ブログやVlog（ビデオブログ）の制作、あるいは日々の作業用BGMとして、オリジナルの音楽を求める需要が高まっています。しかし、既存の楽曲を使用する際の著作権処理や、ゼロから作曲を行うハードルの高さに悩むクリエイターは少なくありません。
こうした課題に対する技術的な選択肢として、近年 AI Music Generator が普及し始めました。本記事では、この技術がどのように機能するのか、具体的なツールを事例に挙げながら、その特徴と実際のワークフローを客観的に解説します。
AIによる楽曲制作のプロセス
AIを用いた音楽生成は、一般的に「ジャンル選択」「生成」「調整」の3ステップで行われます。今回は、ブラウザベースで動作するソフトウェア MusicAI を事例として、その一般的なフローを見ていきます。
1. スタイルの選定
多くのツールでは、Pop、Jazz、Cinematicといったジャンルや、Happy、Calmといったムードを選択することから始まります。
2. 生成の実行
入力されたパラメータに基づき、アルゴリズムがメロディラインと伴奏を構築します。事例としたツールでは、テキスト入力（プロンプト）によるイメージ指定も可能です。
3. 調整と出力
生成された楽曲のテンポ（BPM）や構成を確認し、用途に合わせて調整を行います。
ツール活用のメリットと留意点
実際にAIツールをコンテンツ制作に導入する場合、以下のような利点と留意点が挙げられます。
メリット：
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効率化： 数時間を要する選曲や作曲プロセスが数分に短縮されます。
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権利関係のクリア： 多くの生成ツールはロイヤリティフリーの素材として出力されるため、動画投稿サイトでの使用に適しています。
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コストパフォーマンス： 外部への作曲依頼と比較し、費用を抑えることが可能です。
留意点・デメリット：
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微細なニュアンスの調整： プロの作曲家が手掛けるような、映像のコンマ秒単位に合わせたドラマチックな展開を作るには、AIの出力後にDAW（音楽制作ソフト）での微調整が必要な場合があります。
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独自性の追求： 汎用的なモデルを使用する場合、指示（プロンプト）を工夫しないと、似通った曲調になる可能性があります。
クオリティを高めるためのヒント
AIツールは「魔法の杖」ではなく「高度な補助ツール」として捉えるのが適切です。より意図に近い楽曲を得るためには、以下の工夫が有効です。
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具体的なプロンプト入力
単に「楽しい曲」とするのではなく、「旅行のハイライトシーンに合う、アップテンポでギターが特徴的な明るい曲」のように、楽器構成やシチュエーションを言語化することで精度が向上します。 -
複数パターンの比較
一度の生成で決定せず、同じ設定で数回試行し、最もイメージに近いものを採用する「選別」の工程が重要です。
まとめ
AI技術の進化により、楽曲制作は専門家だけの領域ではなくなりつつあります。動画のBGMや個人の鑑賞用として、こうしたツールは創作活動をサポートする一つの有効な手段となり得るでしょう。
ご自身の制作フローや目的に合わせ、適切なツールを検討してみてはいかがでしょうか。