成長中のスタートアップこそ「組織のあるべき姿」をAIと考える


あるスタートアップの経営者から相談。

 

「社員が30人を超えたあたりから、組織がうまく回らなくなってきた」と言う話です。

 

創業期は、全員が何でもやる。阿吽の呼吸で動ける。

 

しかし、人数が増えてくると、「誰が何を担当するのか」「どこまでが誰の責任なのか」が曖昧になってくる。

 

これは、成長中のスタートアップ・ベンチャー企業が必ず直面する壁です。

 

今回は、この「組織の壁」をAIと一緒に考えると言うアプローチを紹介します。

 


なぜスタートアップは「組織的に動けない」のか



まず、なぜスタートアップは組織的に動けないことが多いのか?

 

理由はいくつかあります。

 

1. スピード優先で走ってきた

 

創業期は、とにかくスピードが命。組織体制を整える余裕がないまま成長してきた会社が多いです。

 

2. 「なんとなく」で役割分担してきた

 

「あの人が得意だから」「手が空いているから」と言う理由で、役割が決まってきた。明確な設計がないのです。

 

3. 経営者自身が組織づくりの経験がない

 

プロダクト開発や営業は得意でも、組織設計の経験がない経営者は多いです。

 

4. 相談できる人がいない

 

組織の悩みは、社内のメンバーには相談しにくい。外部のコンサルタントを雇う余裕もない。

 

結果として、「なんとなく回っているけど、どこかおかしい」と言う状態が続いてしまうのです。

 

 


AIに「組織のあるべき姿」を壁打ちする



ここで活用したいのが、AIとの壁打ちです。

 

ChatGPTClaudeなどのAIは、組織設計についても豊富な知識を持っています。

 

もちろん、AIは「あなたの会社の事情」を知りません。

 

しかし、「一般的な組織のあるべき姿」を提示してもらうことはできます。

 

例えば、こんなプロンプトを試してみてください。

 

「社員30人規模のスタートアップの一般的な組織構成を教えてください」

 

「この規模の会社で必要な役職や役割分担は何ですか」

 

「成長フェーズごとに、組織はどう変化させるべきですか」

 

AIから「一般論」を聞くことで、自社の現状との「ギャップ」が見えてくるのです。

 

 


具体的なAI活用の流れ



では、具体的にどう進めれば良いのか?

 

おすすめの流れを紹介します。

 

ステップ1:現状の組織図をAIに説明する

 

「今、うちの会社はこんな体制です」と、現状を伝えます。役職、人数、担当業務などを簡単に説明するだけでOKです。

 

ステップ2:一般的な組織構成を聞く

 

「同規模・同業種の会社では、一般的にどんな組織構成が多いですか」と聞いてみます。

 

ステップ3:自社との違いを分析してもらう

 

「うちの現状と一般的な組織の違いは何ですか。問題点があれば指摘してください」と聞きます。

 

ステップ4:改善案を出してもらう

 

「この課題を解決するために、どんな組織変更が考えられますか」と聞きます。

 

ステップ5:反対意見や懸念点を確認する

 

前回の記事でも書きましたが、「この案の問題点や抜け落ちている視点はありますか」と確認することが重要です。

 

 


AIが出してくれる「気づき」の例



実際にAIと壁打ちすると、こんな気づきが得られることがあります。

 

「マネージャー層が足りていないのでは?」

 

社員が増えても、中間管理職がいないと、経営者がすべてを見ることになります。

 

「兼務が多すぎるのでは?」

 

一人が複数の役割を持ちすぎると、どこかで限界が来ます。

 

「評価制度がないと、役職を作っても機能しないのでは?」

 

組織図だけ作っても、評価や報酬の仕組みがないと形骸化します。

 

「この規模なら、そろそろ人事専任者が必要では?」

 

採用・労務・評価などを片手間でやっていると、組織の問題が放置されがちです。

 

こう言った指摘は、自分一人で考えていると見落としがちなものです。

 

 


AIはあくまで「壁打ち相手」



ただし、重要な注意点があります。

 

AIが出す答えは「一般論」であり、あなたの会社の事情をすべて理解しているわけではありません。

 

社員の個性、会社のカルチャー、事業の特性など、AIには分からないことがたくさんあります。

 

AIは、「考えるきっかけ」を与えてくれる壁打ち相手として活用するのが正しい使い方です。

 

最終的な判断は、必ず経営者自身が行う。

 

そして、重要な組織変更は、信頼できる社内メンバーや外部の専門家とも相談した上で進める。

 

この順番を間違えないことが大切です。

 

 

 

 

成長中のスタートアップは、組織の壁にぶつかりやすい
 
AIに「一般的な組織のあるべき姿」を聞くことで、
自社の課題が見えてくることがありますね。

 

 

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例えば、「クリスマス」は、イベント当日だけではなく、12月初めごろから徐々に盛り上がって行くイメージがある。

 

クリスマスツリーの準備や街の装飾、クリスマスソングが流れるなど、多くの場所、人々によって雰囲気が盛り上がって行くからだろう。

 

ビジネスや普段の生活でも、場を盛り上げようとしても、急には難しい。よって、徐々に雰囲気を作って行く方が、皆を巻き込みやすい場合もあるのだ。

 

 

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AIの進化が速すぎて「どれを選べば良いか分からない」問題


ある上場準備企業の経営者から相談。

 

「会社でAIを導入しようと思っているが、どのツールを選べば良いか分からない」と言う話です。

 

ChatGPTが良い」と聞いたら、次は「Claudeの方が優秀」と言われる。

 

GeminiがGoogleと連携できて便利」と思ったら、「ChatGPTが新機能を出した」と話題になる。

 

正直、追いかけるのが大変と言うのが本音ではないでしょうか。

 

今回は、この「どれを選べば良いか問題」について考えてみます。

 


なぜ「どれが良いか」がコロコロ変わるのか



まず、なぜこんなにも状況が変わるのか?

 

理由は明確で、AI開発各社が激しい競争をしているからです。

 

OpenAI(ChatGPT)、Google(Gemini)、Anthropic(Claude)は、数週間〜数ヶ月単位で新機能や新モデルを発表しています。

 

今日「最強」と言われていたモデルが、来月には「二番手」になっている。

 

こんなことが、当たり前のように起きているのです。

 

この状況は、ユーザーにとっては嬉しい反面、「どれを選べば良いか分からない」と言う悩みを生んでいます。

 

 


「最強のAI」を追いかけるのは無理がある



結論から言うと、「今、最強のAIはどれか」を追いかけ続けるのは現実的ではありません

 

特に、会社として導入する場合、頻繁にツールを変えることは難しいです。

 

社員への教育、セキュリティの確認、費用の管理など、ツールを変えるたびにコストがかかります。

 

「常に最新・最強を使う」と言う発想は、個人利用なら良いですが、組織での運用には向いていないのです。

 

 


会社でAIを選ぶ際の5つの判断基準



では、会社でAIツールを選ぶ際には、何を基準にすれば良いのか?

 

以下の5つのポイントで考えることをおすすめします。

 

1. 自社の業務環境との相性

 

すでにGoogle Workspaceを使っているなら、Geminiとの連携がスムーズです。

 

Microsoft 365を使っているなら、Copilot(ChatGPTベース)が馴染みやすいでしょう。

 

「どのAIが優秀か」よりも、「自社の環境に合うか」を優先した方が、現場に定着しやすいのです。

 

2. セキュリティ・データの取り扱い

 

入力したデータがどう扱われるかは、企業にとって重要な問題です。

 

各ツールのビジネスプランでは、データが学習に使われない設定ができるものもあります。

 

機密情報を扱う場合は、必ず確認しておきましょう。

 

3. 料金体系

 

ユーザー数が多い場合、料金の差は大きくなります。

 

また、「使い放題」なのか「従量課金」なのかによっても、コストが変わってきます。

 

4. サポート体制

 

何か問題が起きた時に、日本語でサポートを受けられるかどうかも重要です。

 

海外ツールの場合、サポートが英語のみと言うこともあります。

 

5. 社員が使いこなせるか

 

どんなに高性能でも、社員が使いこなせなければ意味がありません。

 

UIの分かりやすさ、学習コストの低さも、選定の重要なポイントです。

 

 


「1つに絞る」より「使い分ける」発想も



もう一つの考え方として、「1つに絞らず、使い分ける」と言う発想もあります。

 

例えば、こんな使い分けです。

 

ChatGPT:アイデア出し、文章作成

 

Claude:長文の読み込み、分析

 

Gemini:Googleサービスとの連携、検索

 

それぞれのAIには得意分野があります。

 

「どれか1つを選ぶ」のではなく、「目的に応じて使い分ける」と言う柔軟さがあっても良いのです。

 

ただし、管理が煩雑になるデメリットもあるので、まずは1つか2つに絞って始めるのが現実的です。

 

 


完璧な選択より「まず使い始める」ことが大事



最後に、最も重要なことをお伝えします。

 

それは、「完璧な選択をしようとして、何も始めない」のが一番もったいないと言うことです。

 

AIツールは、どれを選んでも数ヶ月後には状況が変わっています。

 

であれば、今の時点で「まあまあ良さそう」と思うものを選んで、まず使い始める方が良いのです。

 

使っているうちに、自社に必要な機能や、社員が使いやすいUIが分かってきます。

 

その経験をもとに、必要であれば後から乗り換えれば良いのです。

 

「どれを選ぶか」で悩み続けるよりも、「使いながら学ぶ」姿勢が、AI時代には大切なのです。

 

 

 

 

AIの進化は速いので「最強」を追いかけ続けるのは難しい
 
自社の環境との相性やセキュリティを基準に選び、
まずは使い始めることが大事ですね。

 

 

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