오프라인 매출은 여전히 큰데도
브랜드는 고객이 제품을 구입하지 않은 이유 를 설명할 수있는 데이터가 없습니다.
POS가 나타내는 것은 "구입 된 결과"뿐.
그러나 실제로 고객의 의사 결정이 이루어지는 것은 그 앞의 "선반 앞에서 주저 10 초" 입니다.
🔔 데이터가 나타내는 기회 손실
주요 상권에 있는 약국 1점포에서는
이 “망설임의 10초”로 인한 구매 기회 손실이 하루에 약 1,000 만원
연간 약 387 억원 상당 에 달할 가능성이 있습니다.
TravPick은이 손실을 판매로 전환하는 새로운 메커니즘 을 제공합니다.
TravPick: 오프라인 고객 행동을 데이터화하는 솔루션
TravPick은 매장에서 고객의 일련의 행동
- "촬영 → 비교 → 저장" - 을 모두 데이터로 기록 및 구조화합니다.
📸1. 제품 촬영 → 실시간 자동 인식
어떤 제품이 탐색되고 비교되는지 즉시 파악할 수 있습니다.
🏷2. 차별화 포인트 및 기능의 자동 라벨링
고객이 어떤 요소로 헤매고 있는지(=망설임 포인트)가 명확해집니다.
🔍3. 경쟁 제품과 자동 비교
탐색량·선호도·전환 가능성 등,
지금까지 얻을 수 없었던 객관적인 지표 를 확인할 수 있습니다.
💾 4. 보존·재열람 데이터에 의한 구매 의도의 가시화
"누가 어느 제품을 어느 정도의 정확도로 구입할까"
브랜드를 처음으로 식별 할 수 있습니다.
🌏 5. 7언어 대응 글로벌 쇼퍼 행동 데이터
언어별로
탐색 → 이해 → 구매 전환
까지의 흐름을 데이터로서 취득할 수 있습니다(방일 관광객 대응에도 유효).
TravPick이 제공하는 주요 통찰력
📌 탐색량(Exposure)
어떤 제품이 매장에서 가장 관심을 끌고 있는지를 시각화.
📌 주저 포인트 (Wavering Points)
고객이 오래 응시하는 라벨, 성분, 특징을 특정.
📌 구매 의도(Intent)
보존 및 재 열람 행동으로부터 전환 가능성을 예측.
📌 글로벌 고객 행동 분석 (G-CBA)
다국어의 행동 데이터에 의해, 국적별의 구매 퍼널을 해석 가능.
브랜드를 얻을 수 있는 비즈니스 효과
①신제품의 탐색률을 정량적으로 파악
"노출되었나?"
"비교되었나?"
을 명확하게 확인할 수 있습니다.
②MD상담의 설득력 향상
「경쟁비 2.3배의 탐색률」
— 정량 데이터로 스토리가 있는 설명이 가능합니다.
③다국적 고객의 전환율 개선
언어벽에 의한 이탈을 방지하고 구매 확신을 높임으로써
인바운드 고객의 CVR을 크게 향상시킵니다.
④ 오프라인 캠페인 ROAS 실측
POP, 특설 선반, 프로모션
실제로 행동에 어느 정도 영향을 미쳤는지 시각화.
TravPick 광고 상품으로 브랜드 노출도 극대화
1) 라벨링 광고(Tag Custom Ad)
촬영 후 자동 생성 태그를 브랜드가 임의의 메시지로 변경 가능.
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자연적인 제품 상승
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특정 타겟 레이어에 정확하게 도달
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카테고리 내 브랜드 포지션 강화
2) 메인 광고(Top Banner)
앱 최상단에 브랜드를 상시 표시.
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즉각적인 인식 향상
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신제품 런치에 최적
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방일 관광객에게 도달하는데도 효과적
🌍 글로벌 시장에서의 검증 결과
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MWC Barcelona 2025 출전(0.3평 부스)
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1,000명 이상의 방문자가 실제로 TravPick을 경험
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1인 평균 30 분
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미국·스페인·한국의 미디어에 게재
→ AI × 리테일 테크 로서 국제적 주목을 획득
결론
고객이 구입 직전에 헤매는 “10초”는,
브랜드가 지금까지 한 번도 데이터로 본 적이 없는 순간 이었습니다.
TravPick은 이 10초를 시각화하고,
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브랜드 전략
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신제품 성과 분석
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MD 협상력
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글로벌 쇼퍼 전환
모든 것을 새로운 수준으로 끌어 올리십시오.
👇 브랜드용 선행 액세스 신청
신청은 이쪽：https://tally.so/r/xXxaMy