Symbolic Tensorを扱う上で、最小値とは？

で、中々答えが出ずに困っていました

しかし、これも絶対値ABSを使うことで

min(|A|, |B|) =　( |A| + |B| - |A - B|) / 2

と表せることに気付き

解決することができました

また、先のjaccardのpythonコードも少し誤りがありました

誤）

def jaccard_coef(y_true, y_pred):
    y_true = K.flatten(y_true)
    y_pred = K.flatten(y_pred)
    return K.sum(y_true * y_pred) / (K.sum(y_true) + K.sum(y_pred)-K.sum(y_true * y_pred) + 1)

正）

def jaccard_coef(y_true, y_pred):
    y_true = K.flatten(y_true)
    y_pred = K.flatten(y_pred)
    return K.sum(y_true * y_pred) / (K.sum(y_true) + K.sum(y_pred)-K.sum(y_true * y_pred))

Simpsonの最小値で苦労しました