生活，他们的需求以及满足这些需求所需的服务提供方面的潜在差距有更深入的了解。
这是因为它表明，有色女人所面临的不平等与种族因素“加”上的白人妇女所面临的不平等是不一样的：它们是根本不同的。例如，最近的数据显示，非残疾白人妇女的失业率为2.9％。非残障黑人，亚裔和少数族裔妇女（BAME）的这一数字跃升至7％，而残障黑人，亚裔和少数族裔妇女的这一数字跃升至14％。
同样重要的是要认识到，以诸如BAME之类的广义术语分析数据通常是不够的。对英格兰每100,000人口的死亡率进行的分析显示，不同种族之间存在显着差异-英国白人为23，亚裔为27，黑人为43，加勒比地区为69。
因此，获取更好的数据不仅取决于收集的改善，而且还涉及诸如BAME之类的广泛分类。
数据具有政治性
尽管COVID-19大流行表明需要更好的数据，但它也使人们更加关注数据收集的政治层面。如果没有强制性的收集和报告要求，地方和国家各级政府之间以及整个英国下放国家之间的情况可能会不一致。
例如，在苏格兰，种族被记录在死亡证明上，但是在英格兰和威尔士并没有例行采集此类数据。尽管早在2003年就有报告指出，收集这些信息对于解决健康不平等至关重要。
COVID-19将此视为致命的失败。因此，至关重要的是，现在必须进行系统的，标准化的，正确分类的数据收集。在创建对COVID-19的响应时，以及在更广泛地处理整个社会的流感大流行余波时，此类数据在短期内势在必行。
英国已达到欧洲死亡人数最高的严峻里程碑，这表明我们需要更强大的数据收集，以便更好地应对这场危机。
我们需要能够承认并采取措施解决英国社会不平等现象的政策。如果我们要重建一个为所有人服务的更加公平的社会，我们现在比以往任何时候都需要做出交叉反应。