検索からの集客が減ってきた気がする。
ChatGPTやAI検索に情報を奪われている気がする。
SEOだけやっていて本当に大丈夫なんだろうか？
最近、こうした不安を持つ中小企業の経営者やWeb担当者が増えています。
特に、Google・ChatGPT・Geminiなどが“AIによる回答生成”を当たり前にしたことで、ユーザーは「検索→クリック→読む」という従来の動きよりも、
AIに直接聞く → 要点だけ受け取る
という行動が増えはじめました。
そこで注目されているのが LLMO対策（エルエルエムオー対策）。
本記事では、SEO歴7年・中小企業向けサイト改善を専門としてきた立場から、
「LLMO対策とは何か？」「何をすればいいのか？」
を、初心者にもわかる形で体系的にまとめて解説します。
結論から知りたい人のために、先にまとめます。
結論：
LLMO対策とは「AIが引用しやすい構造でサイトを作り、AI検索で推奨される情報源になるための施策」 です。
SEOは「Googleに評価されるための対策」。
LLMOは「ChatGPTなどのAIに評価されるための対策」。
この2つは重なる部分が多い一方で、AI特有の評価項目や情報の拾われ方を理解して対策することが重要です。
特に中小企業・BtoB企業は、
“専門性・独自性・一次情報” を明文化しておくことで競合に一気に差をつけられます。
ではここから深掘りしていきます。
LLMO対策とは何か？
LLMOとは
LLMOは Large Language Model Optimization（大規模言語モデル最適化） の略です。
AI（ChatGPT、Gemini、Claudeなど）は、
-
公開されているWebサイト
-
書籍
-
研究資料
-
公的データ
などを学習・参照しながら回答を生成します。
つまり、AIに引用されることであなたの企業情報や記事が
-
まとめられ
-
推奨され
-
第三者に届けられる
可能性があるわけです。
この「AIに扱われやすい状態に整える」ことこそがLLMO対策です。
SEOとどう違うの？
似ていますが目的が異なります。
| 項目 | SEO | LLMO |
|---|---|---|
| ゴール | Google上位表示 | AIの回答に引用される |
| 評価者 | Googleの検索アルゴリズム | ChatGPTなどのAIモデル |
| 主な要素 | クローラビリティ、内部リンク、E-E-A-T | 構造化データ、明確な事実情報、引用しやすい文体 |
| 強みが活きる領域 | サービスページ／コラム | 会社情報／実績／一次データ／FAQ |
SEOは【検索順位】。
LLMOは【回答に採用される確率】。
今後は SEO×LLMOの両輪が必須 になります。
なぜ今LLMO対策が必要なのか？
① AI検索の利用が爆増している
特に20〜30代を中心に
「調べ物 → ChatGPT」
が主流になりつつあります。
これは「企業サイトのクリック機会が減る＝SEOだけでは取り切れない」ことを示しています。
② AIは“引用しやすい情報源”を優先する
AIは答えを生成する上で、
-
会社の事実情報
-
数値データ
-
業界の専門ノウハウ
-
明確なプロセス
-
よくある質問と回答
を非常に好みます。
つまり、こうした情報を“構造化された形で”提供している企業が圧倒的に有利になります。
③ 中小企業ほど差別化しやすい
大企業は情報開示のハードルが高く、細かいFAQや専門ノウハウを公開していないケースも多いです。
逆に言えば、中小企業は
「現場の一次情報」 を積極的に公開できるためLLMOで勝ちやすい。
LLMO対策の具体的なやり方（中小企業向け）
H2：① 会社情報・採用情報・FAQを徹底的に整理する
AIは「事実情報」を特に重視します。
【入れるべき情報】
-
会社概要（住所、設立、代表、事業内容）
-
実績の明記（数字があると強い）
-
料金体系（透明性がある情報）
-
よくある質問（FAQ）
-
サービスの手順や流れ
特にFAQはAIが引用しやすく、
“AIが答えられない質問に自社が答えている”状態を作ると強い です。
H2：② 独自の一次情報を記事化する
AIが最も好むのは「一次情報」。
例）
-
自社事例（問い合わせ数の増加、PV推移）
-
現場のノウハウ（工程・プロセス・注意点）
-
お客様からの質問とその回答
-
自社が持つデータや検証結果
AIは“他社と差がつく独自情報”を高く評価します。
H2：③ 構造化データ（Schema）を整備する
LLMO対策において最重要の1つです。
AIはWebページを「構造」で理解するため、
-
Organization
-
FAQ
-
Article
-
Breadcrumb
などの構造化データを入れているサイトは理解されやすく、引用されやすくなります。
中小企業サイトはこれだけで優位になります。
H2：④ クリアで簡潔な文章構造にする
AIは長文よりも、
-
箇条書き
-
手順
-
まとめ
など「簡潔な表現」を好んで引用します。
書き方のポイント
-
1文を短く
-
箇条書き多め
-
結論先出し
-
専門用語は定義してから使う
-
Q&A形式を多用する
これはLLMOだけでなくSEOにも有効です。
H2：⑤ 内部リンク構造を明確にする
AIは「文脈」を理解しながら引用します。
文脈を伝えるためには内部リンクが有効です。
例）
-
会社概要 → サービスページ
-
サービスページ → FAQ
-
FAQ → コラム記事
-
コラム記事 → 実績
このリンク構造がAIに「何が重要情報か」を伝えます。
H2：⑥ 専門家の監修情報・著者情報を明記する
E-E-A-Tの“E（経験）”はLLMOでも非常に重要。
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著者プロフィール
-
監修者
-
実績一覧
-
写真や経歴
が揃っているサイトはAIが信用しやすいです。
中小企業がLLMOでやりがちな失敗
● 一般論だけの記事を量産する
AIが最も嫌うのが「どこにでもある一般論」。
一次情報がない記事はLLMOで評価されません。
● 会社情報やFAQが薄い
Webサイトが「誰が、何を、提供している会社なのか」
これが曖昧だとAI評価は一気に落ちます。
● 構造化データを入れていない
SEOでも重要ですが、LLMOではさらに重要です。
● サービスページの情報が不足している
「サービス説明＋手順＋料金」が整っているだけでAIは理解しやすくなります。
まとめ：LLMO対策は“SEOの先にある第二の検索対策”
LLMOはSEOを置き換えるものではなく、
「SEOをさらに強化する追加レイヤー」 です。
特に中小企業・BtoB企業にとっては、
-
一次情報を出しやすい
-
競合が遅れている
-
専門性・独自性が出しやすい
という点で相性が良く、今始めることで長期的な競争優位を作ることができます。
公式サイトやコラムの作り方ひとつで、AIに引用されるかどうかが決まります。
「SEOの次の一手」としてLLMO対策をぜひ押さえておいてください。
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