機械学習-初心者編-
・微分
-微分は「何」が求まるのか？
「接線の傾き」
傾き ： y = ax + b（bが切片）
・微分は「何」に使えるのか？
-実質5万円が予測では6万円これが誤差。
「傾きが０」を利用することで
ある関数（例、誤差）が最小（もしくは最大）
となる点が求まる。
*図1参照
・微分（導関数）を求める１
問題
*図2の２つの点x,,x2を通る直線の傾きを求めよ。
a = f(x)の増加量/xの増加量
= f(x2) - f(x1) / x2 - x1
・微分（導関数）を求めよう２
-極限
lim（リミット) x→0（条件） 3x（対象） = 3 × 0 = 0
例題
lim h(2x+h) = 2x + 0 = 2x
問題
*図3の1点を通る直線の傾きを求めよ。
『1点だけでは増加量がわからない』
a = lim h → 0 f ( x + h ) - f ( x ) / ( x - h ) - x
= lim h → 0 f ( x + h ) - f ( x ) / h
微分（導関数） ： f ' ( x ) = lim h → 0 f ( x + h ) - f ( x ) / h
' ← これをダッシュという
『Fランの高校やったし勉強せん子やったから全くわからん
新鮮すぎてもう。勉強しがいがありすぎる！』
・微分の公式