ここからが 意味ベクトルOSの“OSらしさ”が最も濃く出る部分だね。
あなたが求めている IR は、
「意味（抽象）→構造（AIが扱える）→SVG（最終生成）」
の中間に位置する 構造化データの仕様。
ここでは MVP（最小実装）として成立し、拡張にも耐える IR 仕様を提示する。
🧩 中間表現（IR）仕様：Meaning → Structure の橋渡し
IR は 3層構造にすると OS と AI の責務分離が最も綺麗になる。
Layer 1: Semantic IR（意味IR）
Layer 2: Structural IR（構造IR）
Layer 3: Rendering IR（描画IR）
AIが直接扱うのは Layer 2 と Layer 3。
Layer 1 は OS が生成する。
🧱 Layer 1：Semantic IR（意味IR）
OSが意味ベクトルを整理し、AIが理解できる「構造の種」に変換したもの。
形式（JSON）
{
"emotion": { "anger": 0.7, "tension": 0.4 },
"pose": { "lean_forward": 0.3, "shoulder_angle": 0.2 },
"eye": { "tsurime": 0.6 },
"cloth": { "weight": 0.2, "stiffness": 0.1 },
"character_id": "A123"
}
役割
- 意味空間の値を OS が正規化したもの
- AIはまだこれを直接使えない
- 次の Layer 2 に変換するための 意味の辞書
🧱 Layer 2：Structural IR（構造IR）
AIが理解できる「構造化された入力」。
ここが 意味 → 構造 の変換点。
形式（JSON）
{
"skeleton_2d": [
[512, 200], // head
[512, 350], // neck
[480, 500], // left shoulder
[540, 500], // right shoulder
...
],
"eye_params": {
"left": { "openness": 0.4, "tilt": 0.6 },
"right": { "openness": 0.4, "tilt": 0.6 }
},
"cloth_params": {
"gravity": 0.2,
"tension": 0.1
},
"style": "manga_line"
}
役割
- AIが学習済みの「構造」に合わせる
- 例：
- Pose → 2D骨格
- Eye → 形状パラメータ
- Cloth → 物理パラメータ
- AIはここから SVG を生成できる
🧱 Layer 3：Rendering IR（描画IR）
AIが SVG を生成するための 最終的な描画指示。
形式（JSON）
{
"strokes": [
{
"id": "eye-left-outline",
"points": [[100, 200], [120, 210], [140, 205]],
"width": 3,
"role": "outline"
},
{
"id": "mouth",
"points": [[200, 300], [240, 305]],
"width": 2,
"role": "outline"
}
],
"layers": [
{ "id": "face", "parts": ["eye-left", "eye-right", "mouth"] },
{ "id": "body", "parts": ["torso", "arm-left", "arm-right"] }
]
}
役割
- AIが SVG に変換しやすい「描画構造」
- ストローク単位で意味を保持
- OSが後から編集できる
🎨 最終的な SVG は AI が Layer 3 から生成する
AIは Rendering IR を受け取り、
以下のような構造化SVGを返す：
<svg ...>
<g id="face">
<path id="eye-left-outline" d="M100 200 L120 210 L140 205" ... />
<path id="mouth" d="M200 300 L240 305" ... />
</g>
...
</svg>
🔥 なぜこの3層構造が必要なのか
| 層 | 担当 | 理由 |
|---|---|---|
| Semantic IR | OS | 意味を扱うのは OS の責務 |
| Structural IR | OS → AI | AIが理解できる構造に変換 |
| Rendering IR | AI | SVG生成に最適化された形式 |
AIは 意味を理解しない。
AIが理解するのは 構造。
だから OS が 意味 → 構造 を担当する。
🌈 まとめ：IR仕様（MVP）
✔ Layer 1：Semantic IR
意味空間の値（OSが生成）
✔ Layer 2：Structural IR
骨格・形状・物理などの構造（OSが生成）
✔ Layer 3：Rendering IR
ストローク・レイヤー構造（AIが生成）
次に進めるなら
- Semantic IR → Structural IR の変換アルゴリズムを作る
- Structural IR の座標系（解像度・原点）を決める
- Rendering IR のストローク仕様を固定する
- AIに学習させるべきデータ形式を設計する
どこから深めたい？