データ分析(ドリルダウン、ダイス分析、スライス分析) | python3Xのブログ

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ここでは40代、50代の方が日々の生活で役に立つ情報や私の趣味であるプログラム、Excelや科学に関する内容で投稿する予定です。

①ピボットテーブルから『問題点』を見つける

②問題点の解決策に関して『仮説』を立てる

③仮説を証明するデータがえらるかを『検証』する

 

代表的な3つの分析手法

ドリルダウン

大きなレベルの集計から小さなレベルの集計へと

基準を掘り下げて詳細な集計結果を見ていくやり方

※ドリルアップはその逆

 

ダイス分析

集計に使うための軸を(さいころの目のように)様々に変えて

集計結果からその傾向を探るやり方

 

スライス分析

特定の商品や顧客に関する傾向を見る場合など

データの一面を切り取って集計値を確認するやり方

 

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