みなさま、こんばんわ🌜

今日の大阪は真夏日で30℃超えの暑さでした😅

1	Progate のレッスン状況

Deep Learning に向けて、Python の勉強を地道に続けています。

本日は Progate で「Python 学習レッスンⅢ」コースを修了しました😉

オンラインではありますが、コンピュータとジャンケンをするゲームを作りました。

def関数や、import関数が登場して、入力もかなり本格的になってきました😉

2	数学始めました

Python の入力の練習と並行して、数学の勉強 も始めました。

今のところ、中学数学の因数分解や、ピタゴラスの定理などを学んでいます。

今日はこちらの本を読み終えました👆👆👆

めっちゃわかりやすかったです😄

3	中学数学と高校数学

中学数学と高校数学を軽く学びなおししようと思って、中古で本を揃えました👆👆👆

Python 本にはごく当たり前のように、三角比や行列や微積分が登場するのですが、すっかり忘れちゃってて全然わからないんですよね😅💦

どうも「数学者であらずんばプログラマにあらず」のような暗黙の了解があるような気がしているので、腰を据えて勉強させていただいております😅

ただ、時間がないので、7月半ばまでに高校数学（Ⅱ・B）まで終えたいと考えています。

4	Deep Learning までの道のりは遠い

私としては1日も早くAIをやりたいのですが、道のりは果てしなく遠いです😅

AI搭載の障害者支援アプリを作るためには、Deep Learning が必要であり。

Deep Learning に到達するためには、機械学習について勉強する必要があり。

機械学習に到達するには、データ分析が必要であり。

データ分析に到達するには、その前にスクレイビング（データ収集）を行う必要があり。

スクレイビングを行うためには、Python の操作に習熟する必要があり。

Python の操作に習熟するためには、数学が必要となっています。

Deep Learning までだいぶ遠いですが、いつか到達できると信じて、コツコツ勉強を頑張ります😉💪

最後までお読みいただき、ありがとうございました😄

また来てね～😄👋

数学始めました