keropaoの科学オタク日記 -2ページ目

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08Mar
- みずほ銀行ATMでシステム障害の原因を勝手に推測してみた
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。今日もみずほ銀行のシステム障害についてです。あくまで断片的な情報からの推測ですので、その点ご承知の上お読みください。何でATMの障害が起きたの？これは、常識外の作業を行ったからです。ネットの情報を見ると、月末処理と定期預金のデータの電子化でデータ整理の作業を同じ日に行った結果、システムが負荷に耐えられずATMが停止されたそうです。どんなしくみなの？最近の銀行のシステムのトレンドですが、ＡＴＭや銀行端末などのチャネルと、チャネルから各業務処理システムへ振り分けるハブ、そして、各業務処理システムといった構造です。そこから想像すると以下のような流れと想像します。（あくまでネットの記事からの推測ですので、正確なところはわかりません）①月末処理と定期預金の通帳の電子化の処理が競合して定期預金のシステムがパンク②定期預金システムがパンクしていることをハブシステムが検知して、定期預金の取引量を制限③取引量が制限されているためＡＴＭに結果がなかなか帰ってこない④ＡＴＭが待ちきれず、通帳やカードを飲み込んで停止上記のような流れと推測します。細かい情報は発表されていません。あくまで一般的なシステムのしくみからの推測です。ふーん、月末にそんなことしたら、まずいの想像できそうじゃない？そこが不思議な点です。金融機関にとって、月末・月初は処理が集中することは常識のはずです。その月末にこの通帳の電子化のような、システムに影響を及ぼす処理って考えられません。最近のコンピュータは性能が上がっていますので、甘く見積もってしまったのかそれとも本当の真実は違うのかわかりません。みずほ銀行ってシステム障害が多いような気がするけど、もっと裏の事情があるんじゃないの？これも想像の域は出ませんが、以下のような事情があると推測します。①大型コンピュータとサーバの違い実は昔のメインフレームって言われる大型コンピュータと最近使われているサーバって、実は特性が違うんです。メインフレームコンピュータは入出力の性能が充実しています。なぜなら、大量の入力の処理を行うことを前提に設計されています。いわば手足が非常に強力なんです。最近主流に使われるサーバと言われるコンピュータは性能が飛躍的に上がってきましたが、その出目からメインフレームコンピュータに比べると、その部分はまだ弱いのです。簡単にいうと、頭の回転はよくなったけど、手足はまだ弱いのです。だから、多数のサーバを横になれべて処理しますが、それも限界があります。こういったところが裏の背景にありそうですね。②ハードウェアとソフトウェアが違うメーカーもう一つの背景として、実はこの定期預金システムはハードウェアとソフトウェアのメーカーが違います。ハードウェアはIBM,ソフトウェアは富士通のようです。簡単にいうと、IBMのコンピュータに富士通のプログラムが動いています。ライバル同士のメーカーですので、メーカ間で仲良くやるってなかなかできないこと想像できます。そこは銀行員さんがしっかりまとめないと難しいでしょう。そうすると、性能が足りなくなるって、あまり考えられなかったかもしれません。ハードウェアとソフトウェアが同じメーカーならば、ハードウェア担当とソフトウェア担当が相談して気づいたかもしれません。みずほ銀行は旧第一勧業銀行、富士銀行、興業銀行の３つの銀行が合併しました。それぞれ、富士通、IBM,日立が主にシステムを担当していました。ですので、未だ３社がシステムを開発しているようです。システムトラブルの背景にそういった事情があるかもしれません。何れにしても、想像の域は出ませんが、銀行としてしっかりお客様に迷惑をかけないようにしてもらいたいものです。最後にもう一度ご注意です。本ブログの内容は推測を多く含みます。その点をご承知の上お含みおきくださるようにお願いいたします。
28Feb
- みずほ銀行ATMでシステム障害発生
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。今日みずほ銀行のATMで障害が発生して、取引できなくなり、インターネットバンキングでも障害が発生したというニュースみました。当方ITに携わる者として、私見を述べさせていただきます。なお、内容には推測が含まれますので、その点ご理解の上お読みください。一般の人の迷惑、そして、ＩＴに携わるものとして、現場の混乱など想像に難くありません。今回何でＡＴＭにカードが吸い込まれたまんまになっちゃったの？これは推測ですが、普通はプログラムの不具合とかでエラーになっても、軽微なものはカードを返すようになっていると考えます。障害の根が深く、どのような状態になっているのかわからないような場合、カードをＡＴＭの中に取り込み、銀行員が状態を確認後返すような考え方ではないでしょうか？特に最近のコンピュータシステムは一つの取引でも、複数のコンピュータシステムをまたいで処理しますので、途中で障害が発生した場合、どのような状態になっているのか、わかりにくくなっていると推測します。平日であれば、銀行には銀行員がいますので、対応できますが、休日に発生したため、ような混乱に拍車がかかったのです。震災で大きな事故起こしたけど、何でこういった事故繰り返すかな？これにはさまざまな理由があります。■巨大なシステムで構成されているこういった、メガバンクのシステムは大変巨大で、ハードウェア、ソフトウェアなど複雑です。１社のコンピュータではなく、いくつかのメーカのコンピュータ、そして、さまざまなソフトウェア会社（下請けまで含めるといろいろな会社が関与しています）このそれぞれのコンピュータとソフトウェアが連動してシステムが動いています。そのため大変複雑なシステムの一部で障害が起きても全体に派生することがあるんです。え、でも普段そんな障害聞かないけど■実は障害は普段から起きている。巨大なシステムですので、みなさんが思っている程いつも全く障害が起きていないというわけではなく、むしろ、障害はある程度の頻度で発生していると推測します。そんなしょっちゅう障害なんか起きていたら問題じゃないの？■障害のバックアップ銀行のシステムのように、社会的な影響が大きいシステムは、こうした障害に備えて２重、３重のバックアップが用意されています。システムの設計の際、どこで障害が起きるのか様々な想定を行い、バックアップルートに切り替えて業務が継続できるように設計されています。障害が発生しても、通常でしたら１～２分程度で自動的にバックアップに切り替わります。そうしたら、障害起きても大丈夫じゃない。何で今回障害が起きたの？みなさん、システムって一度作ったら終わりってわけではないことご存じでしょうか？■定期的、不定期にソフトウェアやハードウェアが更新されているみなさんも、パソコンとかスマホ使っていると思いますが、何年かに一度、あたしくするでしょう。実は、ソフトウェアもハードウェアも製品はサポート期限というものがあり、サポート期限が切れた製品は使い続けることができません。例えば、ハードウェアのサポート期限が切れた後に故障したら、修理してもらえません。ソフトウェアもサポート期限が切れた後のソフトウェアは脆弱性など見つかっても更新はしてもらえません。特に、近年メインフレームコンピュータ（大型コンピュータ）からサーバにダウンサイジングが進んだ結果、このサポート期限が短くなっています。メインフレームコンピュータは各社がハードウェア、ソフトウェアを同じメーカーが作っていますので、更新してもそのまま問題なく使い続けることができます。しかしながら、サーバはオープンソフトウェアを使うこともあり、メーカーではコントロールできません。そのため、オペレーティングシステムやミドルウェアなどのソフトウェアの更新があった場合には、追随せざるを得ないのです。■新しい商品や、機能が追加されている銀行も他社との競争のため、新しい商品や機能を追加していきます。追加といっても実際には従来のシステムに修正を加えて新しい機能を入れることがほとんどです。この時に従来のシステムの機能が働くなってしまう不良を入れてしまうことがあります。え、そうなの、そんなんじゃ怖くて使えないじゃんいいえ。コンピュータのシステムは設計をしてそれを何人もの人が確認して、テストします。ですので、こういった問題は事前に見つけて迷惑をかけないよう、ＩＴ技術者が仕事しています。しかしながら、人間が行うことには、１００％はありません。便利なものにいったん慣れてしまうとそれが当たり前になってしまいますが、こういった技術への過信は禁物であること、忘れてはならないと考えます。
20Feb
- NASAの探査機パーシビアランス火星に着陸！！！
  おはようございます。科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日はNASAの火星探査機の話題です。NASAの探査機が火星に着陸したけど今回は何が目的なの？そうですね。今回の探査の目的は生命の痕跡を探ることのようです。今まで何度か生命の探査は行われてきましたが、過去に生命が存在した明確な証拠はありません。火星人ってＳＦの世界で、実際にあんな砂漠じゃ生命なんて無理なんじゃない？いいえ、実は火星にも惑星が誕生して１０憶年くらいは温暖で水が存在した可能性があります。例えば、水が流れた後のような地形、そして地中に水が凍って存在することがわかっています。１０憶年の期間では、今の人類のような知的生命体まで進化するのは難しいかもしれませんが、何らかの生命（微生物？）が存在した可能性があります。じゃー今何で水もほとんどなくなって、空気も薄いの？これは重力と、太陽風の影響でしょうね。まず、重力です。火星の重力は地球の40%です。このため、地球のように大気をとどめておくことができず、大気が薄くなってしまったのです。そして、火星の上層部の大気は太陽から吹き出す極めて高温で電離した粒子（プラズマ）によって吹き飛ばされてしまったのです。え、太陽風って地球は大丈夫なの？ちょっと話はそれますが、太陽風の話をします。太陽風って地球にも来ています。例えばオーロラはこの太陽風が北極や南極に届いて、大気とぶつかり発行する現象です。この太陽風が激しい場合は、地球の電力関係や、電子機器に影響を及ぼしたりすることがあります。また、衛星にも影響が出たりします。実際に1989年の3月13日に、太陽風の激しいもの（フレア）が原因となって強い磁気嵐が発生し、ここから激しいオーロラ嵐が磁場の変動させて、カナダはケベック州の発電所のシステムが停止し、9時間異常という長時間の停電が起きています。ただし、地球には磁場で守られていますので、火星のようなことにはならなかったということです。じゃー火星は昔は今のような砂漠じゃなかったの？その通りです。水があり海があった可能性もあります。だから生命がいたとしても不思議ではないのです。今回はその生命の痕跡を探すことが探査の主目的のようですね。何で生命探すのかな？これは科学的な意味では、生命誕生の条件や、可能性についての研究が進むことと思います。また、社会的には地球の生命は孤独ではないってことがわかるってことです。宇宙の中で地球だけが孤独な存在なのかどうかがわかります。そうした場合、地球っていう狭い世界での不毛な争いごとに対しての考え方も変わってくるでしょう。また、地球環境が如何に奇跡的な偶然によりできてきたか、そうならず存在したかもしれない生命が絶滅してしまった、火星と比べることにより地球の環境の大切さへの理解も深まると考えます。いずれにしろ、こうした研究は今すぐに生活に役に立つというものではありませんが、長い時間で見ると人々の思想にも影響をおよぼし、より広い視野でものを考えたりすることができるようになると信じます。探査の結果がこれからも出てくると思いますので、注目していきたいと思います。
07Feb
- 再掲　アストラゼネカのワクチン
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。ニュースでアストラゼネカのワクチンについて、言ってみました。今日はワクチンの種類について簡単に書いてみます。当方この分野の専門家ではありませんので、詳しい情報は製薬会社や、他専門家が解説しているページをご覧ください。みなさん、ワクチンってどんなものかわかりますか？ウィルスの毒性を弱めたものを注射して、免疫を作るって大体わかっていると思います。■従来のワクチン従来のワクチンは毒性を弱めたウィルスの物質を投与して、本物のウィルスに対する免疫を作り感染を防止するものです。この毒性を弱めた物質を作るのに時間がかかるということです。■メッセンジャーＲＮＡのワクチン（ファイザー、モデルナ）ファイザーやモデルナが開発しているワクチンはメッセンジャーＲＮＡを使用しています。ウイルスの遺伝情報を伝達する物質、「mRNA」を人工的に作って注射で投与します。つまり、従来のワクチンと比べ、より直接的なものです。今回短期間に開発できたのもこれが要因です。なお、このメッセンジャーRNAの技術は今回出てきたものではなく、従来から研究されてきたものです。モデルナはこのメッセンジャーRNAによる治療を事業の主軸にしていたくらいです。■ウィルスベクター型ワクチン（アストラゼネカ）ウィルスベクター型は新型コロナウィルスの特徴を備えた別の無毒のウィルスに投入して運び屋になってもらうワクチンのようです。特徴としては・付与された免疫が長期にわたって持続する・幅広い交差反応性を持つ免疫を持てる・温度変化に強いなお、一部の感染症でウィルスベクター型のワクチン（新型コロナ用ではありませんが）はすでに投与実績があるとのことです。メッセンジャーＲＮＡ型のワクチンは温度に対して厳しいですが、ウィルスベクターワクチンはこの点有利です。まだ、情報が少ないので、判断はできませんが、期待できるかもしれませんね。今後のニュースに注目したいと思います。（2/2追記)アストラゼネカのワクチンについては、ニュースで効果が70%と言っていました。ファイザーや、モデルナのワクチンよりは効果が低いようです。EUでは承認されていますが、否定的な専門家もいます。情報がまだ不足しています。今後の検証を冷静に見る必要があると思います。(2/7追記)アストラゼネカのワクチンは日本でも生産すること、１回目の接種で効き目が３か月続き、７０％とのこと。現実的な選択肢かもしれません。ワクチン接種については日本人の４割が接種したくないと考えているようです。何か新しいものに大しては怖いと思うのも無理はないでしょう。でも、開発期間が短いのは、機器の進歩（自動化）や従来技術の応用、そして多くの人員の投入と資金の投入だから可能となったと考えます。当方は、いずれのワクチンになるかわかりませんが、感染リスクを考えると、ワクチン打ちたいと考えています。
05Feb
- 新型コロナ感染者数の減少を勝手に分析してみた
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。感染者数が減少してきました。しかし、この減少手放しで喜んでいいのでしょうか？今日は感染者数について分析してみました。なお、本ブログの記載内容には仮説（憶測）も含まれます。また、いたずらに不安をあおる意図はありませんので、その点をご理解の上冷静にお読みください。（出展：NHK 新型コロナ特設サイトより）コロナ感染者数劇的に減少してきたけど、緊急事態宣言の効果かな発表される感染者数劇的に減少してきています。本当に緊急事態宣言の効果で手放しで喜べるのでしょうか？そこで、PCR検査数と陽性者数、重傷者数、死亡者数の相関関係を数値で出してみました。これを相関係数といいます。この相関係数が高ければ高いほど、関連性が高いという数値です。下の表はPCR 検査実施件数、PCR 検査陽性者数、重症者数、死亡者数の人数です。（出展：厚生労働省　オープンデータ）これをエクセルの関数CORRELで相関係数を出してみました。①PCR検査とPCR陽性者の相関係数： 0.77 ②PCR検査と重傷者数の相関係数：　 0.78 ③PCR検査と当日死亡者の相関係数： 0.77 ④陽性者数と死亡者数の相関関数： 0.79⑤重傷者数と死亡者数の相関係数： 0.93⑥陽性者数と重傷者数の相関関数： 0.88①～③のＰＣＲ検査数とＰＣＲ陽性者数、重傷者数、死亡者数は関連があるのは当然です。そして、④の重傷者数と死亡者数も更に高い相関があるのは当たり前の結果です。しかし気になるのは、⑤重傷者数と死亡者数、⑥陽性者数と重傷者数が高い関連を示しているにもかかわらず、④の陽性者数と死亡者数の関連性がそれよりも低いことです。（ご注意）相関係数は関連性の強さを示す数値です。比例の係数ではないことにご注意ください。例えば、⑤では重傷者と死亡者数の相関係数は0.93とありますが、重傷者の93%が死亡するという意味ではありません。重傷者が増えれば、死亡者が増えるという関連性が高いとだけ理解いただければ結構です。何でそれが問題なの？本来、陽性者が減れば重傷者も同じように減り、死亡者も同じように減るだろうという感覚と違っているからです。断定的なことは言えませんが、以下仮説を立ててみます。■仮説1　PCR検査数の減少で、見かけの感染者数は減ったが、実際の重傷者、死亡者が減っていない。　⇒緊急事態宣言の効果がそれほど出ていない■仮説2　重傷者数、死亡者数の減少は感染者数より遅れて数値として現れる。いずれも仮説の域は出ませんが、感染者数の減少ほどは、重傷者数、死亡者数が減っていないのは事実です。感染者の追跡も、東京都や神奈川県ではやめていますので、この感染者数の劇的減少を手放しで喜ぶのは時期尚早です。重傷者、死亡者が減ってきて初めて安心できるのではないでしょうか？今後の発表を注視していきたいと思います。
31Jan
- アストラゼネカのワクチン
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。ニュースでアストラゼネカのワクチンについて、言ってみました。今日はワクチンの種類について簡単に書いてみます。当方この分野の専門家ではありませんので、詳しい情報は製薬会社や、他専門家が解説しているページをご覧ください。みなさん、ワクチンってどんなものかわかりますか？ウィルスの毒性を弱めたものを注射して、免疫を作るって大体わかっていると思います。■従来のワクチン従来のワクチンは毒性を弱めたウィルスの物質を投与して、本物のウィルスに対する免疫を作り感染を防止するものです。この毒性を弱めた物質を作るのに時間がかかるということです。■メッセンジャーＲＮＡのワクチン（ファイザー、モデルナ）ファイザーやモデルナが開発しているワクチンはメッセンジャーＲＮＡを使用しています。ウイルスの遺伝情報を伝達する物質、「mRNA」を人工的に作って注射で投与します。つまり、従来のワクチンと比べ、より直接的なものです。今回短期間に開発できたのもこれが要因です。なお、このメッセンジャーRNAの技術は今回出てきたものではなく、従来から研究されてきたものです。モデルナはこのメッセンジャーRNAによる治療を事業の主軸にしていたくらいです。■ウィルスベクター型ワクチン（アストラゼネカ）ウィルスベクター型は新型コロナウィルスの特徴を備えた別の無毒のウィルスに投入して運び屋になってもらうワクチンのようです。特徴としては・付与された免疫が長期にわたって持続する・幅広い交差反応性を持つ免疫を持てる・温度変化に強いなお、一部の感染症でウィルスベクター型のワクチン（新型コロナ用ではありませんが）はすでに投与実績があるとのことです。メッセンジャーＲＮＡ型のワクチンは温度に対して厳しいですが、ウィルスベクターワクチンはこの点有利です。まだ、情報が少ないので、判断はできませんが、期待できるかもしれませんね。今後のニュースに注目したいと思います。（2/2追記)アストラゼネカのワクチンについては、ニュースで効果が70%と言っていました。ファイザーや、モデルナのワクチンよりは効果が低いようです。EUでは承認されていますが、否定的な専門家もいます。情報がまだ不足しています。今後の検証を冷静に見る必要があると思います。ワクチン接種については日本人の４割が接種したくないと考えているようです。何か新しいものに大しては怖いと思うのも無理はないでしょう。でも、開発期間が短いのは、機器の進歩（自動化）や従来技術の応用、そして多くの人員の投入と資金の投入だから可能となったと考えます。当方は、いずれのワクチンになるかわかりませんが、感染リスクを考えると、ワクチン打ちたいと考えています。
16Jan
- コロナ感染爆発を勝手に分析してみた
  おはようございます。ブログお読みいただきありがとうございます。科学オタクのkeropaoです。テレビで感染爆発が叫ばれ、憶測で国民の心が緩んでいることに原因があるようなことを耳にします。確かに人出が多いのでそのように見えます。ここで、勝手に検証してみました。何でここへきて急激に感染者数増加したの？結論からいいます。感染者数が多くなったため、そこから感染する人が増えただけです。急激な増加は特別なことではありません。単純に算数でわかる問題です。それってどうゆうこと？例えば、１人の感染者が1.1人に感染させるとします。感染者数が100人の場合は次に感染するのは100　×　1.2 = 110人です。110人が次に感染させるのは、110　×　1.1 = 121人です。121人が次に感染させるのは、131　× 1.3 = 133人ですこれが続くとどうなるかは簡単に想像つきます。最後は感染者数莫大な数になります。実際の感染者数の増加率をグラフにしてみました。1日あたりの増減率は曜日によって、違いますが実は特別上がっているわけではないのです。（出展：NHKのホームページ感染者数のデータから）日によってばらつきがありますが、平均すると1と1.5の中間です。12月の平均は１日あたり1.06です。1日あたり1.06の増加率って少ないじゃないの？実は大変な増加率です。例えは悪いですが、借金で考えてみましょう。1.06はつまり一日あたり借金が複利で6%増えるってことです。実際には減る日もあるので、ここまでではありませんが、それでも日が経てばたつほど膨大な数になります。■数学の式では数学（というより算数）の式で表すとy = x × a ^nx:感染者数初期値、a::一日あたりの増加率、n:経過日数、y:その日感染者数これは指数関数です。指数関数の特徴は増え方が急激に増加するってことです。何か特別なことが起きているわけではなく、当たり前のことが起きているだけです。本質的に、これが急激な増加の原因。小学校の算数の問題です。何でそんなことわからなかったの？みかけの増加人数がゆるやかだったから誰も気が付かなったのです。テレビでも数百人っていう感染者数を報道していましたが、本当に重要なのは１日当たりどのぐらいの割合で増えていくかだったのです。私も増減率のグラフを見てようやく本質がわかりました。だからこそ、増加人数のグラフが緩やかな段階で徹底的な対策が必要だったと考えます。じゃーどうしたらいいの？対策にはソフトランディングとハードランディングがあると思います。緩い制限で経済への影響を小さくとどめ、ソフトに着地させる方法、もっと強い制限で対策を行いなるべく短期間に収束させる方法。絶対の正解はありません。いずれも痛みを伴います。当方も、感染症や経済に関してして素人ですので、ここでは意見は控えます。みなさんの判断に委ねたいと考えます。
11Jan
- グーグルの感染者予測って信じていいの？
  こんにちは科学オタクのkeropaoです。みなさんグーグルの感染者予測ってご存じでしょうか？コメンテーターの玉川氏が取り上げてニュースになっているようです。グーグルの感染者予測って当たるの？当方グーグルの感染者予測については懐疑的な立場です。何故なら、ＡＩで感染者予測を出しているからです。何でＡＩだとだめなの？■AIは過去起きたことからしか予測できない簡単に言うとAIは過去にあったことと同じようなことしか予測できないからです。AIは過去の膨大なデータから特徴を数値化して、その数値をもとに、将来の予測を行います。データ数が多ければ過去にあったことをもとにかなり正確に予測できます。今回のコロナ禍はデータがある過去の感染症とはくらべものにならないほどの規模です。過去データからの推論は所詮限界があるということです。例えば、グーグルの感染者予測では１２月の初め頃の時点で12月半ばから収束に向かってくるという予測でした。その点、違和感があると過去ブログでも言いましたが、実際完全に予測外れています。ＡＩにも限界があることは理解する必要があります。下にAIのイメージをアップしました。所詮考えているわけではなく、過去データからそれらしい答えを出すそれだけのものです。■人間の行動の予測はできない人間には自由意志があります。新型コロナ感染は人間行動にも強く影響されます。例えば、クリスマスとか忘年会とかにも影響を受けるでしょう。ここまでは予測できないと考えます。当方グーグルの感染者予測、全面的に否定はいたしませんが、限界があることよく理解して無条件に信じることだけは避けていただきたいと思います。何でみんな信じちゃうの？それは、グーグルっていうITの超一流企業とAIの組み合わせだからでしょう。でもグーグルも所詮ＩＴの専門家であって、感染症の専門家ではありません。その点は差し引いて考える必要があります。じゃーどうしたら予測できるの感染症の数理モデルがあります。感染症の専門家が理論から導き出したモデルです。こちらの方が、まだ、信頼できそうです。何でもＡＩができるって風潮ですが、AIの限界もよく理解いただきたいと考えています。
09Jan
- 新型コロナ　感染爆発
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日は新型コロナの感染者数について考えてみたいと思います。新型コロナ感染者とうとう全国で8000人近くだけどどうしてそんなに一気に増えたの？（出展：NHK感染者数まとめより）一般的には増加を表すグラフには線形（直線的）に増加するグラフと最初は緩やかだけど一気に増加する指数関数的グラフがあります。北海道大学　大学院のページに感染症の数理モデルが載っていました。数理モデルをネット上から実行できるので、試しに実行してみましたが、再生産率（一人の患者が何人に感染させるか）が１．0を下回らない限り、増加の曲線は指数関数的に増加していきました。指数関数って何？指数関数っていうのは、簡単にいうと y = 2^xというように、ｙに対して指数で増加していく関数です。それに対して、線形の関数は y = 2xのように、ｘが増えていっても、ｙも同じ割合で増えていく関数です。何で指数関数的に増えていくの？それには実行再生産数から説明しなければなりません。実行再生産数とは、一人の感染者が何人に感染させるかです。例えば、一人の人が一人だけに感染させるとすると、感染者数はずっと、横ばいになります。ところが、実行再生産数が1を超えると、徐々に増えていきます。それも、増え方も増えれば増える程増加が急激になっていく。これが指数関数のこわさです。一人の人が１週間に１．2人に感染させると仮定します。そうすると、100人増加するのではなく120人増加します。それを繰り返すと、増加する人数自体も増えていきます。175日目にはとうとう9540人になります。これが指数関数のこわさです。（ご注意）これは模式的に単純計算しています。実際の実行再生産数の定義とは異なりますのでご注意ください。経過日数　感染者数0 　　　　100人7 　　　　120人14 　　　　 144人21 　　　　173人28 　　　　207人　　・　・　　　　・175 　　　9540人189 　　　13737人これをグラフにすると、下のように増加する傾きが徐々にきつくなっているのがわかるでしょう。これを防ぐには、一人の人が他の人に感染させるのを一人以下にしないと、増加の歯止めがきかないばかりか、もっと増加の傾きは急になっていきます。上のグラフは実行再生産数固定ですが、実際はもっと急激に増加していますので、本当の感染者数は、もっと多いか、実行再生産数がもっと高い可能があると推測します。ええ、怖いんだけど！！怖いですね。いつどこで感染するかわかりません。市中に普通に広がっている可能性すらあります。だから、人との接触を避け、不要不急の外出はさけなければなりません。自分の身は自分で守ることが大切と思います。
30Dec
- 科学の功罪と人間性について
  こんばんはブログお読みいただきありがとうございます。科学おたくのkeropaoです。このブログ初めて早2か月です。今回は今年の総決算として、科学の功罪と人間性について書きたいと思います。科学の功罪って何？科学にはとても役に立つ側面と、害をなす側面があります。例えば、ノーベルが発明したダイナマイト。これ土木工事とかには大変有効なものでした。しかし、戦争に使われてたくさんの人が犠牲になっています。有名なノーベル賞はこのノーベルがこれを悲しみ後悔して科学が正しく発展することを祈りつくった賞です。こうした例は挙げたらきりがありません。科学は、人に大変役に立つ側面と、人や自然に害をなす側面両面あります。今、人類の科学は地球全体の自然、気候、生態系に大きな影響を与えるに至りました。科学には、これを解決する責務があると考えます。科学って科学でしょう。人間性とは無関係じゃないの？科学には必ず人間性が必要です。理由は、科学が諸刃の剣だからです。例えば、科学の進歩によって、クローン人間が作れるところまで来ています。遺伝子を操作して超人も作れそうなところまで来ています。人工知能の兵器も実用化に向けて開発が急ピッチで進められています。科学者も全員聖人というわけではありません。人間によって進められる科学は恐怖や不信によって、悪魔に変わります。例えば原子爆弾。何も罪が無い人が何十万人も殺されています。これも科学の産物です。未だに人類を何回も滅亡させる核爆弾が世界にあり、いつでもボタンひとつで核戦争が起こる可能性があります。ＡＩも最近もてはやされていますが、実はＡＩを応用した兵器の開発が進んでいます。ＡＩの兵器が兵士に変わって攻めてきたらどうでしょうか？自国の兵士の命の犠牲を伴わない戦争ができるようになったら、どうなるでしょうか？地球環境も、この１００年で激変してしまいました。気候温暖化の問題、海洋プラスチックの問題の問題、対策は進めているものの全く不十分です。温暖化というと危機感がありませんが、地球とよく似た星、金星は温暖化が極端に進んだ結果、地表では摂氏460度です。温暖化て悪循環です。加速的に進んでいきます。将来、金星のようにならない保証はありません。残念ながら、これが世界の現実です。だからこそ、科学には人間性が必要です。そして、人や自然に害をなさないようにコントロールする必要があります。科学的思考はとても大切です。何故なら、うわさやデマなどにより誤った判断を防ぐことができるからです。しかしながら、科学万能主義、それこそ最も危険と思います。今年も当方のつたないブログお読みいただきありがとうございました。来年もブログ書いていきたいと思いますので、暇なときにでもお読みいただける幸いです。では、良いお年をお迎えください。
26Dec
- 何でコロナ治療薬　アビガンの承認見送りなの？
  おはようございます。科学おたくのkeropaoです。新型コロナ治療薬として、厚生労働省が承認を見送る方針という報道がありました。今回その背景について考えてみたいと思います。（以下の写真はイメージです）アビガンって効果あるって聞いているけど何で承認見送りになるの？素朴に疑問に思う方も多いと思います。何故見送る方針なのか調べてみました。結論からいうと、厚生労働省が薬の承認に対して、慎重だからと考えられます。　慎重ってどういうことなの？これから解説します。■治験の方法一般的に薬の治験は、必要とする人数の患者を２つの集団に分けます。１つの集団には本物の薬を投与します。もうひとつの集団には薬といっておいて実際には薬ではなく、人体に害がない偽物を投与します。この人体に害がないものを何故投与するのかというと、投与結果を客観的に評価するためです。■何故偽物の薬を投与するのか人には少なからず思い込みがあります。薬を投与されると、精神的に安心感が広がり結果免疫細胞が活性化したりすることがあります。これをプラセボ効果っていいます。本物だけの投与ではこのプラセボ効果の影響を排除できません。そのため、２つの集団に分けて一方の集団には、本物の薬、一方の集団には偽物の薬を投与して結果を比較します。この治験方法によりプラセボ効果を排除し、薬の本当の効果が確認できます。じゃー治験できちんと結果が出ているんじゃないの？ここで、本物、偽物についてどの範囲まで教えるかが問題です。医者は本物か偽物か知っていて、患者だけが知らない治験方法を単盲検法といいます。医者も患者も両方とも本物か偽物か知らない状態で行う方法を二重盲検法といいます。今回の治験方法は単盲検法とニュースで書いてありました。ここで、人の思い込みって患者だけではないのです。診察する医師も人間ですので、ここに思い込みが入る余地があります。本物だから効果が出たって思いたいバイアスが働く可能性があるのです。確実な方法は二重盲検法です。今回は単盲検法であるため効果の確認が十分とれないと判断したということです。この点治験を行った富士フィルム傘下の富士フイルム富山化学の治験方法の選択が失敗した可能性があります。えーでも、単盲検法でも効果確認できているんなら、こんな状態だから勇気を出して承認すればいいんじゃない？ここで、問題は日本の官僚の体質です。以下は当方の私見ですが、日本の官僚の体質は減点主義と考えらます。つまり、失敗すると出世の道が絶たれるということ。だから、極力失敗しないように行動する可能性が高いと推測します。官公庁だけでなく、この減点主義、日本社会全般に言えることではないでしょうか治験方法の問題、そして官僚の体質その二つが、今回の承認見送りの原因と推測します。納得できないんだけどどんな人でも思い込みはあります。思い込みからは誤った判断が生じます。薬って人の命にかかわるものです。失敗は許されません。ただ、私の意見として言わせていただくと、現在の惨状からすると、単盲検法で迅速な承認を選択した方が良かったのではと思います。いろいろな意見があっていいと思います。遠慮なくコメント記載ください。批判的なご意見でも結構です。きちんと受け止めたいと考えています。いろいろな意見があってこそ、理解が深まります。あとは皆さんのご判断に委ねます。
23Dec
- 感染者またも最高更新。感染者の傾向分析方法を勝手に考えてみた
  こんばんは科学オタクのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日のニュースで新型コロナの感染者数最高を更新したと聞きました。えー？？？、確か12月の初め頃のグーグルの感染者予測では12月半ばから減ってくるんじゃなかったの？はい、確かに12月の初めの予測ではそのように書いてありました。当方のブログでは違和感を覚えること、人工知能は過去にあったことをもとに予想するので限界があることを書きました。（詳しくは”グーグルで新型コロナ感染予測が公開されているけど”をご覧ください）ＡＩってあてにならないね！！いいえ、そんなことはありません。どうして？ＡＩは過去のデータから予測をします。つまり過去にあったことの再現は正確に予測できるのです。しかしながら今回の未曾有のコロナ禍は過去データからの予測は難しいです。富岳でもだめなの？結論からいうとどんなに高性能なコンピュータでも無理です。これは、コンピュータの性能の問題ではなく、人工知能の限界によるものだからです。要する人間の多角的な視野に比べると人工知能はくらべものにならないほど単純だからです。じゃー予測しなくてもいいじゃんそうは思いませんが、予測よりも重要なのは現状の分析と考えます。例えば、人の動きと感染者数の相関関係を客観的に把握すること場所と時間の人の動きと感染の関連を分析することが必要です。原因がわかれば、最も適した対策ができると思います。そんなことできるの？できると思います。理由）　①　人の動きのデータは携帯電話会社がスマホの位置情報として保有しています　②　感染者の情報は厚生労働省が集計して把握しています。この二つを組み合わせ、人の動きと感染のデータを可視化すれば傾向分析ができるはずです。ただし、この人の動きは莫大なデータとなります。そのため、超高性能なコンピュータが必要となると思います。１０００憶円以上投入した富岳なら可能なのではないでしょうか？でも分析しても対策に結び付くの？　分析した結果を元にどのくらいの人が動いたら感染がどのように拡大するのかシミュレーションすることもできるでしょう。　そうすると、国民に対して客観的な数値目標を提示でき、単なる精神論ではなく、説得力のある説明ができるのではないでしょうか？そっかーじゃーそのデータをプライムミニスターガースーたちが有効利用してくれれば、早く収まるかもねこのくらいのこと、優秀な政府首脳や官僚が考えてつくはずですが、言い出す人いません。そこが不思議ですね。
20Dec
- ガンダム大地に立つ（GUNDAM FACTORY YOKOHAMAについて）
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今回は18mの実物大ガンダムを動かす施設「GUNDAM FACTORY YOKOHAMA」についての話題です。ガンダムをよく知らない人に向けて簡単に解説します。（上の写真はお台場のガンダムです）この間、18mの実物大ガンダムを動かす施設「GUNDAM FACTORY YOKOHAMA」を12月19日からオープンするってニュースが出ました。NHKでは特番も放送されていました。ガンダムって何？40年前の日本のロボットアニメに革命をもたらしたアニメです。従来のロボットアニメって、正義の味方の主人公が巨大なロボットに乗り、悪役（たいていは宇宙からの侵略）のロボットとか怪獣を倒すというストーリーでした。主人公は清く正しく強いが常識。勧善懲悪です。このガンダムって、宇宙に進出した人類のコロニーの一部が地球連邦政府に独立戦争をしかけるという背景です。その戦争にたまたま巻き込まれて、ロボットガンダムのパイロットとなり、同じく巻き込まれた人たちと、その戦いを生き抜くってストーリーです。つまり、ガンダムってその中で出てくるロボットのメカにすぎず、本質は人間ドラマなんです。例えば、アムロも戦いにより疲弊して、今でいうメンタルに陥ったり、艦長役のブライトの心無い会話を聞いてしまい、反抗してホワイトベースっていう母艦を出ていったりします。何でそんなに盛り上がるの？その後ガンダムは続編とか、ガンダムっていう名前の全く別のストーリーが出たりしました。つまり、一種のガンダムっていうブランドでいろいろなアニメが展開され、更にそのロボットのリアルなプラモデルも発売された結果、ガンダムが大きなビジネスの世界を形成しています。今回の施設って何でそんなに話題なの？１０年くらい前にお台場に実物大のガンダムの立像ができました。その当時私も見に行ったのですが、首が左右に動き、ボディから水蒸気がちょこっと出るくらいでした。今回の実物大ガンダムは動く部分が圧倒的に多いのです。３２か所の可動部分があり、歩く、膝まづくなどの動きや腕や指も動きます。重さは２３tあり、巨大な重機のようなものです。迫力は１０年前の実物大ガンダムより圧倒的に進化しています。これだけの可動を実現するのは相当大変だったのではないでしょうか？ふーん、実用性あるの？はっきり言って人型のロボット兵器の実用性はありません。実用性あったら、とっくにどこかの国が作っています。今の世界では空では電子制御のミサイルとか戦闘機、海では潜水艦やイージス艦、陸上では戦車などが兵器の主流です。そこに巨大ロボットの必然性はありません。効率が悪すぎます。なお、アニメの世界では、この点について理論づけがされています。■ミノフスキー粒子っていう粒子が発明⇒電子戦で必要なレーダを使えなくなった⇒有視界（つまり目で見る）戦闘が中心となった⇒巨大なロボットによる近接戦のためモビルスーツ（つまりロボット）が必要になったということになっています。実際にはこのような粒子は存在しませんので、効率の面から巨大ロボット兵器が実用化されることはないでしょう。今回のプロジェクトもロボット兵器としては実用性ありませんが、重機に応用できる技術と考えると、プロジェクトの参加した企業の技術力の宣伝効果やノウハウが役に立つかもかもしれませんね。
18Dec
- サンタクロースの存在について検証してみた
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。もうじきクリスマスですね。今年はいつもと違うクリスマスになりそうですが、みなさんどのように過ごされる予定でしょうか？今日はサンタクロースについてです。サンタクロースって子供の頃は信じていたけど、もういないのわかっているんだけどそうでしょうか？今日は科学的（というより算数ですが）に考察してみたいと思います。まず、前提をいくつか置きます　■子供の人数：2,224,960,000人（出展：ユニセフ　世界こどもデータより） ■世帯の数：1,114,658,000世帯（統計局ホームページより） ■世帯間の距離：平均20m⇒こちらは仮定です。 ■プレゼントの質量：約0.5kg 上記の基礎数値から以下計算していきます。　 ■移動距離世帯間の距離 20m * 世帯数1,114,658,000 =2,293,160,000m ⇒2,293,160km　前提の数値からサンタクロースが全世帯にプレゼントを配るとすると移動距離は上記の数値となります。　約230万kmです。途方もない移動距離ですね。 ■移動に必要な速さ：移動距離　/ 24時間 ⇒ 2,293,160km / (24 * 60) =1,592 km/h移動距離と、プレゼントを配る時間を２４時間と想定すると、時速 1592km必要です。途方もない速さが必要です。えーどのくらい速いの？飛行機でいうとボーイング767が時速864kmです。音の速さが時速1225kmくらいですので、音の速さより更に早いです。でもとても速い飛行機なら何とかなりそうだね！！いいえ、これはあくまで平均速度です。実際には加速、減速が必要となります。20m移動する間にこの速度以上まで上げてすぐに減速しなければなりません。この加速減速には、加速度によってGがかかります。加速度の物理的な問題から生物での限界は大幅に超え、プレゼントも物理的に破壊されることが予測されます。■設置にかけられる時間子供の人数 24時間(86400秒) / 2,224,960,000人 =　3.84 * 10のマイナス４乗⇒38μs次に設置の時間を考えてみました。２４時間で子供全員に配ろうとすると、１人あたり上記の時間しか取れません。⇒マイクロ秒単位での作業も半導体の処理ならば十分可能ですが、物理的な作業なのでこれも実現は不可能です。■プレゼントの質量 0.5kg *2,224,960,000人 =1,112,480,000kg ⇒　1,112,480ｔ一人あたりのプレゼントの質量と子供の人数から約１００万トンとなります。 ⇒保管場所、運搬の手段などの問題からこれだけの物流を実現することは不可能と考えます。 ■事前のリサーチ、プレゼントの事前購入と保管上記に加えて、どのようなプレゼントが欲しいのか事前のリサーチと保管を隠密裏に行う必要があります。⇒これも子供の人数から考えて国家でもできるものではないと考えられます。結論：サンタクロース一人では実現不可能なお、超国家間の組織としても、ここまでの物量、予算、人員の確保、機密保持などの点で実現は不可能と考えます。じゃーやっぱりサンタクロースはいないの？サンタクロースの存在が科学的に証明されたものではありませんし、当方も見たことはありません。しかし子供たちのもとにはサンタクロースのプレゼントが届いています。この事実から、唯一実現可能な手段は以下の通りです。サンタクロースを無償でサポートし、子供たちを愛する心温かいボランティアの方が子供たちの身近にいるということと推測します。(12/25追記）実はサンタクロース自身もボランティアとともに活動しているようです。フライトレーダー２１っていうホームページでサンタクロースのフライトが掲載されていました。北極に帰るところのようです。便名も記載ありました。SANTA1だそうです。下の写真ではアイスランドの下あたりにいました。（フライトレーダー２１ホームページより）いかがでした？しごく真っ当な結論になりましたが、科学って実は地道な研究と失敗の連続です。ニュースで出てくるのは限られた成功です。ただ、この地道な事実の積み重ねが無いと成功はありません。みなさん、推測や憶測、思い込みをなくして事実から考えると、物事の本質が見えてくると思います。当方、今年もみなさんのお家にサンタクロースボランティアが来て幸せなクリスマスを過ごせることを願っています。（もし、これを見たボランティアの方はコロナに注意して感染防止に努めてください）ではメリークリスマス！！！
17Dec
- 5人以上の会食はリスクが高まるはずなんだけど
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。会社からは政治的なことはSNSに書くなと言われておりますが、今回はあえて書きたいと思います。内閣府のページには感染リスクが高まる「５つの場面」ということが以下のように書かれています。これまでのクラスター分析で得られた知見から、・感染リスクが高まる「５つの場面」・感染リスクを下げながら会食を楽しむ工夫が新型コロナウイルス感染症対策分科会により提言としてまとめられました。場面1飲酒を伴う懇親会等飲酒の影響で気分が高揚すると同時に注意力が低下する。また、聴覚が鈍麻し、大きな声になりやすい。特に敷居などで区切られている狭い空間に、長時間、大人数が滞在すると、感染リスクが高まる。また、回し飲みや箸などの共用は感染のリスクを高める。場面2大人数や長時間におよぶ飲食長時間におよぶ飲食、接待を伴う飲食、深夜のはしご酒では、短時間の食事に比べて、感染リスクが高まる。大人数、例えば５人以上の飲食では、大声になり飛沫が飛びやすくなるため、感染リスクが高まる上記はまさに首相直轄の内閣府のホームページに書かれています。”大人数、例えば５人以上の飲食では”とありますが、この件に関して、首相は”誤解を招いた”と言っておりました。誤解ではなく、行動が誤っていたが正解です。日本語もきちんとお話できないのでしょうか？今までの感染のデータに基づいて出している注意なのですが、それを自ら無視する行動を行う政府には国民の困窮が伝わっているのでしょうか？子供に教室のゴミを拾いましょうって言ってもあまり拾う子供は少ないそうですが、具体的にごみを３つ以上拾いましょうっていうと、ちゃんと拾います。この数値的に目標を表すことは大切です。そうしたことを考えて、内閣府からの指示を受けて専門家が分析した結果をまるで無視するような行動考えられません。こうした中でもコロナ悪化により多くの命が失われ、また、生活に困窮した方々追い込まれて日々自殺者も増えています。国民の我慢の限界も近づいています。こんなことがいつまで続くのか疑問に思いました。
15Dec
- はやぶさ２　玉手箱に何が入っているの？
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。コロナ禍で暗い世相ですが、明るい話題がありました。はやぶさ２です。大して内容ありませんが少しだけ素朴な疑問に答えますのでお読みください。はやぶさ２が竜宮城（小惑星リュウグウ）から持って帰った玉手箱（サンプル）から煙（ガス）だけではなくて、砂のようなものも入っていたって宇宙航空研究開発機構（JAXA）の記者会見で言っていました。玉手箱には何が入っていたの？まずは、リュウグウ由来と考えられるガスです。こちらは、オーストラリアで既に回収したようですが、今回も残っていたようです。それと、黒い粒子状のものが入っていることが確認されたそうです。何でサンプルが入っている容器を開けるのに何日もかかるの？まずは、内部が真空に近い状態だからです。宇宙空間は地球上と違い空気がありません。そのため、地球に持ち帰ると、真空状態のため高い気圧がかかります。高い気圧がかかったもの簡単には開けられません。例えば味噌汁の蓋が冷めるとなかなか開けられなくなったりします。それと同じです。それと、不用意に開けると、地球の物質も混入してしまいます。そのため特殊な装置の中で地球の物質が混入しないよう慎重に開けなければなりません。ふーん、黒い粒子ってそんなに大切なの？火星より遠い小惑星から持って帰ったものです。太陽系が出来る前の状態をそのまま封じ込めたタイムカプセルのようなものですので、いろいろわかることがあると思います。特に今回はやぶさ２は、小惑星に球をぶつけて表面だけでなく、小惑星の表面の下の物質を周りに飛ばしてそこからサンプルを取りました。ここが重要です。何で表面じゃなくて、表面の下の物質が大切なの？小惑星の表面の物質は長い年月で太陽や宇宙から飛んでくる宇宙線と呼ばれる放射線にさらされています。そのため物質が変化している可能性が高いのです。表面に球をぶつけて小惑星の内部の物質は宇宙線にさらされている量が少ないです。したがって、小惑星ができた時の状態に近いと考えられます。小惑星ができた時って太陽系ができた時ですので、太陽系初期の状態がわかるかもしれません。例えば地球の豊富な水がどこから来たのか？生命の元となる有機物があるのかなど、今の地球の生命の起源につながる情報が得られるかもしれません。ふーん、それがわかって何がうれしいの？今すぐに生活には影響ないでしょう。それでも、科学的な成果によって、人類の起源や地球の起源など今までわかっていなかったことがわかるようになります。宇宙飛行士が地球を宇宙から見たとき、地球がいかに大切かがわかるように、今の地球がどのような幸運が重なりできたことがわかり、地球の大切さや生物の大切さなどに理解が深まると思います。そのようなことに日本が貢献できるってとても素晴らしいことだと思いませんか？
13Dec
- 今日はふたご座流星群ですね
  おはようございます。科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日12月13日の夜から14日の未明にかけてはふたご座流星群が見られます。流星群って流れ星どのくらい見られるの？ふたご座流星群の一番ピークでは夜空の暗い場所で観測したときに、1時間あたりに見られるおよその予想流星数は45個だそうです。（出展：国立天文台ホームページ）つまり１～２分に１個は見られるかもしれません。また、都市部は街灯や建物の明かりがありますので、もう少し少なくなります。タイミングによっては多くなったり少なくなったりしますので、１５分くらいは見る必要がありそうです。夜は寒くなりますので温かい恰好で準備しましょう。時間はいつぐらいなの？20時頃から現れ始め、本格的な出現は22時頃からで、夜半を過ぎた頃に数が最も多くなり、薄明が始まるまで見られます。（出展：国立天文台ホームページ）どっちの方向に見えるの？一応放射点という中心はありますが、空全体に現れます。なるべく空全体を見やすい場所かつ、暗い場所で見るようにしましょう。素朴な疑問なんだけど、見られる時期が決まっているのは何で？これは、まず流星が何かから話します。流星って、隕石の一種です。隕石が地球の重力に引かれて落ちてきて、空気との摩擦で高温になります。それで光って見えるのです。地球は太陽の周りをまわっているのはご存じでしょう。その際、隕石が多い場所を通過するときに流星群が見られます。ふたご座流星群の場合、フェートンって呼ばれる小惑星（彗星に近いもの）が宇宙に落としていった、塵が元になっているといわれています。フェートンは1.43年の公転周期を持つ地球の近くを通る小惑星の一つです。流星ってどのくらいの大きさなの？地球に落ちてきて平気なの？流星は0.1ミリメートル以下のごく小さな宇宙塵から、数センチメートル以上ある小石のようなものまで様々な大きさです。大体は空気との摩擦で地表に到達する前に燃え尽きてしまいます。また、万が一燃え尽きなくても、地球は広いので人にあたったりする確率はとても低いです。今日は関東地方天気いいみたいですね。天気が悪い地方の方は残念ですが、流星群はこのふたご座流星群の他にも流星群はいくつかあります。☆オリオン座流星群（10月)☆しし座流星群（11月）☆こぐま座流星群（12月17日から12月25日)たまには空を見上げて宇宙のことに思いを馳せてみるのも良いのではないでしょうか今日はいつもより寝る時間遅くなりそうです。
12Dec
- グーグルで新型コロナ感染予測が公開されているけど
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日は新型コロナの感染予測について書きたいと思います。テレビでコメンテータがグーグルの感染予測について言及していました。試しに読んでみました。グーグルの感染予測ってどんなの？以下のような予測が掲載されています。●日別死亡者数推移●日別陽性者数推移●日別入院・療養等患者数* 推移●累計死亡者数推移●累計陽性者数推移●都道府県別予測 ( 28 日間)（出展：COVID-19 感染予測(日本版)どうやって予測しているの？簡単にいうと、過去のデータを人工知能（グーグルでは機械学習って言っていますが、わかりやすく人工知能といいます）で学習して予測しているということです。人工知能で予測するためには過去のデータを入力して、人工知能を教育して、そこからこれからの結果を出します。本当にあたるの？こればかりは、わかりません。盲目的に信じるのは危険です。理由　①新型コロナ感染は人の行動の影響が大きい　②人口知能は突発的なことに対しては弱い　③あくまで過去のデータでの予測であるため、過去起きていないことは予測できない①ですが、新型コロナの感染は人と人との接触や移動に大きく左右されます。これは、政治家の発言であったり、テレビの報道にも影響されます。また、行事（クリスマスとか、年始の初もうでなど）にも大きく左右されます。天気予報と違って、人間の行動の予測は不可能に近いと考えます。②と③ですが、人工知能は考えているわけではなく、単に過去のデータから計算で結果を出すだけです。つまり過去に起きていないことは予測できません。グーグルの人工知能が囲碁の世界チャンピオンを破ったって何年か前にニュースになりましたが、それでも、人間の世界チャンピオンが予想外の手を打ったら、人工知能側がおかしくなって、負けたことがありました。過去データからの予測は限界があります。また、感染拡大によって、急速に医療崩壊が起こるようなことも、予測はできないと考えます。医療崩壊によって、数値が急上昇することが予想されますが、その点までは人工知能でも考慮できないでしょう。何故なら、そういったデータが無いからです。例えばグーグルの感染予測の中に死亡者数の推移があります。この予測では12月の半ばから、死亡者数は減少に転じることが予測されています。実際にどうなる変わりませんが、医療崩壊が叫ばれている中、違和感を感じます。（ご参考）人工知能についてもし、興味がおありでしたら、以下の過去ブログをご覧ください◆10/4 人口知能って本当に知能持っているの？◆11/2 人工知能ってどんなしくみ？じゃー見てもしょうがないねいいえ。グーグルのページにはどのようなデータを使って、どのようにモデル化しているのか、また、そのモデルも定期的に見直しをしていることが客観的に書かれています。データも多岐にわたっています。こういった取り組みは当方否定しません。人類が未経験の災禍にあっている今、こうした数値モデルも参考になります。数字というのは一度出ると独り歩きし勝ちです。ただ、盲目的に信じるのではなく、これはあくまで、予測データの一つとしてみるべきと考えます。
08Dec
- はやぶさ２戻ってきたらまたいっちゃった
  こんばんは科学おたくのkeropaoです。ブログお読みいただきありがとうございます。今日ははやぶさ２の話です。はやぶさ２って何？はやぶさ２は、日本のＪＡＸＡが開発した小惑星探査機です。小惑星りゅうぐうまで行って、その一部を持ち帰りました。小惑星りゅうぐうってどこにあるの？火星と木星の間にある小惑星帯にあります。とにかくとっても遠いところにあることは確かです。何でそんなに遠くに行ったの？太陽系ができたころの状態を知ることができるからです。地球には、風雨や川による浸食や、地殻変動などにより、太陽系が出来たころの状態は失われてしまっています。しかし、小惑星には太陽系が出来たころの状態が残っています。持って帰ったサンプルによって、地球も含めて太陽系がどのようにできてきたのか、生物の基となる有機物や水がどこから来たのか、科学的な疑問に答えが出せる可能性があるからです。有機物は何となくわかるけど、水なんて別に珍しくないんじゃない？実は地球に豊富にある水がどこから来たかよくわかっていないんです。一説には彗星（ほうき星）からもたらされたって考えられていましたが、彗星の水と地球の水は違うそうです。ヨーロッパが打ち上げたロゼッタっていう探査機が実際に彗星に着陸して水を分析した結果、地球の水とは成分が異なっていたとの結果が出ています。そのため、地球の水の由来は彗星ではないと考えられています。今回持ち帰ったサンプルに水が含まれていたら、地球の水と同じような成分なのか、違う成分なのか分析ができ、地球の水の由来に決着がつくかもしれません。戻ってきたけどまたもう一度どこへ行くの？2031年に小惑星「1998KY26」の到着を目指すそうです。約100億キロの旅とのこと。大変ですね。燃料もつの？燃料半分残っているそうです。それに加えてはやぶさ２のエンジンは燃費がとてもいいのです。一般のロケットに使われるエンジンはロケットエンジンです。簡単にいうと燃料と酸素を混ぜたものを燃やして噴射します。それに対して、はやぶさ２に積んでいるエンジンはイオンエンジンとよばれるエンジンです。イオンエンジン(Ion engine) は、電気推進とよばれる方式を採用したロケットエンジンの一種で、マイクロ波を使って生成したプラズマ状イオンを静電場で加速・噴射することで推力を得るものです。（ウィキペディアより）つまり、燃料を燃やすわけではなく、電気を使ってイオン（ごく小さな粒子）を噴射するエンジンです。特徴は推進力は小さいのですが、燃費がめちゃくちゃいいということです。では、はやぶさ２が持ち帰ったサンプルの研究と次のミッションに期待したいと思います。
07Dec
- 各国の電気自動車の取り組みの裏事情
  こんばんはブログお読みいただきありがとうございます。今日は最近各国が自動車の脱炭素化（カーボンニュートラル）へ急加速を行っていることを考えてみたいと思います。電気自動車って排気ガス出さないから温暖化に効果があるんじゃない？一般的にはそのようなに思われています。しかし、必ずしもそうは言えないのです。何でなの？それは、電気を作るにもエネルギーが必要だからです。その電気はどのように作るかというと、いくつか方法がありますが、日本では圧倒的に火力発電の割合が高いのです。電気を発電するために2酸化炭素を多く排出しているのが現状なのです。じゃー他の方法で発電すればいいじゃないそれも難しいのです。例えば原子力発電。これは放射能が出ます。放射能がなくなるまで長い年月がかかってしまいます。また、絶対安全と言われていましたが、それでも東日本大震災の際は事故が起きてしまいました。じゃー自然のエネルギーを使えばいいんじゃない。実はこれも難しいのです。自然のエネルギーは自然に影響を受けます。例えば太陽光発電。晴れている時は良いのですが、雨や曇りの時の発電量は少なくなってしまいます。電気って貯めておくのが難しく、需要に合わせて発電しているのが現状です。したがって、自然に左右される発電方法では需要を賄えないのです。でも、何で電気自動車へシフトを各国が進めるの？実は、裏事情で自国に有利だからです。自動車は多くの機械部品から成り立っています。何万もの部品です。この機械部品を作るのは、下請けの中小企業です。つまり、この機械部品を作る精密加工技術と品質によって日本の自動車産業が成り立っています。また、ハイブリッドの技術も日本が先んじて取り組んでいたので進んでいます。ここに他の国が追いつくのがなかなか難しいのです。電気自動車はガソリンや軽油の車に比べて圧倒的に部品数が少なくなります。また、エンジンやトランスミッションといった精密な機械部品が不要になります。したがって、従来の車よりも電気自動車の方が圧倒的に作りやすく参入しやすいのです。トヨタの社長が「これからの車はスマホに車輪がついたようなものになる」って言っていました。これは極端な言い方ですが的を得ています。だから各国はハイブリッドもとばして、一気に電気自動車を推進するようになったのです。環境対策もゼロとはいいませんが、こういった思惑があることは否めません。ええ、日本の自動車会社どうなるの？今は日本の自動車売れていますが、あと１０年後くらいからはわかりません。かつて隆盛を極めた日本の半導体産業と同じ運命をたどる可能性が否めないのです。ホンダがF1をやめるのも電気自動車へのシフトのために多くの研究費と研究者が必要だからです。どうしたらいいの？こればかりは、簡単にはいきません。バッテリーの技術、電力効率が高い半導体やモータの開発、社会インフラの整備など課題は山積しています。また、火力発電に頼っていると、車自体の二酸化炭素が減ってもトータルは増えてしまう可能性すらあります。メーカーの力だけではとても太刀打ちできません。官民が協力して取り組んでいかないといけないでしょう。