エンジニアにとって、どのプログラミング言語を学ぶかがポイントになってきます。
そこで重要なのが、汎用性が高く需要のあるプログラミング言語を学ぶことでしょう。
近年注目されているプログラミング言語の一つに、Pythonがあります。
エンジニアがキャリアアップを目指すうえでPythonを学んでおくことは、決して損ではありません。
Pythonが注目を集めている理由としては、最新のIT技術と密接につながっていることが挙げられるでしょう。
例えばAIは広く知られていますし、日常生活で扱う家電などへの導入の進んでいる技術です。
AIはいわゆる人工知能のことですが、Pythonを使用すれば作業効率性が上がると言われています。
また、ビッグデータも今後注目されている分野の一つで、ビッグデータの取り扱いでもPythonがおすすめです。
データ収集を自動化できるからであり、これまで主導で行っていた工程を自動化することで作業をスムーズに進められます。
そこでPythonを習得するために求められるスキルとしては、Webシステムやアプリ開発スキルが求められるでしょう。
Python案件の中でも、Webシステムやアプリ開発の募集が多い傾向にあります。
もしWebシステムやアプリ開発の実績があれば、ポートフォリオでアピールすれば仕事に就ける可能性も高まるでしょう。
Pythonを使ってプログラミングできるようになる努力は必要ですが、ライブラリやフレームワークが数多く用意されています。
これらを併せて使いこなせるようになれば、効率的に作業できるでしょう。
Solidityはソリディティと読み、仮想通貨の分野で広く知られているイーサリアムが開発したプログラミング言語のことです。
そのため、仮想通貨の分野で広く使用されており、さらに一歩踏み込んでスマートコントラクトの分野で注目を集める機会が増えています。
そこでSolidityとは何かを知るには、まずスマートコントラクトを知る必要も出てくるでしょう。
これは、あらかじめルールを設定したうえで取引における契約を自動で行うプログラムのことです。
取引や契約にいたる過程を自動化することで工程を減らし、迅速な取引や手数料を低く抑えるメリットが得られます。
自動化というと、セキュリティ面に不安を感じる人も多いかも知れません。
しかし、仮想通貨ではブロックチェーンの概念が取り入れられており、安全性の高さから公正な取引が可能になっています。
このブロックチェーンの構築でも、Solidityが活用されているのです。
こうした市場での取引や契約における公正、かつ安全な取引を行う環境を作るうえでSolidityが広く用いられています。
しかも、暗号通貨に限らず今後さまざまな取引で、Solidityが活用される機会が増えていくことも予想されているのです。
IT業界では、効率化と迅速化がますます重要視される状況になっています。
市場取引の自動化を促すこのプログラミング言語は、非常に有用性の高い言語として評価されているのです。
これからプログラミングを学ぶことを考えている人、エンジニアとしてのキャリアアップを目指している人におすすめします。
また、このサイト《Solidityにチャレンジ！》でもわかりやすく書かれているので、読んでみると良いかもしれません。