ゼルダのティアキンの悪い所はある？本体を買ってでもやるべき？

前作ゼルダのブレワイはオープンワールドの魅力を最大に引き出して、その時代におけるひとつのゲームの基準を作ったと言える評価でしたが

ティアキンはその基準を上書きするのに十分なゲームでした

クラフト要素を楽しめるかという部分でのめり込み具合に個人差が出そうですが

初めてゲームにハマった時を思い出すような衝撃がありました

オンライン要素がないゲームでこれだけ楽しめたのは小学生以来かも

◆ブレワイが先かティアキンか

シナリオを重視するならブレワイ→ティアキンがいいというのは当然かもしれませんが

加えて全体的な難易度が少し上がっている印象があり

アクションゲーム得意でない人は特にブレワイで下地を作った方がスムーズに進める気がします

ブレワイ自体がかなり重量があるのでそこで力尽きると勿体ないですが…

時間がなくてシナリオだけ追いたい人は実況動画もオススメです

（個人的にキヨのブレワイ推し）

世界が絶賛した史上最高の神ゲー『 ゼルダの伝説 ブレス オブ ザ ワイルド 』#1

人に一番勧めたいゲームがティアキンなら人に一番勧めたい動画がこれです

動画自体だいぶ長いですがカット編集がうまいのと

実況とブレワイの相性がよくキャラへの感情移入も相まって気持ちよく見れます

動画見た後自分でプレイしたくなってブレワイ遊んでたので結局両方やる可能性はあります

◆ティアキンの悪い所はある？

※ネタバレは極力避けますが、以降は解放式の能力に触れる内容なので、まだ新能力の空白が全部埋まってないという人は気を付けてください。

正直新能力のＰＶを見るまではティアキンに過度な期待はしておらず

ブレワイを膨らませたようなゲーム内容を想像してました

しかし実は重要な部分を隠していて

ウルトラハンドやスクラビルドなどクラフト要素が織り込まれていることを知って一気に期待が高まりました

が、それと同時にウルトラハンド回りの操作性や創作コストがゲームにマッチしているのかという不安要素もでてきました。

一度作ったものをすぐに取り出せるくらいじゃないとだんだん面倒くさくなるのでは・・・

これについて結論から言うと、全く問題なく予想を超える仕上がりでした。

まとめ　：　ティアキン楽しいからみんなも遊ぼう

・・・で終わってもいいですが

せっかく取り上げたのでなにか悪い所はないのかと考えて

クリエイター目線らしい添削妄想を膨らませてみました↓お暇な方はどうぞ

まずはウルトラハンドの操作性です

ゲームの根底になる部分なので、これが最悪ならゲームの評価が半減してしまうほどかもしれません

現状でも簡単に綺麗な形をつくれる自動スナップ機能や成形の挙動などなど

作るだけでめんどくさそうな地味便利機構が織り込まれていて問題なく遊べますが

改善の余地はありそう

・スナップ機能をユーザー側でON/OFF制御できる

・ウルトラハンド中疑似的に平地を生成できるようにするか空中静止機能をつける

・履歴以外でブループリントの設計図制作機能

・乗り物全ロスへの救済

乗り物で大作を作るとコスト的に少し重いというのがありますが

乗り捨て、不慮の落下、デスでの全ロスというのが避けられない状況が結構起こります

その結果、普段使いにショボいものを使いがちなのが少し勿体ない

例えば移動距離や全ロスするなどで一定のゲージが貯まると「ブループリントを0コストで使える機能」をつけるとか

特定の場所にゾナウギア群生地を配置してコストを大幅に減らせるようにするとかでもよさそう

その役目は各地に配置されたゾナウギアや復興物資が担ってくれていますが

最低限の物しかなくて少し物足りない感じ

あまり最初から大量に配置するとオブジェクト数の制限や景観に関わるので

その場でのみ開ける宝箱式ゾナウギア（大量）なんかがあっても面白そうです

色々言いましたが全体の完成度が高いので大体の欠点に「強いて言うなら」がつきます

実際につくると技術的な問題だったり工数がかかりすぎて実装を見送るということも多いので（特に一人でつくる場合）

既に、すごくバグが多そうだったり、作るのが大変そうな仕様を実現していることが一番の驚きだったりします

今後はDLCがくるはずなのでこれから実装される機能でこれらを払拭してくるかもしれないですし

ここの開発陣の優秀さを考えると

もう一度度肝を抜いてくるようなやばい機能追加してくるのではと期待してしまいます

そして先月の記事ないのはたぶんティアキンのせい

まとめ　：　ティアキン楽しいからみんなも遊ぼう

chatGPTの使い方を考える記事1

こんにちは！

最近、人工知能を使ったChatGPTが注目されています。

ChatGPTは、自然言語処理技術を用いて、人工的に生成された文章を通じて、ユーザーとの会話を行うことができます。

ChatGPTの魅力の一つは、自然な会話ができることです。

言語や文法について心配する必要がなく、話し手の意図を理解し、適切な回答を提供することができます。

これにより、ユーザーは自然な会話を楽しむことができます。

また、ChatGPTは、多様な用途に活用することができます。

例えば、英語の学習やビジネスのサポート、精神的なサポート、娯楽などがあります。

自然言語処理技術を用いて、自然言語で書かれた文書の要約や翻訳も行うことができます。

さらに、ChatGPTは、学習能力が高く、時間が経つにつれて、より正確な回答が得られるようになります。

強化学習技術を用いて、ユーザーの会話履歴を分析し、より適切な回答を提供するように自己改善していくため、ユーザーはより良い会話体験を楽しむことができます。

ChatGPTを使えば、人工知能との新しいコミュニケーション手段が提供されます。

これにより、今後、ChatGPTを使用して、自分自身や周囲の人々とコミュニケーションを行うことが当たり前になるかもしれません。

ChatGPTは、自然な会話ができ、多様な用途に活用することができ、学習能力が高いという魅力を持っています。

人工知能との新しいコミュニケーション手段として、ますます注目を集めることが期待されています。

ぜひ、一度ChatGPTを使ってみて、自然な会話を楽しんでみてくださいね！

つまり、こういうこと（？）

この文章の生成に使ったのは下の三つ
1.chatGPTの使い方を考える記事を書いてください
2.もっと人を引き付けて興味が湧くような記事にしてください
3.もっと柔らかい口調の記事にしてください

わりとなんでもできてしまうChatGPT
まだリリースから数か月しかたってないというのが恐ろしいですね
ＡＩの分野は、特定の地点から爆発的に発展する可能性が高い、と考えてる人は多そうですが、ChatGPTにはその片鱗が見えた気がしました。
（楽だし次回もこれ系の記事でいいかな）

JavaScript問題の回答

前回の問題をそれぞれを具体的なコードにすると

パターンA:

for (let i = 0; i < 10000000; i++) {

// 重たい処理

// 重たい処理

}

パターンB:

const a = () => {

// 重たい処理

// 重たい処理

}

for (let i = 0; i < 10000000; i++) {

a();

}

パターンC:

const a = () => { 

// 重たい処理

}

for (let i = 0; i < 10000000; i++) {

a();

a();

}

上記のコード例は、メインループ内で重たい処理を実行するために3つの異なるパターンを示しています。

パターンAは、重たい処理を直接メインループ内で実行する単純な方法です。ただし、この方法はパフォーマンスが低下する可能性があります。

パターンBは、重たい処理を別の関数に分離し、メインループ内で呼び出す方法です。これにより、コードがよりシンプルになり、可読性が向上し、パフォーマンスが向上する可能性があります。

パターンCは、関数を複数回呼び出すことで、同じ処理を繰り返す方法です。この方法は、コードがよりシンプルになり、可読性が向上する可能性がありますが、パフォーマンスにはあまり影響を与えません。

問1:
メモリ消費が少ない順に並べると、パターンC、パターンB、パターンAの順になります。パターンCはa()を1回しか呼び出していないため、メモリ使用量が最も少なくなります。パターンBはa()を1回呼び出していますが、ループの中で呼び出すため、パターンAよりもメモリ使用量が少なくなります。

問2:
実行速度が速い順に並べると、パターンC、パターンB、パターンAの順になります。パターンCはa()を1回呼び出しているだけなので、最も速く処理されます。パターンBはa()を1回呼び出していますが、ループ内で呼び出しているため、パターンAよりも速く処理されます。

問3:
メモリ消費量や実行速度を測定する方法は、プログラミング言語や開発環境によって異なりますが、以下のような方法が一般的に使われます。

・メモリ消費量の測定

Chrome DevToolsやNode.jsのheapdumpを使って、メモリ使用量を測定することができます。
・実行速度の測定
console.time()とconsole.timeEnd()を使って、実行時間を測定することができます。
プロファイリングツールを使って、アプリケーション全体のパフォーマンスを測定することができます。例えば、Chrome DevToolsのPerformanceタブや、Node.jsのprofilerを使用することができます。

↑は

chatGPTに質問を投げて返ってきた内容ほぼそのままです

これが正解かどうかは一旦置いといて

かなりそれっぽい回答が返ってきましたね！

（次回はchatGPTの使い方を考える記事にしよう）