インスタで欝傾向がわかる

インスタに関する興味深い記事をみました。

投稿を通して鬱かどうかが解るというもの。









 

ユーザーの精神衛生状態が画像に反映される

最新サービスとして、

おしゃれに加工された写真や料理の写真でおなじみの

Instagram（インスタグラム）に注目する

小規模の研究も増えているそうです。

EPJ Data Science journalに発表された研究によれば、

ハーバード大学とバーモンド大学の研究チームが、

人気ソーシャルメディアである

インスタグラムへ投稿された写真を通して、

うつ病の兆候を認識できるかどうかに着目。

マシンラーニングや画像処理に代表される多様な

計算法を駆使して、166人の被験者

（過去の臨床診断に基づいて「健康」か

「うつ病」かに分類）が投稿した、

約44000枚の写真を精査しました。

インスタグラムのユーザーの活動や写真1枚につき

つけられた「いいね！」とコメントの数、

写真の中の顔の数をコンピューターで

分析してみたところ、興味深いことがわかりました。

うつ病の人の方が健康な人よりも頻繁に

投稿していて、そういった投稿はコメントがつく

確率は高かったものの、「いいね！」がつく確率は

低かったそうです。さらに、

うつ病の被験者が顔を主体とする写真を

投稿する場合、健康な被験者よりも写真に

写っている顔の数が少ないことも判明しました。





研究チームは写真の色彩、彩度、色値、フィルターが

使用されたかどうかも

（使用された場合はどのようなタイプの

フィルターかも）分析。

うつ病の被験者が投稿した写真はピクセル単位で、

青と灰色の色味が強く、

明度が低い傾向がありました。また、

フィルターに関しては、

健康な被験者ほどフィルターを使用する頻度が低く、

鬱病の被験者がフィルターを使うときは、

好んでカラー写真をモノクロに変換していたそうです。

さらに興味深いのは、この研究により、

これまでにうつ病と正式に診断されたことがある人が

わかるだけでなく、

これからうつ病と診断されるであろう人をデータから予見できたということ。

研究チームはThe New York Timesの

インタビューで、今回の研究のサンプルは

規模が小さく、被験者に関しては積極的に

インスタグラムを使用していて、

過去にうつ病と診断された経験があることを

開示してくれたという、

大変特定された条件の人たちだったものの、

「研究から得られた結果が、

この研究の手法の正当性を何よりも

如実に証明している」と語っています。

インスタのフィルターに関しては

少し前から言われ出していましたけど

研究結果としても出たんですね。



確かに

綺麗に撮れてるのにわざとトーンを物凄く下げて

黒に近いフィルターをわざわざ掛けるのは

解らないですね。


SNSがここまで日常生活に浸透しだして、

SNSを活用して余計に孤独感が増してる方も

多いかも知れないですね。

 

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