で紹介した
近似直線や標準偏差を
活かす方法ですが
あくまでも統計学による
推測です。
確率の問題です。
おもしろい事例が
皆さんも不思議と思われたことはありませんか？
開票率が〇％とごくわずかで
この人の当選が確実？？
まだ沢山の票が残っているのに？
この票が全部他の立候補者の可能性は？
はい
当選確率は
統計学を使って
信頼度95％の確率で
表示されます。
確率の理論です。
絶対と云う事ではありませんが
社会の至る所で使われています。
例えば、新薬の認可などがあります。
コロナのワクチンで
高価１０％とかのニュースがありましたが
ちゃんと認可されています。
製品の検査の不良率なども同じです。
全ての製品を検査すれば良いのですが
それでは合理的ではありません。
数％のサンプル（標本）を抽出して
全体（母数）を推測する方法です。
多くは信頼度95％を採用しています。
二つのデータを比較するt検定
エクセルのtz.TEST関数でも
0.05％以下であれば
まず
まず起きえない事が起きている。
平均値などの比較が
有意（意味がある）と判断します。
データサイセンスの基礎です。
データサイエンティストと呼ばれる方は
その指標を使って
現状を説明してくれます。
説明を受ける側も
その指標の意味は理解しておきましょう。
そんな
データサイエンティストのお仕事を
次に紹介しま。