■行政動向
〇マイナ保険証や電子カルテ、医療DX加速へ厚労省が改組 トップは局長級に
■デジタルヘルス
〇JAHIS会誌７６号
〇“保守地獄”からSEを解放する 富士通がソフトウェア改修を自動化
〇TXP Medical 生成AI活用の医療文書作成支援システム、計11施設が導入
〇「AI電子カルテ」を実装する病院が目指す医療の形とは
〇FIXER、「GaiXer Medical Agent」に新機能を追加
〇がん研究会とソフトバンクが生成AIを活用した医療業務支援ツール開発
〇明治×富士通、将来の低栄養・フレイルリスクを評価する世界初の指標
〇白鷹町立病院、検査画像アプリで管理「ＰＨＲ」健康増進や災害時に効果
■国外動向
〇中国の大学チームが稀少疾患AI診断システムの開発に成功
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〇マイナ保険証や電子カルテ、医療DX加速へ厚労省が改組 トップは局長級に
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA057AC0V00C26A2000000/
厚生労働省は2026年夏、医療DX（デジタルトランスフォーメーション）政策を
扱う組織を集約する。いまは複数の部局がバラバラに電子カルテや電子処方箋、
マイナンバーカードと健康保険証を一体にした「マイナ保険証」の普及に取り
組んでいる。縦割りの組織体制を見直し、局長級をトップに置いて連携しながら
政策を進める。
局長級である政策統括官のもとに4人の参事官（課長級）を配置する。
(日経新聞 2026.2.15)
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〇JAHIS会誌７６号
https://www.jahis.jp/action/contents_type=22
◇巻頭言・ ご挨拶
保健医療福祉情報システム工業会 理事 長谷川裕明
厚生労働省 医政局参事官（医療情報担当）木下栄作様
経済産業省 ヘルスケア産業課長 福田光紀様
◇ JAHISひろば
もはやベンチマークにすらなっていないマラソンの話 瀬戸僚馬様
他
( 2026.2.19)
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〇“保守地獄”からSEを解放する 富士通がソフトウェア改修を自動化
https://ascii.jp/elem/000/004/374/4374645/
富士通は、AIエージェントがソフトウェア改修の全工程を自動化する
開発基盤の運用開始を発表した。同基盤による実証実験では、3人月を
要していた法改正に伴うソフトウェア改修を4時間に短縮するといった、
高い成果が得られているという。
(ASCII 2026.2.18)
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〇TXP Medical 生成AI活用の医療文書作成支援システム、計11施設が導入
https://www.mixonline.jp/tabid55.html?artid=79783
TXP Medicalは、同社の生成ＡＩ活用の医療文書作成支援システムが
聖マリ医大、都立墨東病院など大学病院や地域基幹病院など11施設で
導入・運用が決定したと発表した。
(ミクスonline 2026.2.20)
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〇「AI電子カルテ」を実装する病院が目指す医療の形とは
https://news.yahoo.co.jp/articles/e66dc687fb4ae098cbc8863b29ac478da1385629
大阪市福島区にあるJCHO大阪病院は、日本マイクロソフト、富士通Japan、
フォーティエンスコンサルティングと手を組み、生成AIを電子カルテへ
直接実装する共同プロジェクトを始動させた。
(Medical Note 2026.2.19)
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〇FIXER、「GaiXer Medical Agent」に新機能を追加
https://fixer.co.jp/news/2026/02/2026_0219_001_gma_new_features/
株式会社FIXERは、医療業務支援に特化した生成AIサービス
「GaiXer Medical Agent（ガイザー・メディカル・エージェント）」に
「電子カルテ音声入力」および「退院時指導書作成支援」機能を追加し、
藤田医科大学病院にて運用を開始しました。
(同社ニュース 2026.2.19)
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〇がん研究会とソフトバンクが生成AIを活用した医療業務支援ツール開発
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000221.000069393.html
公益財団法人がん研究会と株式会社 SB TEMPUSは、がん診療領域に
おける電子カルテの記録業務の効率化と記録精度の向上を目的として、
生成AI等を活用した医療業務支援ツールに関する共同研究を開始します。
ソフトバンクロボティクスが医療業務支援ツールのプロトタイプ設計
開発および検証を行います。
(PRtimes 2026.2.16)
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〇明治×富士通、将来の低栄養・フレイルリスクを評価する世界初の指標
https://hoitto-hc.com/23304/
株式会社明治と富士通株式会社が、将来の低栄養・フレイルリスクを
予測する世界初の指標「rRAFU(R)（アールラフ）」の社会実装に向けた
実証実験を神奈川県川崎市在住の60歳以上の市民を対象に開始する。
AIによる行動変容を支援するサービスに「rRAFU(R)」を実装した
セルフケア支援アプリを活用する。
(hoitto 2026.2.16)
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〇白鷹町立病院、検査画像アプリで管理「ＰＨＲ」健康増進や災害時に効果
https://www.yomiuri.co.jp/local/yamagata/news/20260217-GYTNT00145/
白鷹町立病院は、院内の検査画像や健診データを個人で管理できる
ＰＨＲサービスの提供を始めた。利用希望者はＰＳＰの専用アプリ
「ＮＯＢＯＲＩ」を、スマートフォンにダウンロードし、病院受付で
本人確認をする必要がある。ＰＳＰの担当者は、全国２００以上の病院で
導入され、山形県内では初めてだと説明。
(読売新聞 2026.2.18)
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〇中国の大学チームが稀少疾患AI診断システムの開発に成功
https://news.livedoor.com/article/detail/30625016/
上海交通大学のチームが世界初となる「推理過程を追跡可能な」
稀少疾患人工知能（AI）診断システム「DeepRare」の開発に成功し、
国際科学誌「ネイチャー」に成果を発表したと報じた。
DeepRareは診断のたびに完全で追跡可能な「証拠の連鎖（エビデン
スチェーン）」を提示する仕組みを持っており、臨床医が診断根拠を
段階的に理解し、安心して使用できると説明した。
遺伝子検査データを用いない臨床症状のみでの初回診断精度は
57．18％に達し、従来の国際的な最優秀モデルを約24ポイント
上回ったことに言及。遺伝子データと組み合わせた場合、
診断精度は70％を超えることを伝えた。
(Record China 2026.2.20)
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