本動画はこれに関連した、人が近づいてくる動作をカメラを使って認識する実験の様子を示している。
認識の方法は、画像処理の基礎的な背景差分を用いている。
あらかじめ人が映っていない背景画像を撮っておき、現在の画像と背景画像の差分値を計算する。
そして、差分値がしきい値を超えたとき、人が近くにいると認識する。
動画右上の数値が現在の画像と背景画像の差分値である。
人が画面内に入ってくると数値が大きくなり、しきい値を超えると色が青から赤に変化していることが分かる。
この実験では、スマートフォンを用いて、作品の色を変える操作を可能にした。
それに加え、作品に内蔵されている加速度センサが、作品が動いたことを検知し、
スマートフォンからの信号で光るのを中断して、加速度センサの値に応じて色を変化させる。
HeartBeatの、環境に応じて作品の光らせ方を変えるための実験である。
それに加え、作品に内蔵されている加速度センサが、作品が動いたことを検知し、
スマートフォンからの信号で光るのを中断して、加速度センサの値に応じて色を変化させる。
HeartBeatの、環境に応じて作品の光らせ方を変えるための実験である。
この実験は、加速度センサを用いて、作品の姿勢を推定する実験である。
作品本体の中にある加速度センサの情報から、どの面が下になっているかを認識して色を変化させてみた。
"Heart Beat"では、どんな風に活用されるのかな?!
作品本体の中にある加速度センサの情報から、どの面が下になっているかを認識して色を変化させてみた。
"Heart Beat"では、どんな風に活用されるのかな?!