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Canny Edge Detection es un algoritmo de detección de bordes popular. Fue desarrollado por John F. Canny en 1986. Es un algoritmo de etapas múltiples y revisaremos cada etapa. Reducción de ruido; Dado que la detección de bordes es susceptible al ruido en la imagen, el primer paso es eliminar el ruido en la imagen con un filtro gaussiano de 5x5.
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En solo un par de horas, puede tener un conjunto de demostraciones de inferencia de aprendizaje profundo en funcionamiento para la clasificación de imágenes en tiempo real y la detección de objetos (usando modelos entrenados) en su Kit de desarrollador Jetson con JetPack SDK y NVIDIA TensorRT. El tutorial se enfoca en redes relacionadas con la visión por computadora e incluye el uso de cámaras en vivo.
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Probablemente no fue mío, pero tal vez te ayude de todos modos: Shumakriss / build_butler-2. Mi proyecto utiliza un clasificador de Haar para identificar caras y calcula una eigendistancia de la imagen a un conjunto de caras conocidas. Probablemente podría obtener mejores resultados w.
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