تيكوبيديا توضح لغة ترميز النموذج التنبئي PMML
↡↡↡↡↡↡
https://gowwwurl.com/langdetect 🖐
⟰⟰⟰⟰⟰⟰
http://upinarwa.parsiblog.com/Posts/9//
في العالم النشط الذي نعيش فيه اليوم ، توفر لغة التوصيف النموذجي التنبؤي (PMML) القدرة التمثيلية اللازمة للحلول لكي يتم تبادلها بسرعة وسهولة بين الأنظمة ، مما يسمح للتنبؤات بالتحرك بسرعة الأعمال.
PMML هو مجرد XML. إذا كان لديك بعض عينات PMML ، فيمكنك أخذ مجموعة بيانات مخرجات النموذج من نموذج تقدير proc مثل proc logistic ، وإعادة هيكلتها كإدخال مناسب إلى datastep باستخدام خريطة xml لكتابة pmml الذي يطابق تخطيط عينتك. أو يمكنك كتابة رمز خطوة البيانات لتحقيق نفس النتيجة.
Seesaawiki.jp/nerugire/d/البرمجة٪ 20Language٪ 20Identification
تتيح لغة ترميز النموذج التنبئي (PMML) نشر النماذج من قبل نفس الفريق الذي قام بإنشائها ، في غضون دقائق.
لغة توصيف النماذج التنبؤية (PMML) هي صيغة تبادل تنبؤية تستند إلى XML ، وقد صممها الدكتور روبرت جروسمان ، ثم مدير المركز الوطني لاستخراج البيانات بجامعة إلينوي في شيكاغو.
نشاط لغة ترميز النموذج التنبئي (PMML).
مستند PMML لا يحتوي على نموذج لا يُقصد به أن يكون مفيدًا لمستهلك PMML. بالنسبة إلى الإصدار PMML 4.3 ، يجب أن يكون لإصدار السمة القيمة 4.3. يمكن أن يحتوي العنصر MiningBuildTask على أي قيمة XML تصف تكوين تشغيل التدريب الذي أنتج مثيل النموذج.
هل يمكننا تنفيذ لغة تمييز النماذج التنبؤية (PMML) في Adobe Campaign لتنشيط الجمهور للقنوات عبر الإنترنت وغير المتصلة؟ 459 المشاهدات العلامات: 1. رد: تنفيذ لغة الترميز النموذجي التنبؤي (PMML) في Adobe Campaign. هل لديك روابط جديدة تشرح كيفية الاستفادة من التنبؤ.
لغة ترميز النموذج التنبئي (PMML) هي معيار تم تطويره بواسطة مجموعة تعدين البيانات (DMG) لتمثيل النماذج التحليلية التنبؤية.
نقاش: تنميط لغة الترميز النموذجي
توفر PMML (لغة تمييز النماذج التنبؤية) طريقة قياسية لتمثيل نماذج استخراج البيانات بحيث يمكن مشاركتها بين التطبيقات الإحصائية المختلفة. ليس فقط PMML يمكن أن يمثل مجموعة واسعة من التقنيات الإحصائية ، ولكن يمكن استخدامه أيضًا لتمثيل تحويلات البيانات الضرورية لتحويل البيانات الأولية إلى أجهزة كشف ذات معنى.
لغة تمييز النماذج التنبؤية (PMML) عبارة عن تنسيق تبادل تنبئي يستند إلى XML. أنه يوفر طريقة للتطبيقات التحليلية لوصف وتبادل النماذج التنبؤية التي تنتجها خوارزميات التنقيب عن البيانات والتعلم الآلي ، وكذلك الشبكات العصبية. تفاصيل أخرى ، يمكنك الرجوع إلى ويكيبيديا.
تشرح Techopedia تنبؤ اللغة النموذجية.
PMML ، لغة ترميز النموذج التنبئي ، هي المعيار الفعلي المستخدم لتمثيل عدد لا يحصى من تقنيات النمذجة التنبؤية ، مثل قواعد الشراكة ، نماذج المجموعات ، الشبكات العصبية ، وأشجار القرار. هذه التقنيات تمكن الشركات في جميع أنحاء العالم من استخراج الأنماط المخفية من البيانات واستخدامها للتنبؤ بالسلوك.
نقاش تعدين بيانات ACM: تمثيل الحلول التنبؤية باستخدام PMML.
Seesaawiki.jp/nigerui / د/ تحديد٪ 20de٪ 20la٪ 20langue٪ 20loadstring.
لغة توصيف النموذج التنبئي (PMML) هي اللغة القياسية الفعلية المستخدمة لتمثيل النماذج التحليلية التنبؤية. يسمح بمشاركة الحلول التنبؤية بسهولة بين التطبيقات المتوافقة مع PMML دون الحاجة إلى تشفير مخصص ، أي أنه يمكن تطويره في تطبيق واحد ونشره مباشرة على تطبيق آخر.
https://seesaawiki.jp/peyamasa/d/AUTO٪20DETECT٪20LANGUAGE٪20TO٪20ENGLISH
PDF PMML: معيار مفتوح لمشاركة النماذج
نشر النماذج التنبؤية - مركز علوم البيانات.
Rerilita.parsiblog.com/المشاركات / 1/٪ 3F٪ 3F٪ 3F٪ 3fPython٪ 3F٪ 3F.
Wosuimono.shopinfo.jp/posts/6973672
http://scentualmace.parsiblog.com/Posts/2/SOURCE+CODE+LANGUAGE+DETECTION+AND+TRANSLATION/