まずは分布の勉強から行きたいと思います。第1回は切断正規分布。
PKやPDの共変量になるような背景因子が除外基準で治験の組み入れに除外されるようなケースで、切断正規分布に従う乱数が必要になります。
また、過去の臨床試験で得られた標本データからリアルワールドにおける真の分布を推定するのにも必要な概念です。
詳しい説明は既存のサイトを引用するとして、
ttp://ja.m.wikipedia.org/wiki/切断正規分布
ttp://www.ntrand.com/jp/truncated-normal-distribution/
モンテカルロシミュレーションに適応する際には、いくつか方法があります。切断部分の確率が小さいのであれば、正規乱数でのシミュレーションでデータを多めに作って切断部分を除外するというアプローチもあります。仮に確率が大きくても、アプローチ自体は使えますが、生産効率が悪いのでオススメは出来ません。
もちろんシミュレーションに使うソフトの組み込み関数にあるなら何の問題もありません。
とりあえず、他の分布のOverveiwの参考は、、、
ttp://sites.google.com/site/techdmba/distribution