オフラインの売上は依然として大きいにもかかわらず、
ブランドは 顧客がなぜ自社製品を購入しなかったのか を説明できるデータを持っていません。
POSが示すのは「購入された結果」だけ。
しかし、実際に顧客の意思決定が行われるのは、その前の 「棚の前でためらった10秒」 です。
🔔データが示す機会損失
主要商圏にあるドラッグストア1店舗では、
この “迷いの10秒” による購買機会損失が 1日あたり約1,000万ウォン、
年間では 約387億ウォン相当 に達する可能性があります。
TravPickは、この損失を 売上に転換する新しい仕組み を提供します。
TravPick：オフライン顧客行動をデータ化するソリューション
TravPickは、店頭での顧客の一連の行動
—「撮影 → 比較 → 保存」— をすべてデータとして記録・構造化します。
📸1. 製品撮影 → リアルタイム自動認識
どの製品が探索され、比較されているかを即時に把握できます。
🏷2. 差別化ポイント・機能の自動ラベリング
顧客がどの要素で迷っているのか（＝ためらいポイント）が明確になります。
🔍3. 競合製品との自動比較
探索量・選好度・転換可能性など、
これまで取得できなかった 客観的な指標 を確認できます。
💾 4. 保存・再閲覧データによる購買意図の可視化
「誰が、どの製品を、どの程度の確度で購入しそうか」
ブランドが初めて識別できるようになります。
🌏5. 7言語対応のグローバルショッパー行動データ
言語別に
探索 → 理解 → 購買転換
までの流れをデータとして取得できます（訪日観光客対応にも有効）。
TravPickが提供する主要インサイト
📌 探索量（Exposure）
どの製品が店頭で最も関心を集めているかを可視化。
📌 ためらいポイント（Wavering Points）
顧客が長く見つめるラベル・成分・特徴を特定。
📌購買意図（Intent）
保存・再閲覧行動から転換可能性を予測。
📌グローバル顧客行動分析（G-CBA）
多言語での行動データにより、国籍別の購買ファネルを解析可能。
ブランドが得られるビジネス効果
①新製品の探索率を定量的に把握
「露出されたか？」
「比較されたか？」
を明確に確認できます。
②MD商談の説得力向上
「競合比 2.3倍の探索率」
—定量データでストーリーのある説明が可能になります。
③多国籍顧客の転換率改善
言語壁による離脱を防ぎ、購買確信を高めることで
インバウンド顧客のCVRを大幅に向上させます。
④オフラインキャンペーン ROAS の実測
POP、特設棚、プロモーションが
実際に行動へどの程度影響したかを可視化。
TravPick広告商品でブランド露出も最大化
1) ラベリング広告（Tag Custom Ad）
撮影後の自動生成タグをブランドが任意のメッセージに変更可能。
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自然なプロダクトリフト
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特定ターゲット層へ正確にリーチ
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カテゴリ内でのブランドポジション強化
2) メイン広告（Top Banner）
アプリ最上段にブランドを常時表示。
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即時の認知向上
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新製品ローンチに最適
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訪日観光客への到達にも効果的
🌍グローバル市場での検証結果
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MWC Barcelona 2025 出展（0.3坪ブース）
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1,000人以上の来場者が実際にTravPickを体験
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1人平均30分の待機列が形成
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米国・スペイン・韓国のメディアで掲載
→ AI × リテールテック として国際的注目を獲得
結論
顧客が購入直前に迷う “10秒” は、
ブランドがこれまで 一度もデータとして見たことのない瞬間 でした。
TravPickはこの10秒を可視化し、
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ブランド戦略
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新製品の成果分析
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MD交渉力
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グローバルショッパー転換
すべてを 新しいレベルへ引き上げます
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