まだ、エクセルのお話ではありません。
・平均値
お馴染みの数値（指標）です。
仮に、毎日の売上をデータ化してあります。
一か月分の売上（或いは生産）が合計で計算できます。
営業稼働日で割り算すれば
一日の平均売上高（生産高）になります。
「それくらいだ大丈夫です、」
・標準偏差（分散）
この数値（指標）は
※分散と標準編の関係は
標準偏差の二乗が分散
分散の平方根が標準偏差
この標準偏差が小さければ
毎日の売上（生産）が順調に進んでいる
大きければ
毎日、何らかのトラブルが発生している？？
平均値の指標が意味がなくなり
標準偏差の値（ばらつき）に注目すべきになります。
・正規分布図
平均と標準偏差を計算すれば
正規分布のグラフが作成できます。
「えっ、これで何がわかるの？？」
仮に、データが正規分布にしたがっていると仮定すると
統計学では下限、上限の値はそれぞれ
平均値 ー 標準偏差 の値が出る確率は １９％程
平均値 ー ２＊標準偏差 の値が出る確率は ２％程
平均値 ー ３＊標準偏差 の値が出る確率は ０．１％程
売上高（生産高）の事例では
5日に 一回くらいは 平均値 ー 標準偏差
50日に 一回ぐらいは平均値 ー ２＊標準偏差
３年に 一回ぐらいは平均値 ー ３＊標準偏差
が発生している。
「えっ、何で？そんなこと言いきれるの？？」
そういわれても困りますが
それが統計学です。