仕事での学び

最近は仕事でディープラーニング関連のことをやるので色々学ぶことがあります

今回はバッチノーマライゼーションをさらに詳しく学びました

バッチノーマライゼーションは分布を変換してるんですがそれを学習と推論で違うやり方をしてるそうです

推論時は学習で得た結果を使うことで処理時間を早くしてるそうです

学習データがきちんと色んな種類がある前提な気がしますが確かにすごいやり方なさだなと思いました