みなさま、こんばんわ🌜
今日の鹿児島はよく晴れた良いお天気でした🌞
scikit-learn
「Python 3 エンジニア認定データ分析試験」を目指して、目下努力中のこちらの参考書ですが、このほど「scikit-learn」の単元に入りました😃
scikit-learnの直前の「Matplotlib」までは何とかついていけていましたが、scikit-learnになると途端に難しくなりました😵💦
scikit-learnとは❓
「scikit-learn」とはPythonのライブラリで、機械学習を含むデータマイニング（統計学や機械学習等を用いてデータから知識を抽出する技術分野）やデータ解析を行うときに使います。
scikit-learnは、Pythonで深層学習以外の機械学習を実行するツールキットとして、デファクトスタンダードになっています。
知識が直線でつながる
scikit-learnにまでたどり着くまでに
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
と、Pythonの様々なモジュールやライブラリを勉強してきました。
scikit-learnに入ると、今までやってきたことが直線で繋がっていくような感じがします😃💡
手を動かしながら学習❗
テキストを読むだけではなくて、手を動かしてJupyterLabにPythonのコードを入力しながら学習を進めています😉
そのせいで亀🐢の歩みになってしまっているんですけれどもね😉
テキストをしっかり読み込んでから、JupyterLabにコードを入力するとより理解が進みます。
「Python CDA」の合格を目指して、データ分析の勉強も頑張ります😄💪
最後までお読みいただき、ありがとうございました😄
また来てね～😄👋