「クラウド」からつぎのブームの 「ビッグデータ」とは？ビッグデータ戦略

ビッグデータ ( Big data)[1]は、2009年頃から提唱され始めた情報技術産業における
新たな専門用語。

スマートフォン等モバイル端末の急速な普及にあいまって、インターネット上でやり取りされるデータの量は、ここ数年飛躍的に増えてきて、こうしたデータを広告や商品開発などに活用する「ビッグデータ」と呼ばれるビジネスが広がっています。

■ ビッグデータの定義　（「3 つのV」の特性を持つデータ）

　「ビックデータ」＝
　　　volume（大容量）　　+
　　　Variety（多用性） 　+
　　　Velocity（速度）


ビッグデータの人材育成強化 NHKニュース

インターネット上でやり取りされる膨大な量のデータを分析し、広告などに活用する「ビッグデータ」と呼ばれるビジネスが広がるなか、ＩＴ関連企業の間では、専門の人材の育成を強化する動きが相次いでいます。



現在のビッグデータの特徴的な課題の一つは、リレーショナルデータベースとデスクトップ統計
・可視化パッケージで取り扱うことが難しいということで、数十、数百あるいは数千台の
サーバー上で動作する大規模並列ソフトウェアを必要としている。

ビッグデータの大きさはデータを取り扱う者の能力によって変わる。

数百ギガバイトのデータを初めて処理する必要に迫られることが、データ管理の選択肢を
再考するきっかけとなる。

「ビッグデータ」という名称から大量のデータを扱うというテクノロジー
一般には数100TB以上あたりがひとつの目安のようだ。



ビッグデータ戦略―大規模データ分析の技術とビジネスへの活用

単行本: 294ページ
発売日： 2012/03


ビッグデータ戦略の応用例として、以下の6つについて紹介している。

１．顧客一人一人をセグメンテーションする
２．意思決定に活用する
３．位置情報を活用する
４．データを公開する
５．たくさんのものを試す
６．集合知を活用する




NOSQLの基礎知識
ビッグデータに備える これからのデータベース技術
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ビッグデータ革命 無数のつぶやきと位置情報から生まれる日本型イノベーションの新潮流

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