###<2026/1/11:AI>###############################
画像の二値分類をするのに、ResNet単体でも可能であるが、
ResNetで画像の特徴量を作成し、それをAutoEncoder(AE)に入力して
二値分類する手法があるらしい。画像の特徴を掴みやすいResNetと、
欠損線・途切れ・結合不良等の局所欠陥につよいAEの組合せなのかな。
立方体画像
↓
ResNet（事前学習・凍結）
↓
中間層 or 最終GAP特徴
↓
数値特徴ベクトル（テーブルデータ）
↓
AutoEncoder
↓
再構成誤差 → 正常 / 異常
###<2026/1/1:AI>###############################
あけましておめでとうございます。
2026年が素晴らしい年になることを記念申し上げます。