記号 |
意味 |
解説 |
r. v. |
確率変数 |
random variable の略 |
p. m. f. あるいは pmf |
確率質量関数 |
probability mass function の略 |
p. d. f. あるいは pdf |
確率密度関数 |
probability density function の略 |
{\displaystyle \sim } |
“確率変数”が“確率分布”に従う |
{\displaystyle \textstyle X\sim {\mathcal {D}}} は確率変数 X が確率分布 {\displaystyle \textstyle {\mathcal {D}}} に従うことを表す |
i. i. d. |
独立同分布 |
independent and identically distributed の略。X1, ..., Xn i.i.d. は確率変数 X1, ..., Xnが同じ確率分布に独立に従うことを表す |
{\displaystyle P[\bullet ],\mathbb {P} [\bullet ]}![{\displaystyle P[\bullet ],\mathbb {P} [\bullet ]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f23402670a3a2c2e3af04e06470c8fd8b22f77a0) |
確率 |
P[E] は事象 E の確率 |
{\displaystyle E[\bullet ],\mathbb {E} [\bullet ]}![{\displaystyle E[\bullet ],\mathbb {E} [\bullet ]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/f84d64b3438b1ee8ad0c0c2d337e217a2d79b61a) |
期待値 |
E[X] は確率変数 X の期待値 |
{\displaystyle V[\bullet ]}![{\displaystyle V[\bullet ]}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c40073fa44417826c45d04c7586a1177e85e0931) |
分散 |
V[X] は確率変数 X の分散 |
{\displaystyle N(\mu ,\sigma ^{2})} |
正規分布 |
平均 μ, 分散 σ2 の正規分布 |