これは私個人の考えだと思って頂いて結構ですが、

AI・ディープラーニングと言えば

「Python」がナンバーワンです！

ですから、もしあなたが今日からpythonを学びたい

または、AIを利用して作業効率よくしたい

もっと楽したい

もっと自由な時間が欲しい

と考えているとしたら

私は迷わずあなたに

Pythonをインストールしましょう！

しかしその前に環境づくりが大切です。

まずこれから手を付けてください。

それは

「Anacondaをインストールすることです！」

と告げるでしょう！

これを聞いたあなたは、私に向かって恐らくこう言うでしょう。

「Pythonなのになんで『Anaconda』が出てくるの。

そんな余計なモノ必要ないでしょ！」

確かにそうですよね？

う～ん！たとえ話で申し訳ないのですが・・・

Python君という優秀なプログラマーがいるとします。

彼は「Windows社のAnacondaという部署」に配属されています。

彼のようなプログラマーは他社であるUbuntu社でもAnacondaという部署があり

そこにに配属されている人も多くるそうです。

また会社は同じでも、そういった部署には所属せずに

直接「コマンドプロンプト」というデスクで仕事をしているプログラマーもいます。

彼の部署にはconda君とpip君と呼ばれている精鋭がいます。

彼らは人脈が広く、Python君の求める凄腕の職人を直ぐに連れてきてくれます。

Python君も下の名前が2.7、3.6、3.7や3.8ついています。（兄弟？）

それぞれが年代にあった別々の職人と仕事をしています。

たとえ話は疲れるでしょうからこの辺にして

Anacondaの特徴を上げたいと思います。

①導入が簡単

②ライブラリーの依存関係をクリア

③無料

④仮想環境の構築が容易であり、複数のバージョン管理ができる

⑤PyCharmやSpyderとの相性もよく、Jupyter notebookも標準で入っている

余談ですが
今年の4月より200名以上の営利団体を対象に有償となったようです。
それがCommercial Edition(14.95$/月)の義務付けです。
無料のIndividual Editionは使えません。

ＩＴやＡＩバブルがはじまり
その中でも最も注目されているPython人気も相まって
その量的、質的クオリティを維持することが困難になったのでしょう。

ダウンロードサイト

赤い矢印をクリック

Windowsのインストーラーを選択

その後、ダウンロードが始まります。

ダウンロードが終了したら

後はダウンロードしたファイルをクリックし
取り敢えずデフォルトでインストールを進めましょう。

使用するのが個人か全ユーザーか聞かれますが
今回はAll Userを選択しましょう

インストール終了後

スタートメニューの
Anaconda3 (64-bit) ⇒
Anaconda Prompt (Anaconda 3)
を選択

終了後はベースAnacondaをアップデートしましょう。

インストール時は最新版ではないからです。

コマンド
conda update -n base conda

続いてすべてのパッケージをアップデートしましょう。

コマンド
conda updateb –all

注）管理者権限でしか操作できない場合もあります。
こちらは興味のある方はググってみてください。

※LINUX(Ubuntu)では当たり前のことですが、

こまめにアップデートを行いましょう。

Windowsのように自動アップデートされません。

自分自身で日々意識してアップデートを行う必要があります。

それを怠るとインストールでエラーが発生したりもします。

原因を探ると、その原因が単に「Anacondaのアップデートを怠った」

なんてことも良くある話なのです。

Anacondaに関する書籍をAmazonで検索する

のリンクを入れようとしたのですが出てきません！<(_ _)>

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