seabornで可視化

pandasのscatter_matrix()も試したのですが、

こちらの方が、より分かりやすいと感じたので選びました

プロットを見ても分かる通り、

ヒオウギアヤメと他の2つは簡単に分類できると思われます

しかし、残りの２つブルーフラッグとヴァージニカの分類が難しそうに感じます

これが、プレディクトを行うたびに、結果が異なる原因だと思われます

import seaborn as sb
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
sb.set(font='IPAexMincho')  #日本語フォント設定IPAexMincho
#sb.set(style="ticks")
df = pd.read_csv("./data/iris2.csv", encoding="utf-8")

sb.pairplot(df, hue='花名', markers=["o", "s", "+"]).savefig('data/dst/sb_iris.png')