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AIアルゴリズムはCOVID-19患者の胸部X線異常をID化する。機械学習は診断ツールとしても非常に価値のあるものとなっている。この話は、コグニティブ・コンピューティング・ベンダーであるbehold.aiが提供する、肺のスキャンに基づく「インスタント・トリアージ」を約束するツールについてのもので、COVID-19患者のより迅速な診断を提供し、リソースの割り当てを支援する。
COVID-19の時代にAIのユースケースはどのように進化しているのか。HIMSS20 Digitalのプレゼンテーションでは、Google Cloud、Nuance、Health Data Analytics Instituteのリーダーが、パンデミック対応のためにAIと自動化がどのように展開されているかについて、治療薬やワクチンの探索から、収益サイクル戦略を最適化するためのアナリティクスまで、視点を共有した。
マイクロソフト、4,000万ドルの大規模なAI for Healthイニシアチブを開始 同社は、5年間のAI for Health（1億6500万ドルのAI for Goodイニシアチブの一部）は、世界中の医療機関が3つの重要な分野のために、最先端のテクノロジーを用いて展開するのを支援すると述べている：医学研究の加速、COVID-19のような世界的な健康危機から守るための世界的な理解の向上、健康の不公平の軽減。
AIと機械学習が臨床意思決定支援をどのように変革しているか。"今日のデジタルツールは、表面を掻きむしっているに過ぎません。"と、メイヨー・クリニック・プラットフォームのプレジデントであるジョン・ハラムカ博士は述べています。"機械学習、ニューラルネットワーク、その他様々な種類の人工知能を活用した新たに開発されたアルゴリズムを取り入れることで、人間の知能の欠点の多くに対処することができます。"
臨床AIベンダーのJvionがCOVIDコミュニティ脆弱性マップを公開 パンデミックのごく初期に、臨床AI企業であるJvionは、健康の社会的決定要因を追跡し、深刻な転帰のリスクがある国勢調査ブロックレベルまでの集団を特定するのに役立つ、この相互作用型マップを発表しました。
AIの偏りが有色人種の人々のCOVID-19健康格差を悪化させる可能性がある。Journal of the American Medical Informatics Associationの論文は、偏ったデータモデルが、COVID-19パンデミックがすでに有色人種の人々に与えている不均衡な影響をさらに悪化させる可能性があると主張しています。"適切に対処されていない場合、AIのマントルの下でこれらのバイアスを伝播させることは、すでに最も高い疾病負担を負っているマイノリティ集団が直面している健康格差を誇張する可能性があります "と研究者は述べています。
医療におけるAIの起源、そしてそれが今、業界を助けることができる場所。"医療とAIの交差点は、本当に新しい概念ではありません。"と、Amazon Web Servicesの機械学習のディレクターであり、最高医療責任者であるTaha Kass-Hout博士は述べています。(チャットボットなどの臨床応用は、60年代半ばまでは限られていた)。しかし、ここ数年で、医療エコシステム全体でユビキタスなものになりました。"今日、PubMedを見ていると、ディープラーニングを使った12,000以上の出版物、50,000以上の機械学習を引用しています。"と彼は言います。
AI、テレヘルスは、病院の労働力の課題に対処するのに役立つかもしれません。"労働力は、ほとんどの病院にとって最大の単一コストであり、労働力は救命ケアを提供するという重要な使命に不可欠である "と、1月の米国病院協会の報告書には、人工知能の管理、財務、運用、臨床的用途に関する記述がある。"課題はあるものの、ケアを改善し、スタッフのモチベーションを高め、再スキル化を図り、プロセスやビジネスモデルを近代化する機会もあり、適切なタイミングで適切な環境で適切なケアを提供することへのシフトを反映しています。
AIはCDSの再発明を支援している、メイヨークリニックのCOVID-19の洞察を紐解く JohnHalamka氏は、HIMSS20のプレゼンテーションの中で、ミネソタ州の医療システムにおける最近の臨床意思決定支援の最も有望な進歩のいくつかを共有し、それらが様々な専門分野の治療意思決定にどのように情報を与え、COVID-19の理解を形成するのに役立っているかを説明しました。"メイヨー・クリニックの歴史の中で作成されたすべての病理学的スライドを利用できるようになったら、AIアルゴリズムの力を想像してみてください。"それは確かに我々が取り組んでいることです"
中野哲平
慶應義塾大学医学部