医療業務とAI！？
こんにちは！米エリート大学の卒業生が「圧倒的に成功」する理由─それは大学のブランドでも、教育でも、人脈でもなく…（クーリエ・ジャポン） - Yahoo!ニュースシリーズ「がん新時代」⑪ 治療の新たな可能性を拓く、抗腫瘍ウイルス薬 日本発創薬の現在地と問題点（サンデー毎日×週刊エコノミストOnline） - Yahoo!ニュース 日本のアカデミア発の抗腫瘍ウイルス薬が、がん治療の未来を押し拓こうとしている。寛解率が高く、副作用もほとんどないこの新薬は、患者にとっては光明だ。一方、日本の創薬全体は世界で勢いを失いつつある。そnews.yahoo.co.jpさて日本では、医療資源の不足・偏在や医療従事者の業務負荷の増大を背景に、医療体制の持続可能性が深刻な課題となっています。AI技術を活用した医療現場への支援に対する期待は高まっていますが、その一方で誤診のリスクや、AIによる患者情報の不適切な収集といった懸念などがあり、医療現場での本格的な活用には慎重な対応が求められています。医学書院は医学・医療分野における日本国内最大級の出版社であり、臨床・教育・研究の各領域において長年発信・蓄積してきた膨大かつ極めて質の高いコンテンツを有しており、NTTグループはAI・セキュリティ・通信インフラ分野で培ってきた先進技術を有しています。本協業は、両者がそれぞれの強みを融合して医療AI情報プラットフォームを開発し、社会に提供することで、患者のプライバシーに配慮しながら、医学・医療の知識の流通を最適化し、これらの知識を必要とする方々が正確かつ効率的にアクセス可能とすることを目的としています。それにより、日本の医療の質および安全性の向上に寄与することをめざしています。医学書院が各領域の専門家に医学・医療分野に依頼した最新かつ質の高い医療情報に基づき、科学的根拠に裏付けられた回答を提供する医療AI情報プラットフォームの共同開発を行います。本医療AI情報プラットフォームでは、検索拡張生成等の技術を用いて当該医療情報を参照しながら回答を生成できる仕組みを構築するとともに、当該医療情報をNTTの大規模言語モデルtsuzumi 2に学習させ、医学論文などの公開データを学習した医療特化型LLMとは異なる、日本の医療情報を体系的に学習した純国産LLMをめざします。LLM（大規模言語モデル）とは、膨大なデータセットとディープラーニングによって構築されたAIモデルです。自然言語処理に特化したモデルであり、テキストの生成をはじめ、あらゆる場面で活用されています。また、LLMという言葉自体はLargeLanguage Modelの略称です。こうした取り組みを通じて、インターネット上の真偽が不確かな情報に依存することなく、出典が明確な医療情報を提示することで、医療現場においてAIを安心して利用できる環境を提供します。医学書院:長年にわたって発信・蓄積してきた医学・医療分野の専門知識・定評あるコ ンテンツ群・編集ノウハウを生かし、医療従事者が安心して活用できる最新 かつ質の高い医療情報を提供NTTおよびNTTドコモビジネス:NTTグループがこれまで培ってきたネットワーク・セ キュリティ・AI技術を活かし、医療領域で安全に医療 AIを利用できる技術・ノウハウを提供本協業をもとに 医療AI情報プラットフォームを開発し2026年度内に商 用展開を開始、将来的には300億円の売上をめざし ます。医療AI情報プラットフォームを通じて、医療従 事者が信頼性の高い医療情報にアクセスすることを容 易にし、常に最新の医療情報を参照しながら業務を遂 行できる環境を提供します。また、医療AI情報プラッ トフォームを べースとしたAIエージェントシステム を構築し既存の医療系業務を効率化することにより医 療従事者の業務負荷の軽減を図ります。さらに、 患者一人ひとりに適した個別化医療・ケアの提供や、 個人ごとに最適な健康管理法の提案など、医療AI情報 プラットフォームを中心とした医療情報システムが、 すべての医療従事者・患者にとって、医療の質と安全 性を高める社会基盤となるべく、開発を進めます。医学書籍の最高峰医学書院とNTTのタイアップですから楽しみですね。では今日はこのへんで・・・Ciao！！
